Predicting Heart Failure Outcomes Using Patient-Reported Health Status: Real-World Validation of the KCCQ-12 | JACC
No se pudo agregar al carrito
Solo puedes tener X títulos en el carrito para realizar el pago.
Add to Cart failed.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al Agregar a Lista de Deseos.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al eliminar de la lista de deseos.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al añadir a tu biblioteca
Por favor intenta de nuevo
Error al seguir el podcast
Intenta nuevamente
Error al dejar de seguir el podcast
Intenta nuevamente
Predicting Heart Failure Outcomes Using Patient-Reported Health Status: Real-World Validation of the KCCQ-12 | JACC
-
Narrado por:
-
De:
In this episode, Dr. Valentin Fuster discusses groundbreaking research validating the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ-12) as a powerful real-world predictor of heart failure outcomes using advanced machine learning on outpatient data. Emphasizing the critical importance of patient-reported health status, he highlights that listening to patients remains essential even in an era dominated by AI-driven medicine.
Todavía no hay opiniones