• Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis

  • Apr 29 2024
  • Length: 17 mins
  • Podcast
Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis By cover art

Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis

Listen for free

View show details

  • Summary

  • Große Datenmengen stehen gegenwärtig in vielen Zusammenhängen im Fokus. Doch was ist zu tun, wenn die relevanten Daten nur in geringer Menge verfügbar sind?
    Kleine Datensätze stellen Forscher:innen unterschiedlichster Fachgebiete täglich vor enorme Herausforderungen: wie lassen sich auf Grundlage weniger Informationen verlässliche Aussagen treffen? Welche neuen Wege kann die Mathematik bei der Verarbeitung, Darstellung und Interpretation solcher Daten vorschlagen? Wie können im Zusammenwirken von Expert:innenwissen und mathematischer Methodik neue Erkenntnisse entstehen? Und zu welchen Innovationen gelangt die Mathematik selbst, wenn Forschende sich diesen neuen Herausforderungen gemeinsam stellen?

    Interview mit den Organisatoren des Thematischen Einsteinsemesters Small Data Analysis PD Dr. Marcus Weber und Dr. Christoph von Tycowicz.

    Es sprechen PD Dr. Marcus Weber, Dr. Christoph von Tycowicz
    Redaktion: Nathalie Rosenbaum
    Produktion: Zuse-Institut Berlin, Nathalie Rosenbaum
    Gefördert von MATH+ Mathematics Research Center und der Einstein-Stiftung Berlin.
    Show more Show less
Mathematics Science
Show more Show less

What listeners say about Folge 1: Einführung - Thematisches Einsteinsemester Small Data Analysis

Average customer ratings

Reviews - Please select the tabs below to change the source of reviews.

Audible.com reviews

Amazon reviews
No Reviews are Available