Episodios

  • Chips, Kosten, Vibe-Coding: Der KI-Realitätscheck
    Mar 30 2026

    KI macht Finance-Jobs überflüssig – zumindest laut den Leuten, die gerade Finance-Stellen bei Anthropic ausschreiben. Tim und Fabian reden Klartext über die Ironie hinter den großen KI-Versprechen.

    Dazu: Warum die Token-Kosten für echte Agent-Setups explodieren und aus „10 Euro pro Nase" schnell eine halbe Million Zusatzkosten pro Developer werden. Was TSMC mit Nvidia-Chips, Gaming-Hardware-Preisen und dem nächsten geopolitischen Bottleneck zu tun hat. Und warum Vibe-Coding tatsächlich funktioniert – wenn man bereit ist, durch das Tal der Tränen zu laufen.

    Kein Bla-Bla. Dafür zwei Leute, die ISO-20022-Payment-Codes in Minuten statt Tagen recherchieren und sich fragen, ob die Experimentierphase mit KI wirklich schon vorbei ist.

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    19 m
  • SaaS ist tot - kein Schwein braucht mehr ein ERP, oder doch?
    Feb 16 2026

    „SaaS ist tot!" – so schallt es gerade durch die Tech- und VC-Welt. SAP verliert 17% Aktienwert, Workday und Oracle werden abgestraft, und überall heißt es: Vibe-Code dir dein eigenes ERP. Aber stimmt das wirklich?

    In dieser Folge nehmen Tim und Fabian die These auseinander. Ein ehemaliger DAX-Vorstand und heutiger VC-Partner sagt: SaaS ist kein Thema mehr. Der Markt reagiert panisch. Aber wenn man genauer hinschaut – wer soll bitte ein ERP mit SOX-Anforderungen, GoBD-Konformität und Auditierbarkeit mal eben mit Claude zusammencoden?

    Wir sprechen über:‣ Warum die Aktienkurse der großen ERP-Player gerade einbrechen‣ Die Make-or-Buy-Entscheidung im KI-Zeitalter‣ Für wen Vibe Coding tatsächlich Sinn macht – und für wen nicht‣ Neue Player wie Campfire und Light vs. die etablierten Giganten‣ Fabians Selbstversuch mit OpenClaw – und warum er es wieder abgeschaltet hat

    Unser Take: SaaS is dead? Long live SaaS. Die Rechnung, dass sich ein selbstgebautes ERP für die Mehrheit der Unternehmen lohnt, wollen wir erstmal sehen.

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    14 m
  • Der KI-Molch erklärt: Warum dein ERP-Projekt scheitert
    Dec 3 2025

    In dieser Episode zerlegen wir, warum ERP-Projekte so häufig mittelmäßig bleiben, warum die "eierlegende Wollmilchsau" als Key User ein Mythos ist, und ob Large Accounting Models wirklich die Zukunft sind – oder nur teurer Strom.


    Warum scheitern so viele ERP-Projekte?

    Nicht an der Technologie. Nicht am Budget. Sondern an Menschen, die jeden Knopf im System ausprobieren müssten – es aber nicht tun.

    Tim teilt seine Autodidakt-Philosophie: "Ich habe mir alles beigebracht, indem ich jeden einzelnen Knopf ausprobiert habe. I kid you not." Das Problem: Diese Mentalität ist selten. Fabian schätzt: Nur 5-10% der Key User bringen diese Kombination aus Finance-Wissen und Tech-Neugier mit.

    Dazu kommt das Pareto-Prinzip der Beraterwelt: 80% haben keine Ahnung von ihrem Job – und es fällt im Alltag nicht auf. Außer du wirst operiert. Oder dein ERP-Projekt explodiert.

    Ein Recruiter brachte es auf den Punkt: "Wenn Sie sich über den Tagesatz vom Profi ärgern – was glauben Sie, wie teuer der Amateur ist?"

