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  • OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us (#29)

    OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us (#29)
    Jul 3 2024
    Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels: Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude 3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen verdrängt wird. Links zur Folge: PartyRock is a space where you can build AI-generated apps in a playground The Origin of Toys“R”Us: Brand Film Teaser Asking AI to generate the Tour de France Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Daniel Ramon Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang & Teaser 00:01:50 Ergebnis LLM-Tippspiel 00:04:02 PartyRock von AWS 00:08:41 Claude 3.5 Sonnet 00:11:18 AI in der Gaming-Branche 00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora 00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple 00:29:14 OpenAI kauft Rockset 00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen 00:43:57 Abschluss & Ausblick
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    45 m
  • Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine (#28)

    Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine (#28)
    Jun 18 2024
    Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine. Links zur Folge: Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch» PwC Germany and Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking Queries The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype vs. Reality lumalabs Dream Machine Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang und Teaser 00:02:11 KI-Tippspiel zur EM 00:05:12 François Chollet: KI-Investitionen zu hoch 00:11:44 AlphaFold: missglückte Monetarisierung? 00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen creance.ai vor 00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS 00:34:40 Lucidworks: The State of Generative AI in 2024 00:49:38 Text-to-Video: lumalabs Dream Machine 00:57:43 Abschluss und Ausblick
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    58 m
  • Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz (#27)

    Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz (#27)
    Jun 12 2024
    Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können. Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert: "Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln." Links zur Folge: Tensorraum Folge über Groq als innovativen Konkurrenten zu Nvidia Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang und Teaser 00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI? 00:05:50 Apple Konferenz WWDC 00:08:32 AirPods: Erkennen von Kopfbewegung und Gehirnströme 00:14:36 Apple Intelligence 00:31:30 Nvidia GTC Konferenz 00:50:10 Abschluss und Ausblick
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    51 m
  • Google AI Overview Fails | Meta stellt CM3leon vor | Sam Altman Leaks | Investment für xAI (#26)

    Google AI Overview Fails | Meta stellt CM3leon vor | Sam Altman Leaks | Investment für xAI (#26)
    Jun 4 2024
    Diesmal sprechen wir wieder zu dritt im Podcast und zu diesem Anlass starten wir mit den kuriosesten Google AI Overview Funden. Was ist los bei Google, dass ein so fehlerhaftes Feature so schnell und ungetestet ausgerollt wird? Außerdem ist mal wieder OpenAI und vor allem Sam Altman Thema. Neue Leaks sollen zeigen, dass er sich wissentlich über Verträge und Absprachen hinweg gesetzt haben soll. Schadet die Personalie Sam Altman OpenAI mehr, als dass sie sie nutzt? Währenddessen bekommt Elons Musks xAI ein neues Investment von schmalen 6 Milliarden Dollar. Deshalb diskutieren wir darüber, was wir von seiner AI-Firma erwarten. Schlussendlich stellt Meta mit CM3leon ein in eigenen Worten revolutionäres neues Modell vor. Wir diskutieren, was es so besonders machen soll und welches Potenzial in multimodaler KI steckt. Wir schließen die Folge mit einer Liste von 10 KI-Innovationen, die wir in der nächsten Zeit erwarten. Links zur Folge: What really went down at OpenAI and the future of regulation w/ Helen Toner OpenAI is SERIOUSLY Concerning Me… Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Intro und Teaser 00:01:15 Google AI Overviews 00:12:10 Neue Leaks über OpenAIs Sam Altman 00:18:23 Neues Investment für Elon Musks xAI 00:31:17 Meta stellt neues Modell CM3leon vor 00:36:47 Welches Potenzial hat multimodale KI? 00:42:42 Stefans Top Ten KI-Innovationen 00:56:57 Abschluss und Ausblick
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    58 m
  • Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs (#25)

    Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs (#25)
    May 28 2024
    Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL, das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer Klage gedroht. Links zur Folge: Mapping the Mind of a Large Language Model Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Kapitelmarken: 00:00:00 Intro und Teaser 00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI 00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet 00:12:17 Investment DeepL 00:18:28 Microsoft Build Konferenz 00:18:47 Microsoft Copilot+ PC 00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall 00:32:27 Microsoft Phi-3 und Small Language Models 00:38:06 Minecraft mit Copilot 00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen? 00:41:30 Fine-Tuning von LLMs 00:46:31 Abschluss und Ausblick
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    48 m
  • Google AlphaFold 3 Launch | GPT 4o Launch | Google I/O Konferenz | Einsatz von KI in Produkten (#24)

    Google AlphaFold 3 Launch | GPT 4o Launch | Google I/O Konferenz | Einsatz von KI in Produkten (#24)
    May 21 2024
    OpenAI sorgt wieder für Aufsehen: Wichtige Köpfe verlassen das Unternehmen, gleichzeitig geht das neue Model OMNI an den Start. Wir diskutieren die Stärken und Schwächen des neuen Modells und spekulieren über die Zukunft von OpenAI. Ebenfalls neu ist das Modell AlphaFold 3 von Google, das Moleküle modellieren und vorhersagen kann. Endlich mal eine Anwendung von KI abseits von großen Sprachmodellen und eine echte Innovation. Neben diesem Modell hat Google auf seiner Konferenz I/O noch weitere Projekte im KI-Bereich vorgestellt und will so zeigen, dass man mit ihnen noch rechnen muss. Deshalb spekulieren wir in der Folge darüber, wer von Apple, Google und Microsoft mit seinen Produkten langfristig das KI-Rennen gewinnen wird. Links zur Folge: Ankündigung AlphaFold3 Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Kapitelmarken: 00:00:00 Intro & Teaser 00:01:15 Kündigungen OpenAI 00:02:45 OpenAI OMNI 00:09:57 Die Zukunft von OpenAI 00:12:58 Claude Prompt Generator 00:15:44 AlphaFold 3 Veröffentlichung 00:21:34 Google I/O 2024 00:26:13 Einbindung von KI in Google Produkte 00:31:13 Einsatz von AI in Apple Produkte 00:33:11 Microsoft Copilot 00:34:27 Kampf um Kundenbindung 00:36:04 Abschluss und Ausblick
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    38 m
  • Felix Schlenther, CEO Leading Tomorrow: Wie Mittelstandsunternehmen KI anwenden, was von dem Rennen nach AGI noch zu erwarten ist, und wer die Top KI-Startups in Deutschland sind (#23)

