A inteligência artificial vem transformando a área da saúde, com sistemas de aprendizado de máquina capazes de classificar imagens médicas com alta precisão, auxiliando na detecção de câncer e de diversas outras condições, além de acelerar a descoberta de medicamentos e permitir análises em larga escala de dados genômicos — avanços que já impactam diretamente a medicina contemporânea.

Neste episódio do Sabiá, exploramos como essas tecnologias estão sendo aplicadas na prática, seus benefícios concretos e os desafios éticos que acompanham essa revolução. Do diagnóstico por imagem à pesquisa biomédica, discutimos os riscos de bancos de dados enviesados, a proteção da privacidade dos pacientes e o papel da IA como uma ferramenta poderosa para apoiar profissionais da saúde, sem jamais substituí-los.

APRESENTAÇÃO:Amira Dergham | Midialogia – UnicampBruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:Bruno Franchi

REVISÃO:Leandro Tessler
COORDENAÇÃO GERAL:Leandro Tessler

EDIÇÃO:Amira Dergham

APOIO:FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

O AlphaFold, sistema de inteligência artificial criado pela DeepMind, conseguiu prever a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita — um avanço que rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 e transformou para sempre a biologia molecular.

Neste episódio, o segundo da nossa série sobre o AlphaFold, Amira Al Dergham e Bruno Franchi exploram como esse feito foi possível. Das primeiras versões do modelo às arquiteturas de redes neurais e transformers, passando pelo impacto nas pesquisas científicas e no desenvolvimento de novos medicamentos, você vai conhecer os bastidores da tecnologia que resolveu um dos maiores desafios da ciência.

Uma história em duas partes: no episódio anterior, contamos como a comunidade científica chegou até aqui; agora, mostramos como a inteligência artificial abriu caminho para um novo futuro na biologia, na química e muito além.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

Durante décadas, prever como uma proteína se dobra no espaço foi um dos maiores desafios da ciência. Cada sequência de aminoácidos pode assumir formas tridimensionais complexas e, até pouco tempo atrás, só era possível descobrir essas formas por meio de experimentos caros e demorados.

Neste episódio, Bruno Franchi e Amira Al Dergham contam como a inteligência artificial mudou esse jogo. Da cristalografia de raios-X às competições do CASP, passando por gamers que ajudaram na pesquisa, você vai conhecer o caminho que levou ao AlphaFold, o sistema da DeepMind que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita, um feito que rendeu o Nobel de Química em 2024.

Uma história que une biologia, química, física e IA para resolver um problema que intrigou gerações de cientistas.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp