The AI Playbook of Finance: Converting Alternative Data into Market Action
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In dieser Folge geben Prof. Dr. Jan-Alexander Posth und David Jaggi einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI, Machine Learning und alternativen Daten im Asset Management. Im Fokus steht die Frage, wie unstrukturierte und nicht-traditionelle Datenquellen analysiert und in robuste Investmentprozesse integriert werden können.
Diskutiert werden methodische Grundlagen, typische Anwendungsfälle sowie die Herausforderungen bei Modellierung, Datenqualität und Implementierung. Zudem wird beleuchtet, wie quantitative Ansätze Entscheidungsprozesse verbessern, Risiken transparenter machen und die Brücke zwischen Forschung und marktfähigen Strategien schlagen.
Die Episode richtet sich an Fachpersonen, die verstehen möchten, wie datengetriebene Modelle zunehmend zur Grundlage moderner Finanzmarktentscheidungen werden.
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Disclaimer
DE: Der Inhalt dieser Folge dient der allgemeinen Information und ist keine Empfehlung zum Kauf oder zur Veräusserung bestimmter Finanzinstrumente. Alle Angaben sind ohne Gewähr und es handelt sich nicht um Anlageberatung.
EN: The content of this episode is for general information purposes only and does not constitute a recommendation to buy or sell specific financial instruments. All information is provided without guarantee and does not constitute investment advice.