NotebookLMの副音声です。(本編はお休みです)。今回は2つのテーマでお話しします。1つ目は、Xの自動翻訳機能によって言語の壁が崩れ始め、情報格差の是正やグローバルなコミュニティ統合が進みつつあるという話。少し前まで喧嘩や宣伝ばかりだったタイムラインに、海外の良質な情報が自然に流れてくるようになった実感をお伝えします。2つ目は、現在制作中の教材「動画工場」の裏側。ChatGPT・Gemini・Claude Code・Codex・Skillsなど複数のAIツールを組み合わせて5.5万字・画像100枚超の教材を作るワークフローと、「結局最後は人間の手が必要だった」というリアルな自動化の限界についてお話しします。

NotebookLMの副音声です。(本編はお休みです)。Claude Code、Codex、GLM-5.1、Claude Browser Use——話題のAIコーディングツールを実際に使い倒して見えてきた、意外な結論。Claudeのレートリミット問題、Codexの隠れた実力、GLM-5.1の衝撃的コスパ、そしてBrowser Useで$15溶かした失敗談まで。「AI時代に本当に必要なのは、全部AIに任せることではなく、どこまで任せるかの判断力」。4つの実体験から、あなたのAIツール選びのヒントが見つかるかもしれません。

NotebookLMの副音声です。AIエージェントが話題ですが、「自分はエンジニアじゃないから関係ない」と思っていませんか？ 実は今、Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントには"Skills"という仕組みがあり、「Skillsを作ってください」と頼むだけで、複雑な作業の手順をテンプレート化してくれます。ノードをつなぐような難しいフロー構築は一切不要。今回は、製薬の現場で配管シミュレーションをSkill化して劇的に時短した実例や、教材作成での活用法を紹介しながら、「非エンジニアにこそSkillsが最適な理由」をお話しします。Web版ChatGPTとCodexの比較検証結果も共有。Skills時代の波に乗り遅れないための一本です。Stand.fmでの本放送、noteでの記事版、ポッドキャストでもお届けしています。

AIエージェントが話題ですが、「自分はエンジニアじゃないから関係ない」と思っていませんか？ 実は今、Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントには"Skills"という仕組みがあり、「Skillsを作ってください」と頼むだけで、複雑な作業の手順をテンプレート化してくれます。ノードをつなぐような難しいフロー構築は一切不要。今回は、製薬の現場で配管シミュレーションをSkill化して劇的に時短した実例や、教材作成での活用法を紹介しながら、「非エンジニアにこそSkillsが最適な理由」をお話しします。Web版ChatGPTとCodexの比較検証結果も共有。Skills時代の波に乗り遅れないための一本です。Stand.fmでの本放送、noteでの記事版、ポッドキャストでもお届けしています。

NotebookLMの副音声です。AI推進担当の僕が、業務中にAIを使い倒しても全く理解できなかった経験から気づいた「AIが本当に使える3つの条件」についてお話しします。答えを知っているか、出し方を知っているか、確認できるか。どれにも当てはまらない時、頼るべきはAIではなく紙とペンでした。AI時代だからこそ「まず手を動かす」ことの価値が上がっている、という話です。

AI推進担当の僕が、業務中にAIを使い倒しても全く理解できなかった経験から気づいた「AIが本当に使える3つの条件」についてお話しします。答えを知っているか、出し方を知っているか、確認できるか。どれにも当てはまらない時、頼るべきはAIではなく紙とペンでした。AI時代だからこそ「まず手を動かす」ことの価値が上がっている、という話です。

NotebookLMの副音声です。OpenAIの動画生成AI「Sora」がまさかのサービス終了を発表。ディズニーとの提携も白紙に。この衝撃的なニュースから、AIツールを使う上で「代替案を常に持っておく」ことの重要性を語ります。Veo 3.1、Kling 3.0、Vidu Q3などの代替候補の紹介から、ローカル環境での動画生成、そしてAIに限らない「分散思考」の大切さまで。普段AIを使っている方も、これから始める方も、今日から実践できるヒントが詰まっています。

OpenAIの動画生成AI「Sora2」のスマホアプリがまさかのサービス終了を発表。ディズニーとの提携も白紙に。この衝撃的なニュースから、AIツールを使う上で「代替案を常に持っておく」ことの重要性を語ります。Veo 3.1、Kling 3.0、Vidu Q3などの代替候補の紹介から、ローカル環境での動画生成、そしてAIに限らない「分散思考」の大切さまで。普段AIを使っている方も、これから始める方も、今日から実践できるヒントが詰まっています。