• ZIBcast: Small Data Analysis - Kleine Datensätze

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ZIBcast: Small Data Analysis - Kleine Datensätze

By: nrosenbaum
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  • Kleine Datensätze entstehen immer dann, wenn Ereignisse selten auftreten, schwer zu beobachten sind, oder soweit aus der Vergangenheit stammen, dass heute nur noch wenige Fundstücke erhalten sind. Hierzu gehören beispielsweise meteorologische Phänomene, seltene Krankheiten oder (prä-)historische Funde. Im Thematischen Einstein-Semester Small Data Analysis blicken Mathematiker:innen und Forscher:innen verschiedener Disziplinen gemeinsam auf die wissenschaftliche Praxis rund um kleine Datensätze und entwickeln in intensiver Zusammenarbeit neue Forschungsmethoden, die helfen sollen, gegenwärtige Problemstellungen zu lösen. Der ZIB-cast Small Data Analysis begleitet das TES und stellt neue Erkenntnisse aus der transdisziplinären Zusammenarbeit in den Fokus.
    Zuse Institute Berlin
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Episodes
  • Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis

    Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis
    Apr 29 2024

    Große Datenmengen stehen gegenwärtig in vielen Zusammenhängen im Fokus. Doch was ist zu tun, wenn die relevanten Daten nur in geringer Menge verfügbar sind?
    Kleine Datensätze stellen Forscher:innen unterschiedlichster Fachgebiete täglich vor enorme Herausforderungen: wie lassen sich auf Grundlage weniger Informationen verlässliche Aussagen treffen? Welche neuen Wege kann die Mathematik bei der Verarbeitung, Darstellung und Interpretation solcher Daten vorschlagen? Wie können im Zusammenwirken von Expert:innenwissen und mathematischer Methodik neue Erkenntnisse entstehen? Und zu welchen Innovationen gelangt die Mathematik selbst, wenn Forschende sich diesen neuen Herausforderungen gemeinsam stellen?

    Interview mit den Organisatoren des Thematischen Einsteinsemesters Small Data Analysis PD Dr. Marcus Weber und Dr. Christoph von Tycowicz.

    Es sprechen PD Dr. Marcus Weber, Dr. Christoph von Tycowicz
    Redaktion: Nathalie Rosenbaum
    Produktion: Zuse-Institut Berlin, Nathalie Rosenbaum
    Gefördert von MATH+ Mathematics Research Center und der Einstein-Stiftung Berlin.
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    17 mins
Mathematics Science
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