    Außerdem im Programm:

    • Campfire, Rillet & die Next-Gen ERPs: Marketing oder Revolution?
    • Large Accounting Models: Macht das überhaupt Sinn – oder verbrennt das nur Strom?
    • Der schwäbische Blechbieger: Was moderne ERP-Anbieter für 95% der Industrie bedeuten (nämlich: nichts)
    • OpenAI's Wirtschaftsprüfer: Eine Briefkastenfirma namens Fontanello

    Plus: Fabian kauft gehebelte Nvidia-Optionen und bereitet sich auf den Mann mit dem Kuckuck-Kleber vor.

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    28 m
  • ChatGPT vs Claude vs Strawberry vs Manus - wer macht die schlechtesten Slides?
    Nov 12 2025

    Wir lassen uns in dieser Folge einmal thematisch von allen KI Modellen unterstützen, für die noch Subscription-Money da ist. Was ist das Ergebnis?

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    41 m
  • Finance Transformers #2 - Katharina Herzog, SVP Accounting & Tax bei Hugo Boss
    Sep 11 2025

    "Von 1,6 auf 4,3 Milliarden Euro - und warum KI trotzdem nicht alle Probleme löst"

    Katharina, SVP Accounting & Tax bei Hugo Boss, hat in 17 Jahren ein explosives Wachstum mitgestaltet und dabei gelernt: Menschen und Prozesse first, Technologie second. In unserem Gespräch erklärt sie, warum Steuerberater auch in 500 Jahren noch gebraucht werden, wie sie vier Generationen im Team führt und warum ihre Tochter sie zur besseren Führungskraft gemacht hat.

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    20 m
  • #74 - Wir schwänzen den Accounting Summit & warum Transformation-Hype an der Realität scheitert
    Sep 11 2025

    Accounting Summit verpasst? Keine Sorge - Tim und Fabian haben auch nicht viel verpasst! 🎭

    In dieser Folge rechnen die beiden knallhart mit dem aktuellen Finance-Transformation-Hype ab. Während alle Welt über KI und digitale Revolution spricht, scheitern Projekte an den absoluten Basics: Change Management und menschenzentrierte Kommunikation.

    🔥 Das erwartet euch:

    • Accounting Summit Reality Check - Warum catchy Headlines oft nur heiße Luft sind
    • Transformation-Fails in der Praxis - Wenn IT-Implementierer am Business vorbeireden
    • Kulturelle Unterschiede - Deutsche Konsenskultur vs. amerikanisches "Take it or leave it"
    • KI-Skepsis - Warum Technologie die menschlichen Probleme nicht lösen wird
    • Fix the Basics - Empfängerorientierte Kommunikation statt Knopf-für-Knopf-Training
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    19 m
  • #73 - 800 CFOs, null echte Use Cases: Das KI-Theater im Finance
    Aug 4 2025

    Tim infiltriert ein CFO-Webinar und entdeckt die nackte Wahrheit: Hunderte Finance-Leader feiern KI-Lösungen für Probleme, die seit Jahren gelöst sind. Eine schonungslose Analyse des kollektiven Selbstbetrugs im Finance-Bereich, wo Parsing als Revolution verkauft wird. Zwischen Gruppenzwang und Realitätsverweigerung - warum niemand zugibt, dass der Kaiser nackt ist.


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    20 m
  • #72 - Aufsichtsrat will KI, aber wo sind die Finance Use Cases?
    Jul 25 2025

    In Episode 72 diskutieren Tim und Fabian ihre Erfahrungen und Beobachtungen zum aktuellen Stand von KI im Finance-Bereich. Tim berichtet von einem Alumni-Treffen mit ehemaligen Kollegen aus verschiedenen Branchen, während Fabian seine Experimente mit diversen KI-Tools und Plattformen teilt.

    Tim teilt Erkenntnisse aus einem Alumni-Treffen mit Finance-Führungskräften verschiedener Unternehmen (Energiebranche, Medizintechnik u.a.). Der überraschende Konsens: Niemand hat echte Core Finance Use Cases für KI gefunden.

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    25 m