Die Reisebranche experimentiert intensiv mit künstlicher Intelligenz, doch zwischen Wunsch und Wirklichkeit klafft eine große Lücke. Während 70 % der Verbraucher:innen KI regelmäßig für Inspiration, Planung und Personalisierung ihrer Reisen nutzen möchten, lassen aktuell nur 2 % die tatsächliche Buchung von KI übernehmen. Hauptgrund: fehlendes Vertrauen, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten.

Gleichzeitig zeigt sich das wirtschaftliche Potenzial bereits heute. Durch den Einsatz von KI konnten Reiseunternehmen in den vergangenen drei Jahren Kosteneinsparungen von rund 6 % erzielen. Entsprechend planen 80 % der befragten Unternehmen, KI in den kommenden drei Jahren verstärkt für interne Prozesse und den Kundenservice einzusetzen. Welche Rolle spielt dabei agentische KI, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Prozesse eigenständig ausführen kann? Und was braucht es, damit aus Experimenten echter Geschäftswert entsteht? Diese Fragen diskutieren wir mit Ludwig Hausmann, Senior Sartner bei McKinsey, und Evgeni Kochman, Partner bei McKinsey.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Auf der #CES2026 ging es nicht mehr nur um Screens, Chips und Software. Ein Thema in vielen Gesprächen war humanoide Robotik. Nach Jahrzehnten hochspezialisierter Maschinen und dem Durchbruch kollabroatover Robotik rückt nun etwas Neues in den Fokus: Roboter, die nicht nur eine Aufgabe perfekt beherrschen, sondern grundsätzlich vieles können und das in Umgebungen, die für Menschen gebaut sind. Humanoide Roboter verbinden KI mit echter Handlungskompetenz. Sie sollen greifen, gehen, reagieren, lernen. Kurz: Mit unserer realen Welt umgehen können. Doch wie nah sind wir dieser Vision wirklich? Sichere Mensch-Roboter-Interaktion, Energieeffizienz, Feinmotorik und vor allem die Kosten bleiben zentrale Hürden. Humanoide Robotik ist kein Selbstläufer, sondern ein komplexer Weg mit offenen Fragen. Warum sich der Blick hinter die Kulissen trotzdem lohnt, erklärt unser Partner Christian Jansen in der aktuellen Ausgabe des Tomorrow-Podcasts.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Europa steht makroökonomisch an einem Wendepunkt: Vermögen und Schulden wachsen seit Jahren deutlich schneller als die reale Wirtschaftsleistung, ein strukturelles Ungleichgewicht mit weitreichenden Folgen. Seit 2000 hat jeder Dollar realer Nettoinvestitionen zwei Dollar neue Schulden und vier Dollar neues Vermögen erzeugt, ein großer Teil davon rein bilanziell. Die Frage ist somit nicht mehr ob, sondern wie diese Ungleichgewichte aufgelöst werden: Inflation, Bilanzresets, Rückkehr zu Nullzinsen oder ein „Hineinwachsen“ durch Produktivität – jedes Szenario hat Auswirkungen auf Unternehmen, Investitionen und Wachstum. Besonders für Europa und Deutschland ist klar, dass mit niedrigen Nettoinvestitionen und schrumpfender öffentlicher Kapitalbildung die Lücke zu den USA größer, nicht kleiner wird. In der aktuellen Podcastfolge diskutieren wir mit Jan Mischke, Partner beim McKinsey Global Institute, warum die nächsten zehn Jahre entscheidend sind und welche makroökonomischen Pfade realistisch sind.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Europa steht im Cleantech-Bereich an einem kritischen Wendepunkt: Das disruptive Potenzial von GenAI, Agentic AI und neuen grünen Technologien ist enorm – doch die Lücke zwischen Ambition und Umsetzung wächst. Während weltweit bis 2035 jährlich bis zu 5 Billionen Euro in Cleantech fließen könnten, muss Europa um seinen Anteil kämpfen. In der aktuellen Podcastfolge sprechen wir mit unserer Partnerin Anja Huber und unserem Senior Partner Daniel Rexhausen darüber, warum Nachhaltigkeit trotz geopolitischer Unsicherheiten aktueller denn je ist, denn viele Klimatechnologien erreichen gerade jetzt wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig verlagert sich die Wertschöpfung rasant: Bei Solar und Wind hat Europa bereits Marktanteile verloren, und dieselbe Gefahr droht bei Batterien, Wasserstoff und CCUS. Was es genau braucht es jetzt? Inwiefern sind CEOs gefragt und was genau müssen sie tun?