    Felix Schlenther, CEO Leading Tomorrow: Wie Mittelstandsunternehmen KI anwenden, was von dem Rennen nach AGI noch zu erwarten ist, und wer die Top KI-Startups in Deutschland sind (#23)
    May 14 2024
    In dieser Folge von Tensorraum sprechen wir mit Felix Schlenther, dem CEO von Leading Tomorrow, über die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Felix teilt seine reichhaltigen Erfahrungen und diskutiert die aktuellen Trends und Herausforderungen. Dabei gehen wir auch auf die Bedeutung von Erwartungsmanagement und die Notwendigkeit des Datenschutzes ein. Außerdem diskutieren wir über die langfristige Perspektive der Künstlichen Intelligenz: Wird sie Arbeitsplätze ersetzen oder lediglich unterstützen? Felix teilt seine Erfahrungen aus der Beratung von mittelständischen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Technologien. Er betont die Bedeutung eines realistischen Ansatzes und wie seine Firma, Leading Tomorrow, Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Prozesse zu etablieren. Zuletzt stellt er uns seine Lieblings-Tools wie LangDoc und TLDV.io vor und gibt uns ein paar Beispiele für spannende KI-Startups in Deutschland. Zum Abschluss werfen wir einen Blick in die Zukunft: Welche Trends zeichnen sich im Bereich der Künstlichen Intelligenz ab? Unter anderem werden Firmen wie Google und OpenAI sowie Produkte wie Gemini und Perplexity diskutiert. Wir entschuldigen uns für Probleme in der Tonqualität von Jannis. Links zur Folge: Felix Schlenther Leading Tomorrow Langdock Merck & Langdock: Die MyGPT Suite (paywall) TLDV.io Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Stefan Wiezorek Dr. Jannis Buchsteiner 00:00 Intro & Teaser 03:31 KI in der Praxis: Erfahrungen und Einblicke von Felix 10:47 KI-Assistenten: Ein Werkzeug zur Produktivitätssteigerung 17:00 Realistische Erwartungen an KI und die Rolle von Ethik 25:38 Datenschutz, Ethik und Anwendungsfälle 32:48 Aufbau eines AI-Teams und strategischer Rahmen 36:07 Die Rolle von KI-Experten und Data Scientists 40:48 Deutschlands AI-Startups im Fokus 44:02 Globale AI-Markttrends und Zukunftsaussichten
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    1 h y 1 m
  • Groq LPU Inference Engine | Nvidias Marktherrschaft | Earth, Wind & Power | Smarte Datencenter | Google, Microsoft & Apples Pläne (#22)

    Groq LPU Inference Engine | Nvidias Marktherrschaft | Earth, Wind & Power | Smarte Datencenter | Google, Microsoft & Apples Pläne (#22)
    May 7 2024
    Diese Folge von Tensorraum wirft ein Licht auf die spannenden Entwicklungen im Bereich der KI-Hardware, mit einem besonderen Blick auf die Akteure Nvidia & Groq. Arne und Stefan diskutieren die unersetzliche Rolle der Rechenleistung für die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere wie Groq mit seinen innovativen Strategien und dem Bau eines Datencenters in Norwegen die Branche vorantreiben möchte. Gleichzeitig beleuchten sie Nvidias festen Stand beim Trainieren von KI-Modellen und diskutieren die zukünftigen Konkurrenzkämpfe. Ein weiteres spannendes Thema ist die Rolle der CEOs in der Technologiebranche, deren öffentliche Auftritte und Entscheidungen maßgeblich die Richtung ihrer Unternehmen bestimmen. Darüber hinaus betrachten sie die zukünftigen Möglichkeiten, die sich aus der Verbreitung verteilter Agenten und der Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) ergeben, die das Potenzial haben, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine neu zu definieren. Abgerundet wird die Diskussion durch eine Analyse der Positionen von Google, Microsoft und Apple in der sich rasch entwickelnden KI-Landschaft und wie diese Technologie Giganten durch Strategien und Partnerschaften ihren Einfluss im Sektor zu vergrößern suchen. Links zur Folge: Jensen Huang & Sam Altman Groq Earth Wind & Power Das Datencenter in Norwegen Das Paper über benutzerzentrierte Benchmarks für LLMs Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: https://www.tensorraum.de Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ 00:00 Intro & Teaser 02:09 Nvidias GPUs 07:39 Groqs LPUs 10:12 Die Rolle von Agenten 19:22 Earth Wind & Power und Groq Datencenter in Norwegen 27:27 Stefan’s Use-Case Benchmark 36:19 Strategische Positionierung von Google, Microsoft & Apple 40:47 Open Source und Transparenz in der KI-Entwicklung 55:39 Abschluss und Ausblick
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    57 m