Et si la solution à la surchauffe des data centers se trouvait… à l’intérieur même des puces ? C’est le pari audacieux de Microsoft, qui vient de dévoiler une technologie de refroidissement révolutionnaire : la microfluidique intégrée au silicium. Une innovation qui pourrait bien transformer la façon dont sont conçus les processeurs de demain.

Le principe est aussi simple qu’ingénieux. Plutôt que de poser des plaques froides à la surface d’un GPU ou d’un CPU — la méthode actuelle —, Microsoft propose de faire circuler un liquide de refroidissement directement dans la puce, au plus près des zones de chaleur. Concrètement, de minuscules canaux sont gravés à l’arrière du silicium, à la manière des nervures d’une feuille. Ce réseau microfluidique guide le liquide exactement là où il faut, pour évacuer la chaleur trois fois plus efficacement que les systèmes actuels. Sur son blog, la firme explique : « Les dernières avancées en matière d’IA génèrent beaucoup plus de chaleur que les générations précédentes de puces. Nous avons testé avec succès un système capable d’éliminer la chaleur jusqu’à trois fois mieux que les plaques froides utilisées aujourd’hui. » Mais la prouesse ne s’arrête pas là. L’intelligence artificielle vient elle-même optimiser le dispositif : elle analyse en temps réel la signature thermique unique de chaque puce, et oriente le flux de liquide vers les points les plus chauds. Une technologie que Microsoft décrit comme « inspirée par la nature, personnalisée par l’IA ».

L’enjeu est colossal. En améliorant le refroidissement, cette approche pourrait réduire la taille des serveurs, prolonger la durée de vie des composants et surtout diminuer la consommation énergétique des data centers, dont une large part est aujourd’hui dédiée à la climatisation. Microsoft affirme que sa solution peut faire chuter la température des puces de 65 % selon les charges de travail. Reste une question : quand cette technologie, aussi prometteuse que délicate à manipuler, sera-t-elle déployée à grande échelle ? Si elle tient ses promesses, c’est peut-être un nouveau standard du refroidissement qui vient de naître — au cœur même du silicium.

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C’est une petite révolution silencieuse qui pourrait changer la donne pour des millions de créateurs et d’éditeurs en ligne. Le géant du cloud Cloudflare vient de lancer un outil gratuit qui permet enfin de bloquer les robots d’intelligence artificielle venus aspirer les contenus du web pour entraîner leurs modèles.

Jusqu’ici, les géants de l’IA pouvaient librement explorer les sites, collecter textes, images ou données pour nourrir leurs algorithmes — souvent sans consentement ni compensation. Cloudflare a donc décidé de reprendre la main en ajoutant une nouvelle couche de protection au fameux fichier robots.txt, celui que chaque site utilise pour indiquer aux robots ce qu’ils peuvent ou non indexer. Concrètement, l’entreprise introduit un système à trois feux tricolores.

Le signal « search » autorise les moteurs de recherche à indexer le contenu de manière classique.

« ai-input » gère l’accès des IA qui veulent utiliser ce contenu pour générer des réponses.

Et « ai-train » détermine s’il peut servir à l’entraînement de nouveaux modèles.

Autrement dit, un média pourra continuer à apparaître sur Google, tout en interdisant à ChatGPT, Claude ou Gemini de s’entraîner sur ses articles. Une innovation saluée par tout l’écosystème numérique. Reddit, Quora ou encore Stack Overflow y voient un moyen concret de « protéger Internet contre les abus et l’exploitation non autorisée du contenu ».

Le constat de Matthew Prince, le patron de Cloudflare, est sans appel : « Internet ne peut pas attendre pendant que le contenu des créateurs est exploité à des fins lucratives par d’autres entreprises. » Et il y a urgence. La firme estime que le trafic des robots dépassera celui des humains d’ici 2029. Déjà, plus de 3,8 millions de sites bénéficient automatiquement de cette protection via les services Cloudflare. Et pour faciliter la vie des non-techniciens, la société a lancé ContentSignals.org, un générateur gratuit du code à insérer sur son site. Une initiative à la fois symbolique et stratégique : Cloudflare veut faire de son système le standard mondial d’un web où les créateurs gardent enfin le contrôle de leur œuvre.

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Silence on joue ! C’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueur·euse·s Patrick Hellio et Corentin Benoit-Gonin.

CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cette bande annonce a été enregistrée le 9 octobre 2025 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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Jamy Gourmaud revient sur les coulisses de C’est pas sorcier, ses 570 épisodes et 19 années d’antenne. Il raconte ses débuts de reporter jusqu’aux images tournées à Berlin après la chute du mur, et partage la méthode qui a fait le succès de l’émission. On parle aussi d’adaptations inattendues comme le jeu vidéo officiel et de ce que devient sa démarche de vulgarisation aujourd’hui.

En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Matthieu Lambda — chroniqueur
• Jamy Gourmaud — invité (Épicurieux)

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Les vinyles surpassent les CD, Polaroid et Instax plébiscités, boombox cassette signée We Are Rewind, Game Boy modernisée par ModRetro ou encore téléphones minimalistes comme le Light Phone. La tech rétro s’impose comme une alternative au tout-connecté.

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Autrefois, un rack de serveurs, c’était un simple meuble technique : quelques machines bien rangées, quelques kilowatts à fournir, et le tour était joué. Mais l’arrivée de l’intelligence artificielle a tout bouleversé. Aujourd’hui, les “racks IA” consomment vingt à trente fois plus d’énergie qu’un rack classique. Selon Lennox Data Centre Solutions, certains atteignent désormais jusqu’à un mégawatt par rack, soit l’équivalent d’une petite centrale électrique.

Cette explosion de puissance change tout : la chaleur dégagée devient un enjeu central, tout comme la stabilité électrique. Les centres de données passent progressivement au courant continu haute tension (+/-400 volts) pour limiter les pertes et réduire la taille des câbles. Chaque watt compte, et chaque choix technique influe directement sur la performance. Comme l’explique Ted Pulfer, directeur chez Lennox, « le refroidissement, autrefois secondaire, est désormais au cœur du métier. Les charges de travail liées à l’IA imposent des approches inédites, comme le refroidissement liquide ».

Concrètement, les data centers font circuler du liquide dans des plaques froides fixées aux composants les plus sollicités. Microsoft, de son côté, expérimente la microfluidique : de minuscules canaux gravés directement dans le dos des puces laissent passer le liquide au plus près du silicium. Résultat : une dissipation thermique jusqu’à trois fois plus efficace et une température réduite de 65 % sur les GPU selon la charge. L’IA elle-même vient prêter main forte en identifiant, en temps réel, les zones les plus chaudes pour adapter le flux de refroidissement. Cette course à la puissance crée aussi des opportunités pour les acteurs plus agiles, capables de proposer des solutions innovantes là où les géants peinent à suivre la demande. Alors oui, ces infrastructures avalent des mégawatts, mais pas de panique : malgré l’appétit grandissant de l’IA, on reste encore loin d’une crise énergétique.

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