Episodios

  • 262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht
    Apr 4 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.


    Wir sprechen über folgende Themen:

    • Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
    • Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
    • Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
    • Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
    • Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
    • Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
    • Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
    • Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
    • Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
    • Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern


    Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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    Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

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    40 m
  • 261 - Kein Umsetzungsproblem, sondern ein Erkenntnisproblem: Warum Transformation früher scheitert, als viele denken | Dr. Anke Sax
    Mar 28 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Dr. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL GmbH & Co. KG (KGAL)


    Wir sprechen über folgende Themen:

    -Warum viele Unternehmen kein Umsetzungsproblem, sondern zuerst ein Erkenntnisproblem haben

    -Warum fehlendes Prozessverständnis digitale Transformation und Automation ausbremst

    -Wie Unternehmen End-to-End-Prozesse sichtbar machen und Abhängigkeiten transparent erklären

    -Warum Standardsoftware allein keine Transformation schafft

    -Wie C-Level und Fachbereiche ein gemeinsames Zielbild für Transformation entwickeln

    -Welche Fragen helfen, den Ist-Zustand und den eigentlichen Veränderungsbedarf wirklich zu verstehen

    -Wie aus einem großen Transformationsziel eine umsetzbare Roadmap mit klaren Prioritäten wird

    -Nach welchen Kriterien Unternehmen Transformationsprojekte priorisieren sollten: strategische Relevanz, Kapazitäten und Quick Wins

    -Warum Vertrauen, Kommunikation und Fehlerkultur entscheidend für erfolgreiche Transformation sind

    -Wie Unternehmen mit mehr Prozessverständnis bessere Entscheidungen zu Automation, GenAI und IT-Transformation treffen


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    Interviewgast: r. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL

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    26 m
  • 260 - Strategische Diskontinuität statt AI-Aktionismus: Wie Unternehmen ihr Operating Model für nachhaltige KI-Vorteile neu aufstellen
    Mar 21 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Dr. Carsten Linz, Geschäftsführer und Gründer, bluegain


    Wir sprechen über folgende Themen:

    Warum strategische Diskontinuität für Unternehmen zur Voraussetzung wird, um mit GenAI echte Wettbewerbsvorteile aufzubauen.

    Weshalb KI-Transformation scheitert, wenn Unternehmen einfach neue Tools auf alte Prozesse und Strukturen setzen.

    Wie ein modernes Operating Model aussehen muss, damit GenAI, Automation und Agentic AI skalierbar wirken können.

    Warum saubere Prozesse, klare Verantwortlichkeiten und Daten-Governance die eigentliche Grundlage jeder erfolgreichen KI-Initiative sind.

    Wieso Unternehmen nicht nur ihre Prozesse, sondern ihr gesamtes Operating Model und sogar ihr Geschäftsmodell neu denken müssen.

    Welche Rolle Lernorganisationen im KI-Zeitalter spielen – und warum sie klassische Performance-Organisationen langfristig schlagen.

    Wie GenAI Unternehmen dabei helfen kann, Wissen schneller aufzubauen und aus Teams echte Learning Organizations zu machen.

    Warum der wahre Hebel von generativer KI nicht nur in Effizienz und Automatisierung liegt, sondern in schnellerem organisationalem Lernen.

    Wie Unternehmen aus Daten, GenAI und strategischer Erneuerung nachhaltige Innovation und belastbare Wettbewerbsvorteile entwickeln können.


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    48 m
  • 259 - Von Knowledge Hiding zu Wissenssicherung: Wie Unternehmen Wissen aus Teams, Rollen und Funktionen skalierbar machen
    Mar 14 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Prof. Dr. Florian Offergelt, Co-Founder & Managing Partner, quantics plus.


    Wir sprechen über folgende Themen:

    -Was ist Wissensmanagement? Definition, Beispiele und Nutzen für Unternehmen

    -Knowledge Hiding im Unternehmen: Warum Mitarbeitende Wissen zurückhalten

    -Implizites Wissen dokumentieren: So sichern Unternehmen Erfahrungswissen

    -Digitale Wissenszwillinge: So funktioniert modernes Wissensmanagement mit KI

    -Wissensverlust vermeiden: Was Unternehmen bei Ruhestand und Fluktuation tun müssen

    -Führungskräfte und Wissensmanagement: Warum Kultur von oben beginnt

    -Wissenstransfer im Unternehmen verbessern: So motivierst du Mitarbeitende richtig

    -Wissensmanagement messen: Welche KPIs und Kennzahlen wirklich sinnvoll sind

    -KI im Wissensmanagement: Wo Technologie hilft und wo der Mensch unverzichtbar bleibt

    -Wissensmanagement im Mittelstand: Wie Unternehmen strukturiert starten


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    Interviewgast: Prof. Dr. Florian Offergelt, Co-Founder & Managing Partner, quantics plus

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    47 m
  • 258 - Wie die Drogeriekette dm Prozessverantwortung in den Fachbereichen verankert und so End-to-End-Zusammenarbeit entlang der Wertschöpfungskette fördert
    Mar 7 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Felix Häfner und Vera Lutz – beide sind Consultant Geschäftsprozesse bei dm drogerie.


