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En un día promedio de principios del siglo xxi, los seres humanos que buscan en Internet acumulan ocho billones de gigabytes de datos. Esta asombrosa cantidad de información puede decirnos mucho sobre quiénes somos, los miedos, deseos y comportamientos que nos impulsan y las decisiones conscientes e inconscientes que tomamos. De lo profundo a lo mundano, podemos obtener un asombroso conocimiento sobre la psique humana que hace menos de veinte años parecía insondable.

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Un científico de datos es alguien que sabe más de informática que un estadístico, y conoce más estadísticas que un científico de la computación. Si bien, en gran medida, esto es cierto, convertirse en un buen científico de datos requiere el dominio no solo de estas dos áreas clave, sino también de algunas teorías y modelos cruciales para este campo. El libro se recomienda a todos los lectores interesados ​​que aspiran a destacarse en el campo de la ciencia de datos.

En las últimas décadas, se han desarrollado muchos lenguajes de programación, y solo algunos se han mantenido. Algunos ejemplos son C, que es un sistema operativo y de desarrollo de servidores popular para sistemas integrados. Cuando se trata de bases de datos, el lenguaje de consulta estructurado (SQL) ha existido desde la década de 1970.

Este audiolibro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este audiolibro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial.

Muchos acontecimientos del pasado han demostrado que disponer de la información adecuada y saber interpretarla a tiempo supone la diferencia entre el éxito y el fracaso en campos tan diversos como el de la agricultura o el de los negocios. La ciencia de datos es hoy una realidad en pleno desarrollo, en la que la visualización de la información resulta clave para extraer el máximo conocimiento y adoptar las mejores decisiones.

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La analítica web es fundamental para que una organización pueda comprender a su público y hacer un seguimiento de sus objetivos. Todos sabemos que cuando navegamos por la web, dejamos atrás información sobre quiénes somos. Sin embargo, el alcance y los detalles de esta información son generalmente desconocidos para los visitantes, y la forma en que esta información compartida se relaciona con la protección de la privacidad es a menudo mal entendida. Aunque la mayoría de los datos recogidos en estas situaciones son generalmente anónimos, siguen siendo extremadamente valiosos.