In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

Wir sprechen über folgende Themen:

• Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
• Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
• Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
• Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
• Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
• Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
• Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
• Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
• Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
• Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern

Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

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In dieser Episode spreche ich mit Dr. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL GmbH & Co. KG (KGAL)

Wir sprechen über folgende Themen:

-Warum viele Unternehmen kein Umsetzungsproblem, sondern zuerst ein Erkenntnisproblem haben

-Warum fehlendes Prozessverständnis digitale Transformation und Automation ausbremst

-Wie Unternehmen End-to-End-Prozesse sichtbar machen und Abhängigkeiten transparent erklären

-Warum Standardsoftware allein keine Transformation schafft

-Wie C-Level und Fachbereiche ein gemeinsames Zielbild für Transformation entwickeln

-Welche Fragen helfen, den Ist-Zustand und den eigentlichen Veränderungsbedarf wirklich zu verstehen

-Wie aus einem großen Transformationsziel eine umsetzbare Roadmap mit klaren Prioritäten wird

-Nach welchen Kriterien Unternehmen Transformationsprojekte priorisieren sollten: strategische Relevanz, Kapazitäten und Quick Wins

-Warum Vertrauen, Kommunikation und Fehlerkultur entscheidend für erfolgreiche Transformation sind

-Wie Unternehmen mit mehr Prozessverständnis bessere Entscheidungen zu Automation, GenAI und IT-Transformation treffen

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: r. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL

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In dieser Episode spreche ich mit Dr. Carsten Linz, Geschäftsführer und Gründer, bluegain

Wir sprechen über folgende Themen:

Warum strategische Diskontinuität für Unternehmen zur Voraussetzung wird, um mit GenAI echte Wettbewerbsvorteile aufzubauen.

Weshalb KI-Transformation scheitert, wenn Unternehmen einfach neue Tools auf alte Prozesse und Strukturen setzen.

Wie ein modernes Operating Model aussehen muss, damit GenAI, Automation und Agentic AI skalierbar wirken können.

Warum saubere Prozesse, klare Verantwortlichkeiten und Daten-Governance die eigentliche Grundlage jeder erfolgreichen KI-Initiative sind.

Wieso Unternehmen nicht nur ihre Prozesse, sondern ihr gesamtes Operating Model und sogar ihr Geschäftsmodell neu denken müssen.

Welche Rolle Lernorganisationen im KI-Zeitalter spielen – und warum sie klassische Performance-Organisationen langfristig schlagen.

Wie GenAI Unternehmen dabei helfen kann, Wissen schneller aufzubauen und aus Teams echte Learning Organizations zu machen.

Warum der wahre Hebel von generativer KI nicht nur in Effizienz und Automatisierung liegt, sondern in schnellerem organisationalem Lernen.

Wie Unternehmen aus Daten, GenAI und strategischer Erneuerung nachhaltige Innovation und belastbare Wettbewerbsvorteile entwickeln können.

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Dr. Carsten Linz, Geschäftsführer und Gründer, bluegain

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