Yann LeCun hizo aportes fundacionales en la creación de las redes neuronales convolucionales (CNN), el lenguaje de programación Lush y la compresión DjVu. Las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) autorregresivos, argumentando que carecen de una comprensión profunda del mundo físico y capacidad de planificación. LeCun aboga por el aprendizaje auto-supervisado (SSL) y propone arquitecturas como la JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) y la V-JEPA (aplicada a video) para construir modelos mundiales más eficientes y con sentido común. Finalmente, sostiene que el código abierto es esencial para democratizar la IA y asegurar la diversidad cultural y ética en los futuros sistemas inteligentes.

Un pionero alemán en inteligencia artificial (IA) conocido por inventar tecnologías fundamentales como la red neuronal Long Short-Term Memory (LSTM) y ser considerado por algunos como uno de los padres de la IA moderna. Schmidhuber también aborda su visión a largo plazo, que incluye la auto-mejora recursiva (meta-aprendizaje), la necesidad de desarrollar la IA para el mundo físico (robótica) y sus ideas filosóficas sobre la compresibilidad y la simplicidad determinista del universo. Finalmente, minimiza los riesgos existenciales de la IA, argumentando que las bombas nucleares representan una amenaza mucho mayor que las armas basadas en IA.

Fei-Fei Li, una destacada científica de la computación. Hablaremos de su difícil experiencia de inmigración a Estados Unidos como adolescente. Sus contribuciones pioneras a la Inteligencia Artificial, en particular el desarrollo de ImageNet, el conjunto de datos que fue fundamental para el auge del aprendizaje profundo. Además, su defensa de un enfoque de la IA centrado en el ser humano y de su liderazgo en el Instituto HAI de Stanford.