¡Bienvenidos al podcast “De chícharos y habas, conversaciones en genética humana” un espacio donde exploramos las tecnologías que están transformando el mundo de la genética humana. En los siguientes dos episodios, nos adentraremos en el apasionante universo de la inteligencia artificial, descubriremos los secretos detrás de las bases de datos y discutiremos la crucial importancia de la privacidad y la custodia de los datos genómicos.

En un mundo cada vez más digital, la inteligencia artificial está revolucionando industrias enteras, desde la medicina hasta las finanzas. Sin embargo, esta revolución tecnológica viene acompañada de grandes responsabilidades, especialmente cuando se trata de manejar datos sensibles. En la conversación con Daniel Uribe analizaremos cómo las bases de datos son la columna vertebral de esta revolución, permitiendo el almacenamiento y el acceso eficiente a cantidades masivas de información.

Pero con grandes datos viene una gran responsabilidad. La custodia y la privacidad de los datos, especialmente los datos genómicos, se han convertido en un tema de vital importancia. ¿Cómo protegemos esta información tan personal y valiosa? ¿Qué medidas se están tomando para asegurar que los datos genómicos se manejen de manera ética y segura? Acompáñennos en este viaje para desentrañar cómo la inteligencia artificial y BioNFTs (Tokens No Fungibles Biológicos) están cambiando nuestro mundo y por qué debemos estar atentos a la privacidad y la seguridad de nuestros datos genómicos.

Daniel Francisco Uribe Benítez es CEO y cofundador de GenoBank.io, trabaja en la intersección de la ciberseguridad, las leyes de privacidad y Web3. Su investigación abarca el uso de billeteras digitales y BioNFTs (Tokens No Fungibles Biológicos) para representar los derechos digitales de las muestras biológicas y sus conjuntos de datos derivados cuando se utilizan para la investigación médica. Su inspiración para GenoBank.io es aumentar por 10 veces los datos genómicos disponibles, certificados por laboratorios y con consentimiento, en la investigación.

Si quieres conocer más de GenoBank da click en el siguiente enlace:

https://genobank.io/index

Descarga el artículo sobre Privacy Loss, Genomic Data and non Fungible Tokens aquí:

https://www.researchgate.net/publication/341463779_Privacy_Laws_Non-Fungible_Tokens_and_Genomics

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¡Bienvenidos al podcast “De chícharos y habas, conversaciones en genética humana” un espacio donde exploramos las tecnologías que están transformando el mundo de la genética humana. En los siguientes dos episodios, nos adentraremos en el apasionante universo de la inteligencia artificial, descubriremos los secretos detrás de las bases de datos y discutiremos la crucial importancia de la privacidad y la custodia de los datos genómicos.

En un mundo cada vez más digital, la inteligencia artificial está revolucionando industrias enteras, desde la medicina hasta las finanzas. Sin embargo, esta revolución tecnológica viene acompañada de grandes responsabilidades, especialmente cuando se trata de manejar datos sensibles. En la conversación con Daniel Uribe analizaremos cómo las bases de datos son la columna vertebral de esta revolución, permitiendo el almacenamiento y el acceso eficiente a cantidades masivas de información.

Pero con grandes datos viene una gran responsabilidad. La custodia y la privacidad de los datos, especialmente los datos genómicos, se han convertido en un tema de vital importancia. ¿Cómo protegemos esta información tan personal y valiosa? ¿Qué medidas se están tomando para asegurar que los datos genómicos se manejen de manera ética y segura? Acompáñennos en este viaje para desentrañar cómo la inteligencia artificial y BioNFTs (Tokens No Fungibles Biológicos) están cambiando nuestro mundo y por qué debemos estar atentos a la privacidad y la seguridad de nuestros datos genómicos.

Daniel Francisco Uribe Benítez es CEO y cofundador de GenoBank.io, trabaja en la intersección de la ciberseguridad, las leyes de privacidad y Web3. Su investigación abarca el uso de billeteras digitales y BioNFTs (Tokens No Fungibles Biológicos) para representar los derechos digitales de las muestras biológicas y sus conjuntos de datos derivados cuando se utilizan para la investigación médica. Su inspiración para GenoBank.io es aumentar por 10 veces los datos genómicos disponibles, certificados por laboratorios y con consentimiento, en la investigación.

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Desde los albores de la genética, el cromosoma Y ha sido objeto de un intenso escrutinio debido a su papel crucial en determinar el sexo y transmitir características genéticas específicas de padres a hijos varones. Sin embargo, hasta hace poco, nuestro entendimiento de este cromosoma ha sido limitado ya que el cromosoma Y humano ha sido notoriamente difícil de secuenciar y ensamblar debido a su compleja estructura de secuencias repetidas que incluye segmentos palindrómicos largos, repeticiones en tándem y duplicaciones segmentarias. Como resultado, más de la mitad del cromosoma Y había estado ausente de la secuencia de referencia GRCh38 y era el último cromosoma humano por completar. En septiembre de 2023, el consorcio Telomere-to-Telomere (T2T) publicó la secuencia completa de 62,460,029 pares de bases de un cromosoma Y humano del genoma HG002 (T2T-Y) que corrige múltiples errores en la secuencia previa, agrega más de 30 millones de pares de bases de secuencia a la referencia y presentando las estructuras amplicónicas completas de las familias génicas TSPY, DAZ y RBMY agregando 41 genes codificadores de proteínas adicionales, en su mayoría de la familia TSPY; y un patrón alternante de bloques de satélites humanos 1 y 3 en la región heterocromática Yq12. Este consorcio presentó el T2T-Y completando la secuencia de referencia completa y comprensiva para los 24 cromosomas humanos. En los siguientes dos episodios, conversamos con la Maestra Alicia Beatriz Cervantes Peredo para desmenuzar el artículo y explorar cómo esta hazaña científica está transformando nuestra comprensión de la evolución humana y las ciencias de la salud, desde una mejor identificación de ancestros hasta el estudio de infertilidad y enfermedades genéticas hereditarias.

La Maestra Alicia Beatriz Cervantes Peredo es Química Farmaco-Bióloga y Maestra en Ciencias Biomédicas por la Facultad de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México, es citogenetista y experta en biología molecular, profesora de pregrado y posgrado en la Ciudad de México.

El artículo que discutimos en este episodio lo puedes descargar aquí: https://www.researchgate.net/publication/373348346_The_complete_sequence_of_a_human_Y_chromosome

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