    Wir sprechen über folgende Themen:

    Was bedeutet Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen konkret?

    Wie verankert man Prozessverantwortung in der Linienorganisation?

    Wie fördert Prozessmanagement die Zusammenarbeit entlang der Wertschöpfungskette?

    Wie löst man das Spannungsfeld zwischen Linie und End-to-End-Prozess?

    Warum ist Kundenorientierung der Schlüssel für End-to-End-Prozesse?

    Wie erstellt man eine Prozesslandkarte in einem großen Unternehmen?

    Top-down oder Bottom-up: Wie geht man bei einer Prozesslandkarte vor?

    Welche Governance braucht erfolgreiches Prozessmanagement (Methoden, Tools, Standards)?

    Wie befähigt man Führungskräfte und Mitarbeitende für Prozessdenken?


    Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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    Interviewgäste: Felix Häfner & Vera Lutz, Consultant Geschäftsprozesse, dm drogerie

    LinkedIn Felix

    LinkedIn Vera

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    29 m
  • 257 - Ohne Human Intelligence bleibt KI unter ihren Möglichkeiten | Herbert Lohninger
    Feb 28 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Herbert Lohninger, Chief Digital Officer bei der ACP-Gruppe.


    Wir sprechen über folgende Themen:

    -Wie baut man als Chief Digital Officer eine Datenstrategie auf, die KI-Use-Cases wirklich ermöglicht?

    -Wie identifiziert man KI-Use-Cases im Unternehmen schnell – ohne in „KI um der KI willen“ zu verfallen?

    -Embedded AI vs. zentrale AI: Wann lohnt sich Copilot/Tool-KI – und wann lohnt sich ein eigener Agent auf dem Data Layer?

    -Wie misst man den Business Value von Copilot & GenAI im Alltag?

    -Wie entwickelt man ein Kundenportal mit 360-Grad-Kundensicht?

    -Wie organisiert man KI-Kompetenzaufbau im Unternehmen ?


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    Interviewgast: Herbert Lohninger, Chief Digital Officer, ACP-Gruppe

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    44 m
  • 256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)
    Feb 21 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien


    Wir sprechen über folgende Themen:

    -Wie startet man eine erfolgreiche Data- & AI-Strategie im Unternehmen von Grund auf?

    -Warum sollten Unternehmen bei KI-Projekten vom Business-Value statt von der Technologie ausgehen?

    -Welche Datenprodukte bringen Banken und Unternehmen den größten wirtschaftlichen Mehrwert?

    -Wie priorisiert man KI-Use-Cases richtig nach Business Impact und technischer Komplexität?

    -Welche Rolle spielen Fachbereiche beim Aufbau von Machine-Learning- und AI-Modellen?

    -Warum scheitern viele KI-Initiativen ohne sauberes Datenfundament?

    -Wie verändert Generative AI und Large Language Models den Kundenservice und Vertrieb?

    -Welche organisatorische Struktur braucht ein Unternehmen für erfolgreiche AI-Implementierung?

    -Wie bereitet man Mitarbeiter konkret auf den Einsatz von KI im Unternehmen vor?

    -Welche KI-Use-Cases bringen kurzfristige Quick Wins und welche sind langfristige Investments?


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    42 m
  • 255 - 6 Fehler in der Prozessarchitektur, die Transformation blockieren | Simone Glitsch
    Feb 14 2026

    In dieser Episode spreche ich mit Simone Glitsch, Mentoring für Prozessprojektleitungen.


    Wir sprechen über folgende Themen:


    -Welche typischen Fehler in der Prozessarchitektur verhindern eine erfolgreiche digitale Transformation?

    -Warum scheitern Transformationsprojekte häufig an einer schlechten Prozessarchitektur?

    -Wie erkenne ich, ob meine Prozessarchitektur die Transformation im Unternehmen blockiert?

    -Welche Rolle spielt eine klare Prozessarchitektur für Automatisierung und KI-Initiativen?

    -Warum ist fehlende End-to-End-Sicht einer der größten Transformationskiller?

    -Wie beeinflusst eine unklare Prozessverantwortung den Erfolg von Transformationsprojekten?

    -Welche Auswirkungen haben Medienbrüche und Silodenken auf die Prozessarchitektur?


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    Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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