262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht

In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

Wir sprechen über folgende Themen:

• Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
• Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
• Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
• Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
• Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
• Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
• Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
• Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
• Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
• Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern

Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

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