L'analyse de données n'est pas un sujet nouveau ; toutefois, entre 1995 et 2012, le décisionnel ou la business intelligence étaient de mise, sans compter sur la frénésie grandissante des concepts Big Data. Fini la chaîne décisionnelle et les bases de données transactionnelles... Il faut maintenant compter sur des systèmes basés sur Hadoop, puis Spark pour être à la page. Pour marquer ce changement, les architectures se nomment "Modern Data Warehouse", "Modern Data Stack", "Microsoft Intelligent Data Platform" ou encore "Modern Data Platform". Une chose est sûre, ce sont des architectures modernes ! Dans cet épisode, nous nous concentrerons sur l'aspect théorique des plateformes, tandis que le prochain illustrera le concept à l'aide de Microsoft Fabric.

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Pour ce quatrième épisode, nous avions envie de parler d'une des occupations qui nous tient à coeur bien que celle-ci soit assez consommatrice de temps et d'énergie : le communautaire.

Avec cette question : les communautés Microsoft c'est quoi au juste ?

Souvent, on nous demande ce qu'est cette communauté Microsoft à laquelle on donne tant de temps. C'est pour le boulot ? Si c'est pas pour le boulot, alors pourquoi s'y investir ? C'est quoi être MVP ? Et tant d'autres questions...

Une communauté, au sens étymologique du terme, désigne un groupe social dont les membres ont des intérêts communs. Le communautaire, par extension, à rapport à la communauté.

On imagine clairement l'intérêt commun ici comme étant l'addition de technologie, de Microsoft et de sujets Data. Cet épisode se veut un pas de côté pour en comprendre le fonctionnement.

Et pour en discuter : on avait l'invité parfait. MVP depuis plus de 15 ans, à l'origine de plusieurs communautés, conférencier de longue date.

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Matthieu, Charles-Henri et Marie travaillent depuis plus de 10 ans sur les architectures de données avec les outils Microsoft. Au début de 2023, nous souhaitions ajouter à nos supports vidéos, audio et blog un livre, avec toujours la volonté de partager nos connaissances. La sortie de Microsoft Fabric en mai 2023 a chamboulé notre projet initial, mais nous amène aujourd'hui à la publication de notre livre orienté sur cette nouvelle plateforme de données.

À cette occasion, nous avions envie de faire un épisode avec Matthieu pour revenir sur cette année d'écriture qui nous a permis de découvrir bien plus que Fabric. Organiser ce travail d'écriture à trois, gérer l'autoédition du livre, découvrir de nouveaux outils : nous avions envie de revenir avec vous sur l'addition de ces moments qui ont marqué notre année littéraire.

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Pour ce 3e épisode, nous aborderons la veille technologique et les moyens et méthodes associés, car avouons-le, les méthodes d'apprentissage et les canaux d'information changent. La manière de s'organiser et notamment l'émergence de nouveaux supports bousculent l'ordre établi. Derrière l'idée de veille technologique, il y a cette exigence de rester à jour sur les nouveautés autour des outils sur lesquels on travaille. Alors, comment s'y prendre ? Blog, livre, vidéo, formation, communauté Microsoft, influenceurs : les supports ne manquent pas.

Ces derniers, justement, nous interrogent. On assiste depuis plusieurs années à l'émergence de nouveaux canaux avec LinkedIn, Twitch, TikTok notamment. Il devient donc possible de suivre ces canaux qui proposent du contenu en temps réel pour un flux d'informations en adéquation avec la vitesse de l'évolution des outils sur lesquels nous nous formons. Ils ont souvent un fond monochrome de couleur flashy sur LinkedIn, et leur nom vous évoque sûrement quelque chose : Benjamin, Enzo, Amal, Elliott, Claudio, Alexandre, Lucas, Kévin ou Johan.

Comment l'addition de ces nouvelles plateformes et types de contenus fait émerger de nouvelles méthodes d'apprentissage ? Discutons-en avec une des stars de la communauté LinkedIn, Benjamin Ejzenberg, aux 60 000 abonnés et ses méthodes d'apprentissage très contemporaines.

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-- Cet épisode a été enregistré le 05/12/2023 --

Nous voulions vous parler d'un sujet qui nous tient à cœur : les couches sémantiques dans le monde de la data.

Power BI, l'outil d'analyse de données en vogue ces dernières années, repose ses visuels et rapports sur un jeu de données. Le bien nommé Dataset depuis 10 ans. Pourtant, Microsoft a renommé cet objet majeur en "modèle sémantique" tout récemment, nous ramenant à des discussions passées 😉

Le jeu de données, ou modèle sémantique donc, cette combinaison de tables de faits, de dimensions, de mesures, qu'est-ce que c'est au juste ? Pourquoi ce terme a-t-il un impact ? Pourquoi les plus anciens d'entre nous ont-ils un sentiment de retour dans le passé ?

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-- Cet épisode a été enregistré le 05/12/2023 --

Pour ce premier épisode, on avait envie de vous parler de notre première étiquette pro : celle de consultant.

"C'est quoi un bon consultant Data ?"

Une savante addition de soft et hard skills comme on dit dans le jargon, de technique et de fonctionnel, de curiosité et de veille...

On pourrait aborder le sujet sous divers prismes. C'est quoi un bon consultant data d'un point de vue client ?

Surement pas tout à fait la même chose que d'un point de vue du manager d'une société de service.

Et peut-être encore moins que du point de vue du consultant lui même.

Si on a vécu, à nous 2, les 3 prismes, nous avions envie de parler du consultant du point de vue de ses pairs.

Après plus de 10 ans dans ce rôle qu'on échangerait pas, on a probablement quelques idées sur la question 🤯

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