Pour parler d'IA, de ressources humaines et de données, nous recevons José Alberto Rodriguez Ruiz, Délégué à la protection des données (DPO) et responsable de la gouvernance de l'IA chez Cornerstone (Chief Data Protection & AI Governance Officer).

- Comment les DRH utilisent-elles l'IA en 2026 ? A quelles étapes de la relation employeur-employé ?
- Les données RH sont par essence des données personnelles. Comment s'assurer d'être conforme à la réglementation ?
- Quels sont les risques liés aux usages de l'IA dans le domaine des RH et comment les éluder ? (discriminations, biais, inégalités...)

Quelques semaines après la fermeture du Salon de l'Agriculture, une question centrale se pose : et si une partie de la réponse à la crise agricole se trouvait dans une ressource déjà produite par les exploitations, mais encore largement invisible ? Chaque jour, les fermes françaises génèrent des données sur les sols, l'eau, le climat, les cultures ou les rendements. Ces informations ont une valeur stratégique. Elles alimentent les outils d'aide à la décision, les modèles d'intelligence artificielle et les services développés par les acteurs de l'agritech. Pourtant, ceux qui produisent ces données en tirent encore très peu de bénéfices directs.

Le marché de l'agriculture numérique, estimé à 23 milliards de dollars en 2025 et attendu à plus de 60 milliards d'ici 2034, est aujourd'hui largement structuré par les industriels et les plateformes. Les exploitants produisent la matière première, mais n'en maîtrisent ni l'usage ni la valeur. Cette situation freine l'adoption du numérique et pose une question structurante pour l'avenir du secteur : celle de la reconnaissance des données comme un véritable actif agricole.

Au-delà de leur valeur économique, ces données permettent également de mesurer et de valoriser les services écologiques rendus par les exploitations, qui représentent jusqu'à 50% de la valeur économique des grandes cultures, et deviennent un élément déterminant pour les acteurs financiers.

Experte des nouveaux paradigmes de l'innovation et de la création de valeur, nous recevons Caroline Gans Combe qui décrypte pourquoi la donnée pourrait devenir un levier économique structurant pour les agriculteurs, à condition de mettre en place des règles garantissant leur maîtrise et leur valorisation.

Alain Garnier, co-fondateur de Jamespot, est un ardent défenseur de la souveraineté numérique; l'occasion d'aborder ce sujet avec lui, sans filtre, et de réfléchir ensemble aux solutions pratiques, et non-extrémistes, qui s'offrent à nous, pour faire un bout de chemin en direction d'un numérique moins dépendant de la grande puissance américaine aujourd'hui, ou peut-être chinoise demain.

- Vous dites : "Nous sortons d'une approche théorique de la souveraineté numérique. Désormais, la question centrale devient : est-ce que l'organisation peut continuer à fonctionner si cette donnée ou ce système tombe"... on parle donc de résilience ? Est-ce que réfléchir à la souveraineté numérique, c'est prévoir le pire ?
- La souveraineté numérique n'a en réalité pas de limite ! Doit-on re-coloniser des pays qui produisent les métaux rares dont on a besoin pour sécuriser notre approvisionnement ? Est-ce qu'on ne dépendra pas toujours de quelqu'un d'autre ?
- En matière de logiciel, là encore, où met-on la limite ? Ni le plan calcul du Général de Gaulle, ni le Minitel n'ont permis à la France d'être leader dans le numérique... comment fait-on ?