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Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. Author Chip Huyen, cofounder of Claypot AI, considers each design decision in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives.

In Build a Large Language Model (from Scratch) bestselling author Sebastian Raschka guides you step by step through creating your own LLM. Each stage is explained with clear text, diagrams, and examples. You’ll go from the initial design and creation, to pretraining on a general corpus, and on to fine-tuning for specific tasks.

AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend is enabling new features, products, and entire industries. With this book, listeners will learn practical tools and concepts they need to use these capabilities today.

This is a practical, non-technical guide for business leaders, entrepreneurs, and curious minds. This comprehensive guide on agentic AI cuts through the hype and offers a clear, jargon-free strategic roadmap to understanding and applying this technology. The authors bring a rare perspective, having implemented agentic AI across diverse organizations—from global enterprises to agile startups—witnessing both remarkable successes and sobering failures.

Author Martin Kleppmann helps you navigate the diverse data landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.

Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle.

There are no easy decisions in software architecture. Instead, there are many hard parts—difficult problems or issues with no best practices—that force you to choose among various compromises. With this book, you'll learn how to think critically about the trade-offs involved with distributed architectures. Architecture veterans and practicing consultants Neal Ford, Mark Richards, Pramod Sadalage, and Zhamak Dehghani discuss strategies for choosing an appropriate architecture.

Unlock the potential of Generative AI with this Large Language Model production-ready playbook for seamless deployment, optimization, and scaling. This hands-on guide takes you beyond theory, offering expert strategies for integrating LLMs into real-world applications using retrieval-augmented generation (RAG), vector databases, PEFT, LoRA, and scalable inference architectures. Whether you're an ML engineer, data scientist, or MLOps practitioner, you’ll gain the technical know-how to operationalize LLMs efficiently, reduce compute costs, and ensure rock-solid reliability in production.

Drawing from her experience at Google and Meta, Dr. Marily Nika delivers the definitive guide for product managers building AI and GenAI powered products. Packed with smart strategies, actionable tools, and real-world examples, this book breaks down the complex world of AI agents and generative AI products into a playbook for driving innovation to help product leaders bridge the gap between niche AI and GenAI technologies and user pain points.

A rich, narrative explanation of the mathematics that has brought us machine learning and the ongoing explosion of artificial intelligence Machine learning systems are making life-altering decisions for us: approving mortgage loans, determining whether a tumour is cancerous, or deciding whether...

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library.

Large language models (LLMs) are not just shaping the trajectory of AI, they're also unveiling a new era of security challenges. This practical book takes you straight to the heart of these threats. Author Steve Wilson, chief product officer at Exabeam, focuses exclusively on LLMs, eschewing generalized AI security to delve into the unique characteristics and vulnerabilities inherent in these models.

At most technology companies, you'll reach Senior software engineer, the career level for software engineers, in five to eight years. At the career level, your company's career ladder won't require that you work towards the next promotion; being promoted further is an exception rather than expected. This is also when many engineers are first given an opportunity to move into engineering management.

Get advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from general-purpose LLMs to code-specific systems. You'll also learn about more specialized generative AI tools for tasks such as text-to-image creation. Tom Taulli provides a methodology for modular programming that aligns effectively with the way prompts create AI-generated code.

Until recently, infrastructure was the backbone of organizations' operating software they developed in-house. But now that cloud vendors run the computers, companies can finally bring the benefits of agile custom-centricity to their own developers. Adding product management to infrastructure organizations is now all the rage. But how's that possible when infrastructure is still the operational layer of the company?

La inteligencia artificial generativa ha llegado. Y con ella la inevitable confusión que conlleva intentar saber cómo afectará a nuestra vida laboral y personal y, también, al futuro de la humanidad.

2 manuscritos completos en 1 libro :Gestión Ágil de Proyectos: Cómo Hacer más Felices a sus Clientes mientras Reduce Costos Monetarios, Temporales y de Esfuerzo y Kanban: La guía definitiva de la metodología Kanban para el desarrollo de software ágil. Escucha para más.... La primera parte de este libro incluye: Una definición clara sobre la gestión ágil de proyectos, una comparación detallada entre este tipo de gestión y los modelos tradicionales, y más. Al leer la segunda parte de este libro, usted: Descubrir qué es el sistema Kanban y más.

Si deseas tener un equipo más feliz y productivo, y más clientes satisfechos, sigue leyendo... Gestión Ágil de Proyectos: Cómo Hacer Felices a sus Clientes mientras Reduce los Costos Monetarios, Temporales y de Esfuerzo incluye: una definición clara sobre la gestión ágil de proyectos, una comparación detallada entre este tipo de gestión y los modelos tradicionales, razones que explican por qué usted y su compañía deberían adoptar este método, y más.

¿Quieres aprender ciberseguridad desde cero, pero no sabes por dónde comenzar? Este libro es tu guía práctica y sencilla para dar los primeros pasos en seguridad digital, una de las profesiones con mayor demanda en el mundo. Aquí descubrirás: Por qué deberías iniciar tu carrera en ciberseguridad. Las principales áreas de especialización (desde hacking ético hasta inteligencia artificial aplicada a la seguridad). Consejos prácticos para comenzar tu formación y abrirte camino en esta industria. Recursos y recomendaciones para construir tu plan de carrera en ciberseguridad. ...

El mundo de la programación es apasionante, pero los comienzos pueden resultar tediosos debido a la complejidad de la misma. Este libro propone una nueva forma de entender los conceptos que a priori pueden resultar extraños, pero que tienen una lógica basada en la realidad. Ya seas una persona que desea comenzar con la programación o todo un profesional, este libro te ofrece una serie de relatos que te harán navegar en los comienzos del proceso de aprendizaje de la programación, de una manera amena y con un toque de humor (y a veces no tanto). Te invito a profundizar en este ...

Usando una herramienta gratuita, App Inventor, es posible desarrollar cualquier aplicación (Programa) para su teléfono celular en pocos minutos. No requiere especiales conocimientos. Cualquiera puede hacerlo. En este libro se muestran algunos ejemplos completos. No se pretende explicar la herramienta en profundidad sino ayudarlo a que comience a usarla. ¡Que veas que es posible! ¡Que es muy fácil!

Historias de developers contiene 26 capítulos de experiencias de developers que pueden ser muy útiles para los miembros de este colectivo, pero también para sus jefes, ya que se habla de temas como arquitectura, gestión del código, seguridad, testeo, depuración, motivación, comunicación,… En resumen, muchas de las cosas que querrías saber cómo hacen otros developers.

El siglo XXI es el de la sociedad de la información y las nuevas tecnologías: todo ello no sería posible sin la enorme industria del software que le sirve de base. No obstante, los desarrolladores de software no aprovechan todas las oportunidades para desempeñar una carrera profesional de éxito, cometiendo siempre los mismos errores una y otra vez. Un buen proyecto software tiene que ver con habilidades creativas y artísticas más que aquellas necesariamente técnicas.

Guía práctica con la que podrás aprender de forma clara y concisa ¿Por qué se deben medir los proyectos software?, ¿Para qué debemos medir los proyectos de software? y ¿Cómo podemos medir los proyectos de software? Aprende a medir el software conociendo la justificación para ello, los beneficios que obtendrás y los métodos más conocidos. Da el paso y aprende que hay detrás de esas siglas que te suenan y que has escuchado nombrar tantas veces. Muchas de las técnicas se describen por primera vez en español, ya que hasta ahora sólo se encontraban disponibles en inglés cómo ...