Redif : Media vs. Business : Welcome To The Jungle a décidé de ne pas choisir ! - Avec Mélissa Lambert, Social Media Manager

Dans cet épisode, nous partons à la rencontre de Mélissa Lambert, Social Media Manager chez Welcome to the Jungle, un acteur incontournable du monde du travail qui a su se démarquer grâce à une approche media hyper innovante !

Mélissa nous dévoile comment Welcome to the Jungle a fait le pari audacieux de créer un véritable media de marque, axé sur du contenu percutant, engageant et orignal.

Au programme : l'organisation de l'équipe social media, la création de contenu à grande échelle, la gestion du positionnement et de la tonalité de la marque, ainsi que l'intégration astucieuse de l'offre commerciale dans leur stratégie de contenu. (Et bien d'autres sujet bien sûr !)

Un épisode à ne surtout pas manquer !

Bonne écoute.

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Au programme de cet épisode :

1. L’Europe transfère 264 milliards d’euros par an aux États-Unis à cause de sa dépendance numérique

2. Gemini atteint 350 millions d’utilisateurs mensuels… grâce à Google Workspace

3. Elon Musk veut lever 20 milliards de dollars pour xAI et défier OpenAI

4. Cyberattaques : le FBI tire la sonnette d’alarme face à l’explosion des fraudes en ligne

5. Spotify mise 100 millions de dollars sur les podcasts pour rivaliser avec YouTube

6. Facebook déclare la guerre aux spams et aux faux contenus

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Depuis 2022, Washington serre la vis sur l’exportation de puces électroniques vers la Chine. Les restrictions se renforcent encore, notamment pour limiter l'accès aux technologies nécessaires à l'intelligence artificielle. Jusqu’ici, les géants chinois pouvaient encore se fournir en puces H20 bridées de NVIDIA. Mais cet accès devrait être drastiquement réduit, dans un contexte de guerre commerciale de plus en plus tendu.

Anticipant ce durcissement, Alibaba, Tencent et ByteDance auraient passé pour 12 milliards de dollars de commandes auprès de NVIDIA depuis l’an dernier. L'objectif : constituer des stocks stratégiques avant d’éventuelles nouvelles sanctions. En parallèle, certaines entreprises chinoises tentent de contourner les restrictions en créant des filiales à l’étranger pour sécuriser leur approvisionnement. Une pratique dans le viseur des autorités américaines : TSMC, le géant taïwanais, a confirmé coopérer avec Washington pour tracer l’origine de certaines commandes suspectes.

Pendant ce temps, Huawei avance ses pions. Le groupe s'apprête à livrer massivement une nouvelle puce d'IA, combinant deux processeurs 910B en un seul module. Cette innovation, grâce à des techniques d'intégration avancées, offrirait des performances proches du H100 de NVIDIA. Un exploit, même si technologiquement, Huawei reste encore derrière son rival américain. Cette course à l'armement technologique illustre les effets parfois paradoxaux des sanctions américaines. Certains experts alertent d’ailleurs la Maison-Blanche : en tentant de freiner la Chine, les États-Unis pourraient bien stimuler, malgré eux, une industrie locale de l’IA plus indépendante et plus agressive. La rivalité sino-américaine pour la maîtrise de l'intelligence artificielle ne fait que commencer. Et derrière les puces, ce sont des enjeux économiques, militaires et géopolitiques majeurs qui se dessinent.

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L'intelligence artificielle avance à toute vitesse, mais la capacité des institutions à suivre le rythme reste limitée. Le Government Accountability Office (GAO), l’organisme chargé de conseiller le Congrès américain, vient de publier un rapport alarmant : nous manquons d’informations critiques pour mesurer l'impact réel de l’IA générative.

Alors que l'administration Trump pousse activement pour l'intégration de l'IA dans le secteur public, le GAO tire la sonnette d'alarme. Aujourd’hui, personne ne sait précisément combien d’énergie consomment ces IA, ni la quantité réelle de carbone qu’elles émettent. Pire encore, les grands acteurs du secteur, comme OpenAI ou Anthropic, communiquent très peu de données sur la consommation de leurs modèles. Résultat : il est presque impossible pour les chercheurs d’évaluer sérieusement l’empreinte écologique de ces technologies. Le rapport pointe également un sujet largement ignoré : la consommation d'eau. Le refroidissement des centres de données, nécessaires pour faire tourner l'IA, pourrait exacerber les pénuries dans certaines régions déjà fragilisées. Pourtant, là aussi, les informations fiables manquent cruellement.

Mais l'inquiétude ne s’arrête pas à l’environnement. Sur le plan humain, le GAO souligne des risques encore mal évalués : pertes d’emplois, manipulation de l’information, atteintes à la vie privée, menaces pour la cybersécurité… Autant de dérives potentielles, amplifiées par le manque de transparence des développeurs. Le GAO avertit : si les algorithmes opaques décident demain de l'accès à l'emploi, aux soins ou aux crédits, les inégalités pourraient se creuser sur plusieurs générations. Et dans un contexte politique peu favorable – rappelons que l'administration actuelle a levé plusieurs garde-fous hérités du passé – les États-Unis n'ont pas signé les récents accords internationaux sur une IA plus éthique. Le message est clair : sans davantage de recherches indépendantes et sans obligations de transparence plus strictes, l'IA pourrait laisser derrière elle une empreinte bien plus lourde qu’on ne l’imagine.

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