Petit bilan de mi-saison pour vous partager le moment important que vit l’émission.

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Cette semaine, on commence par suivre Mara alors qu'elle découvre la vie dans une grande ville. Perfect Tides : Station to Station est une ode aux années 2000 et une fresque sur la vie étudiante. C'est fauché et c'est magistral. On continue avec le retour de Tarsier Studios sur leur premier jeu post Little Nightmare. ReAnimal est une expérience condensée, visuellement très convaincante, mais peut-être manque-t-il un peu d'épaisseur. On termine avec le retour de Postmodern Adventures qui, après le mémorable An English Haunting, continue son exploration du point & click du côté de Lovecraft avec The Dark Rites of Arkham.

Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle de Mozaik.

Chapitres :

0:00 Intro

8:18 Les news

19:26 Le com des coms

25:03 Perfect Tides : Station to Station

46:39 La chronique jeux de société : Mozaik

51:56 ReAnimal

1:24:47 La minute culturelle

1:33:06 The Dark Rites of Arkham

1:55:35 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

Retrouvez toutes les chroniques de jérémie dans le podcast dédié Silence on Joue ! La chronique jeux de société (Lien RSS).

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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio, Julie Le Baron et Marius Chapuis.

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Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 12 février 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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Vous pensiez que concevoir une batterie relevait d’un simple jeu de briques technologiques, quelques matériaux bien empilés et le tour est joué ? En réalité, le plus long commence après. Une fois le prototype prêt, il faut le malmener : charge, décharge, recharge… encore et encore, jusqu’à l’épuisement complet. Un marathon qui peut durer des mois, parfois des années. Et qui consomme énormément d’électricité. Certaines estimations évoquent 130 000 gigawattheures nécessaires d’ici 2040 pour ces seuls tests, soit près de la moitié de la production annuelle de la Californie.

À Université du Michigan, l’équipe du chercheur Jiawei Zhang propose de court-circuiter ce rituel. Dans la revue Nature, ils détaillent une approche baptisée « Discovery Learning ». L’idée est simple sur le papier : observer les premiers cycles de vie d’une batterie pour prédire son avenir, sans attendre qu’elle rende l’âme. Le système repose sur trois briques. D’abord, sélectionner intelligemment quels prototypes méritent d’être testés physiquement. Ensuite, comparer leurs premiers comportements à une base de données de batteries déjà connues. Enfin, estimer leur durée de vie totale… puis réinjecter ces prédictions dans le modèle pour affiner les choix suivants. Autrement dit, l’algorithme apprend aussi de ses propres estimations. Les chercheurs annoncent des gains spectaculaires : 98 % de temps économisé, 95 % de coûts en moins.

De quoi faire rêver une industrie où chaque semaine gagnée vaut de l’or. Mais prudence. Le professeur Chao Hu, de Université du Connecticut, rappelle que ces prédictions dépendent fortement des données d’entraînement. Si une nouvelle batterie sort trop des sentiers battus, le modèle pourrait se tromper. Et surtout, la vraie vie ne ressemble pas au laboratoire : chaleur, froid, charges imprévisibles… rien n’a encore été validé sur le terrain. Avec un marché estimé à 120 milliards de dollars aujourd’hui, et 500 milliards attendus en 2030, la tentation est forte.

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En décembre 2025, un satellite de la constellation Starlink est passé à deux doigts d’un module chinois. Une manœuvre imprévue a fait chuter la distance de sécurité de 9 kilomètres… à seulement 60 mètres. À l’échelle spatiale, c’est un cheveu. Autant dire que l’orbite terrestre basse ressemble de plus en plus à un périphérique aux heures de pointe.

Face à cette congestion, la maison mère SpaceX dégaine un nouvel outil : Stargaze. Un système présenté comme un radar géant, capable de suivre les trajectoires des satellites presque en temps réel, d’anticiper les rapprochements dangereux et de partager ces alertes avec les autres opérateurs. Le principe repose sur les quelque 9 600 satellites Starlink déjà en orbite. Chacun embarque des traqueurs d’étoiles qui observent en continu le ciel alentour. Résultat : près de 30 millions de transits détectés chaque jour. Toutes ces données sont agrégées pour calculer position et vitesse des objets. Si deux trajectoires convergent, un message d’alerte — un « message de conjonction » — est automatiquement généré.

En novembre dernier, cette réactivité a déjà fait ses preuves : un satellite Starlink a pu modifier sa course en moins d’une heure, bien plus vite que ne l’auraient permis les systèmes traditionnels. Pour l’entreprise, c’est un peu l’équivalent du contrôle aérien : chaque satellite transmettrait son plan de vol, comme un avion, pour éviter les carambolages. La force de Stargaze, c’est la cadence des observations et l’automatisation. Les opérateurs qui acceptent de partager leurs éphémérides reçoivent des alertes quasi instantanées. Le service sera gratuit, à condition de jouer collectif.

Mais tout le monde n’est pas entièrement rassuré. L’ancien responsable américain Richard DalBello rappelle qu’une gestion du trafic spatial devrait reposer sur une infrastructure neutre, publique et standardisée, plutôt que sur l’outil d’un seul acteur privé. Pour l’instant, Stargaze ne couvre que l’orbite basse. Reste que dans un ciel saturé de satellites, de débris et même de tests militaires, chaque minute gagnée peut éviter une pluie de ferraille.

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On laisse enfoncé le bouton «Record» après l'enregistrement, on en fait une bande-annonce...

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Les géants de l’IA ont-ils entraîné leurs modèles en aspirant des contenus massifs depuis YouTube et les réseaux sociaux, sans autorisation ? On décrypte les indices techniques qui trahissent ces pratiques (hallucinations de sous-titres, bruit de fond, alignement audio/texte) et la stratégie data derrière les grands modèles, entre quantité, qualité et diversité des langues. Aux côtés de Michaël et Matthieu, l’entrepreneur Jean‑Louis Quéguiner dévoile les méthodes, les coulisses et les risques juridiques d’une course aux données où “le crime paye” parfois.

En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Matthieu Lambda — chroniqueur
• Jean-Louis Quéguiner — invité

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