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Die Asset-Management-Branche steht an einem Wendepunkt: Noch nie waren die verwalteten Vermögen höher. Gleichzeitig sind die Gewinne so niedrig wie seit Jahren nicht mehr. Zwischen Rekordmarken und Margendruck zeigt sich ein Spannungsfeld, das die Branche grundlegend verändert. In der aktuellen Podcastfolge mit unserem Partner Niklas Nolzen sprechen wir über genau diese Dynamik: Warum steigen Kosten und regulatorische Anforderungen schneller als die Skaleneffekte und was bedeutet es, wenn sich Nettomittelzuflüsse zunehmend auf niedrigmargige Produkte verlagern? Passive Produkte, Geldmarktfonds und Fixed Income dominieren inzwischen die Nachfrage, während traditionelle Produkte mit höheren Margen unter Druck geraten. Der Podcast beleuchtet, wie Asset Manager diese Herausforderungen meistern können: flexiblere Betriebsmodelle, klare strategische Positionierung und der Mut, Ressourcen konsequent auf wachstumsstarke Segmente zu verlagern.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Die Deutsche Telekom hat ein neues KI-basiertes Schulungs- und Coaching-System entwickelt – unterstützt von QuantumBlack, AI by McKinsey. Ziel war es, die Fähigkeiten der 8.000 Mitarbeitende im Außendienst und in den Service Centern individuell zu fördern und gleichzeitig die Servicequalität systematisch zu erhöhen.Einfache Kundenanliegen können von Chatbots gelöst werden, die verbleibenden Fälle erfordern aber mehr von den Mitarbeitenden in den Service Centern und im Außendienst: tiefere Problemlösungskompetenzen, situative Kommunikation und echte Empathie. Genau bei diesen Fähigkeiten setzt die gemeinsam entwickelte Plattform an: Alle Interaktionen werden analysiert, Stärken sichtbar gemacht und Lernreisen individuell zugeschnitten. Im Podcast sprechen Urij Dolgov, Leader AI und Data Products bei der Deutschen Telekom, und Nicolai von Bismarck, Partner bei McKinsey, über die Herausforderungen und Erfolge des Projekts.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Apple setzt Maßstäbe in Sachen Nachhaltigkeit: Das Unternehmen verfolgt das Ziel, alle Produkte aus 100 % recycelten und erneuerbaren Materialien herzustellen. Doch wie gelingt es, eine solche Kreislaufstrategie konsequent umzusetzen? Im neuen Tomorrow-Podcast gibt Peter Spiller, Partner bei McKinsey, spannende Einblicke in die Zusammenarbeit mit Apple. Gemeinsam mit McKinsey hat das Unternehmen die Wertschöpfungsketten kritischer Materialien analysiert und innovative Ansätze entwickelt, um zirkuläre Materialien effizienter zu nutzen. So spart beispielwese recyceltes Aluminium bis zu 95 % der CO₂-Emissionen im Vergleich zur Primärproduktion ein. Gleichzeitig konnten durch Partnerschaften entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Schrottlieferanten bis zu Verarbeitern – neue Technologien und Investitionen angestoßen werden.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Europa steht an einem technologischen Wendepunkt: Deep Tech gilt als Schlüssel zur Sicherung von Souveränität, Wettbewerbsfähigkeit und Wohlstand und als Bereich, in dem Europa nicht nur mithalten, sondern führen muss. Während Forschung, Ausbildung und Patente auf dem Kontinent eine starke Basis schaffen, bleibt die Herausforderung, Innovationen auch zu skalieren und marktfähig zu machen. In der neuen Ausgabe des Tomorrow-Podcasts mit unserem Partner Tobias Henz geht es um die Frage, wie Europa seine Stärken im Deep-Tech-Bereich strategisch nutzen kann, um im globalen Innovationswettlauf zu bestehen. Diskutiert werden zentrale Hebel für den Erfolg: die Schließung der Finanzierungslücke, die Bedeutung von Kooperationen zwischen Startups, Corporates und Forschungseinrichtungen sowie die Rolle staatlicher Rahmenbedingungen für Innovation und Investitionen.

See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information