• 知能情報研究室ラジオ

  • By: 橘完太
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知能情報研究室ラジオ

By: 橘完太
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  • 工学院大学 情報学部 情報科学科(システム数理学科) 知能情報研究室の音声配信です。
    橘完太
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Episodes
  • 【知能情報研究室ラジオ】日焼けしてるのはなぁぜなぁぜ?
    May 8 2024

    学ぶあなたの応援団長、The Best Energizer 橘カンタァーです。夢と科学のくに東京カンターランドへようこそ!


    紫外線のせいで日焼けしてしまいました。

    鏡面反射光=入射光>拡散反射光 ∵COS(入射角)

    メラミン


    ウインドフォイリングとは、自己効力感を高めるトレーニング

    アナログセンサーがデジタル化される。その一部が意識に上る。1/15秒より長い時間同じ刺激なら意識化されることもある。

    つまり、情報の大部分は無意識で処理される。

    ∴意識化されたデータ(アンケートなど)は研究してもあんまりおもしろくない。


    そして、筋力のパターン生成をしていく。

    帆道の修行では、短時間の水中翼走をメイクするためには、長い時間の辛く苦しい練習が必要。


    オリンピックの水泳選手の映像を眺めているだけで金メダルをそのうちもらえるかと言うと、そんなことはございません。自分の手で足で一カキ一蹴り、パターン生成をして試行錯誤しなければ泳ぐのはうまくなれません。


    自然の風や波の中でフィードバック制御したりフィードフォワード制御したり自分の体でいろいろ試してみるのは、エフィカシーが高まって面白いですね。


    ローイング=面白いけど、筋力と心肺機能が推進力で波や風は邪魔者。

    セーリング=波と風と絡合して一体となる。

    ウインドフォイリング=楽器にもなる。


    共創の場を盛り上げまーーしょい!しょい!!


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    10 mins
  • 【情報数学ラジオ】筋肉パイセンは騙されないし裏切らない
    May 7 2024

    視覚より30億年以上先輩の力覚触覚を活かして、効率的に勉強しよう!!

    アウトプット行動で長期記憶が定着する。資料を眺めるだけのインプットだけの行為は時間の無駄。わかるわけもなく、わかったつもりになるだけで百害あって一利なし。

    数式はノートに書き写して展開し、手を動かしてエフィカシー(自己効力感)を高めよう!


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    9 mins
  • 【パターン認識ラジオ】04-5Z 斜めの楕円状正規分布の共分散
    May 6 2024


    今日は標準正規分布でない正規分布を可視化して、分散共分散行列を見てみましょう。
    ただし、計算を簡単にするため、中心は(0,0)のままで、分布が同心円ではなくて同心楕円で薄まっていく場合です。
    Y方向の分散をちょっと減らしてみましょう。わかりやすいように、標準偏差の値を0.2とかにしましょうか。
    Excelでは、C2セルを=NORM.INV(RAND(),0,0.2)と3番目の引数、標準偏差を0.2としましょう。
    散布図はどうなりましたか?このとき、横軸の目盛りの1と縦軸の目盛りの1が同じ長さになるように調整しないと、標準正規分布との違いが分かりにくいと思います。
    調整すると、かなり細長い分布になったはずです。

    Xの分散は1のままで、Yの分散が0.04に近い値になりますね?共分散は変わらず0に近い値となるでしょう。

    では、次に、各データ点を回転して、分布全体を回転してみましょう。回転行列をベクトル(x,y)に掛けます。
    回転角度を例えば30degとして、回転行列に現れるコサインとサインの値を計算しておきましょう。

    受講生の皆さんはコサイン30°、サイン30°の値を覚えていると思いますが、Excelでも計算できます。=COS(RADIANS(30)), =SIN(RADIANS(30))としてください。
    RADIANSはdegをradに変換する関数です。(単にpi/180をかけているだけ)
    この値を使って回転後のベクトルが計算できますね?
    X_dash = c * x – s * y
    Y_dash = s * x + c * y
    になります。

    では、回転後の散布図と、分散や共分散の値を見て、気付いたことをノートに記入お願いします。
    30°とした部分をいろいろな角度にしてみて、観察を重ねましょう!!

    ではまた!


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    7 mins

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