En esta entrega, nos sumergimos en el mundo del aprendizaje por refuerzo con José Coronel, Executive Director en JPMorgan Chase y experto en DeepRacer Pro. Descubre los secretos detrás del éxito de los corredores Pro y recibe consejos que te ayuden a potenciar tu función de recompensa en DeepRacer.

Tabla de Contenidos

00:57 - Comienzan las temporadas de AWS Summit!
02:19 - Conociendo a nuestro invitado José Coronel
03:12 - Descifrando DeepRacer: ¿Qué es?
06:28 - Del Mundo Virtual al Real: Una travesía fascinante
11:25 - Habilidades Clave para el Éxito en DeepRacer
12:34 - Acelerando con Estilo: El arte del drifting
13:57 - ¿Velocidad o Distancia? ¿Qué importa más?
14:13 - Consejo: Optimizando la ruta para la máxima eficiencia
15:03 - Consejo: Dominando el arte de frenar
17:24 - Exploración vs. Explotación
23:26 - Navegando los Hiperparámetros: La clave del rendimiento
25:07 - La Función de Recompensa: El corazón de DeepRacer
36:03 - Manteniendo la Motivación: Secretos para el éxito a largo plazo
41:04 - DeepRacer como puerta de entrada a la Observabilidad o SRE
41:50 - Consejos para Alcanzar el Estrellato en DeepRacer
45:03 - ¿Por dónde empezar? Guía para principiantes
47:20 - Trucos y Tips: Mejorando tu juego rápidamente
56:45 - Innovando con Creatividad: El toque personal en DeepRacer
57:53 - Las Múltiples Motivaciones de DeepRacer
58:40 - Aplicaciones Empresariales de DeepRacer: Más allá de las pistas

AWS Summits

Junio 5, AWS Summit Madrid (Link)
Julio 18, AWS Summit Bogotá (Link)
Agosto 7, AWS Summit México (Link)
Agosto 15, AWS Summit Sao Paolo (Link)

Redes de Nuestro invitado

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Videos mencionados en este episodio

• AWS Deepracer League F1 ProAm
• AWS Deepracer Strategies
• AWS DeepRacer Avanzado
• Training an unbeatable AI in Trackmania (3 Years)

Artículos

• Optimizando modelos AWS DeepRacer para el mundo real
• AWS DeepRacer Developer Guide
• Series Aprendiendo Deepracer (dev.to)
• Libro Introducción al aprendizaje por refuerzo, Jordi Torres

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En este nuevo episodio del Podcast de Charlas Técnicas, conoceremos a Eli Fuentes, Developer Advocate en AWS. Nos contará su viaje desde el Mundo Telco hasta convertirse en una apasionada de la Inteligencia Artificial, mientras desvelamos los secretos de las comunidades AWS, charlamos sobre su primera experiencia en re:Invent, o nos adentramos en la aplicación de soluciones de atención al cliente creada con RAG y BedRock, y mucho más.

Tabla de Contenidos:

• 01:59 Descubriendo a Eli: Del Mundo Telco al mundo Developer.
• 07:30 Comunidades AWS y los Heroes: Su papel en la comunidad tecnológica.
• 09:40 De Jefa de Proyecto a Advocate, un cambio de carrera radical.
• 11:00 Diversidad en las comunidades AWS: Perspectivas globales.
• 12:37 AWS re:Invent: El épico evento de AWS.
• 15:28 Soluciones Innovadoras: RAG, BedRock y la resolución de problemas.
• 19:39 Pasión por los LLMs: Explorando Modelos de Lenguaje de Gran Escala.
• 21:00 IA en la Fórmula 1: Transformando el automovilismo con IA.
• 24:58 LLMs Multimodal: Integración de modalidades en IA.
• 28:00 Mantente Actualizado: Importancia de la educación continua.
• 33:00 Explorando Amazon Q: Las posibilidades son infinitas.
• 34:35 PartyRock, una opción si empiezas de cero.
• 36:00 Serverless & AI: un matrimonio bien avenido.

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Dev.to: https://dev.to/elizabethfuentes12

🔗 Links mencionados en este episodio:

- Mejorando la Atención al Cliente con un Agente LLM
- Construyendo un asistente GenAI de WhatsApp con Amazon Bedrock y Claude 3
- Cómo elegir un LLM

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En este episodio del podcast Marcia nos comparte novedades personales y nos adentra en el mundo de la orquestación de aplicaciones con IA generativa. Desde patrones tradicionales hasta un futuro innovador, Marcia explora el papel de la IA en el diseño de modelos de orquestación, optimizando procesos y desafiando paradigmas establecidos. Veremos la integración de modelos de ML y exploraremos los desafíos y oportunidades en esta nueva era impulsada por la IA.

Contenidos:

01:00 Bombazo de Marcia!
01:42 Las ventajas de vivir en Finlandia!
07:00 Orquestación tradicional
10:32 Patrones de Orquestación
15:09 Elegir tu modelo de IA
16:55 Prompt Engineering
18:48 Por qué Serverless?
20:08 El mundo de AWS Step Functions
28:05 Integrando Step Functions con Amazon BedRock
30:15 Integrando Step Functions con Amazon S3
33:00 Usando Step Functions para el fine-tuning de nuestros modelos ML
37:15 Validaciones Humanas en un mundo probabilístico
40:26 Amazon Guardrails, poniéndole vallas al campo de la IA
41:20 Amazon Agents,
43:30 Amazon Knowledge Bases, nuestra fuentes de datos
47:02 La seguridad en la IA
48:15 Seguimos con las integraciones, nuestra app del tiempo
54:40 Los desafíos de la orquestación con IA.

Eventos AWS

• AWS Summit Madrid
• CFP Community Day Madrid
• Otros AWS Summits en la agenda: Mexico City (7 Agosto), Sao Paulo (15 Agosto)

Enlaces

• Introducción a AWS Step Functions
• AWS Step Functions Workshop Paso a Paso
• Series Lambda Fundamentals
• Mejorar la Atención al cliente con un Asistente Whatsapp

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