Die größten Social-Engineering-Fälle der letzten Jahre – Was Unternehmen jetzt daraus lernen müssen Social Engineering zählt zu den gefährlichsten Bedrohungen im Bereich der Cybersicherheit – nicht, weil es technische Schwächen angreift, sondern menschliche. In dieser Episode von SocialSec – Der Awareness Podcast analysieren wir einige der spektakulärsten Fälle der letzten Jahre: Vom 100-Millionen-Dollar-Betrug über CEO-Fraud bei FACC bis zum Twitter-Hack durch einen Teenager. Was haben sie gemeinsam? Sie zeigen, wie leicht sich Menschen durch Autorität, Zeitdruck und geschickte Kommunikation manipulieren lassen.

🎯 Zielgruppe dieser Folge Diese Folge richtet sich an Verantwortliche in IT-Security, HR, Kommunikation, OSINT, C-Level sowie alle, die in Awareness-Trainings involviert sind – vom mittelständischen Unternehmen bis zum internationalen Konzern. Auch für Behörden, Bildungseinrichtungen und Sportorganisationen bietet sie wichtige Learnings. 🧠 Fälle, die du in dieser Folge kennenlernst

1. Der 100-Millionen-Dollar-Fall Ein ganz normaler Tag in der Buchhaltung – eine scheinbare Anweisung des CEOs, ein echter Anruf, diskrete Sprache, und plötzlich sind 34 Millionen Euro überwiesen. Keine gehackten Systeme, keine Malware – nur Worte und Überzeugungskraft.

2. FACC (Österreich, 2016) Ein CEO-Fraud der besonderen Klasse: Eine Buchhalterin überweist 42 Millionen Euro im Glauben, einem echten Auftrag zu folgen. Der CEO verliert später seinen Posten – wegen Kontrollversagens. Lehre: Vertrauen ist keine Kontrollstrategie.

3. Twitter-Hack (USA, 2020) Elon Musk, Barack Obama und viele mehr posten gleichzeitig einen Bitcoin-Scam. Der Täter? Ein 17-jähriger, der durch Social Engineering Zugriff auf das interne Admin-Backend von Twitter erhielt – nicht über Technik, sondern über Mitarbeitende.

4. KPMG-Barclays-Fall Ein Mann im Anzug mit Firmenlogo betritt ein Bürogebäude, gibt sich als IT-Techniker aus und installiert unbemerkt einen Fernzugriff. Was wie ein Film klingt, war ein legaler Penetrationstest – mit erschreckend einfachem Erfolg.

📊 Was alle Fälle gemeinsam haben

• Ausnutzung von Autorität und Zeitdruck
• Isolation durch „vertrauliche“ Anweisungen
• Fehlende Verifizierungsprozesse
• Mangelnde Fehlerkultur
• Psychologische Trigger statt technischer Schwachstellen

🛡️ Wichtige Handlungsempfehlungen Diese Folge liefert nicht nur spannende Fälle, sondern klare, sofort umsetzbare Maßnahmen:

• Rückrufe & Kommunikationskanäle doppelt absichern
• Vier-Augen-Prinzip bei sensiblen Zahlungen
• Awareness-Trainings mit echten Beispielen
• Technische & organisatorische Verifizierung einführen
• Security-Teams mit HR und Kommunikation vernetzen
• Regelmäßige Phishing-Simulationen & Rollenspiele

🔎 Wichtige SEO-Keywords aus der Folge

• Social Engineering
• CEO-Fraud
• Deepfake Anrufe
• KPMG Pentest
• Twitter-Hack 2020
• FACC Betrugsfall
• OSINT Awareness Training
• Human Hacking
• Phishing-Simulation
• Security Culture

📣 Warum das Thema für jede Branche relevant ist Vom IT-Unternehmen bis zur Sportorganisation: Überall arbeiten Menschen – und genau dort setzen Angreifer an. Besonders in stressigen, autoritären oder stark hierarchischen Umfeldern sind die klassischen Trigger besonders wirkungsvoll. 🎧 Jetzt reinhören & lernen, bevor es passiert Diese Folge ist ein Weckruf. Nicht technisch, sondern menschlich. Denn das schwächste Glied der Sicherheitskette ist nicht dein Server – es ist dein Team, wenn es nicht vorbereitet ist.

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Du hast Feedback, Fragen zu dieser Folge oder ein Thema, das dich besonders interessiert? Wir freuen uns über den Austausch mit dir! Schick uns deine Vorschläge und Anregungen gerne per E-Mail an info@socialsec.de.

Weitere Informationen rund um Awareness-Trainings, echte Fälle und Maßnahmen gegen Social Engineering findest du auf unserer Website: 👉 www.socialsec.de

Bleib sicher, bleib wachsam – und bis zur nächsten Folge von SocialSec – Der Awareness Podcast.

Echtzeit-Deepfakes: Die unsichtbare Gefahr im Videocall – Warum Unternehmen jetzt handeln müssen Willkommen zu einer neuen Folge von SocialSec – Der Awareness Podcast, deinem Kanal für echte Fälle, echte Methoden und echte Prävention. In dieser Episode sprechen wir über eine der bedrohlichsten Entwicklungen im Bereich Social Engineering und Cybersicherheit: Echtzeit-Deepfakes in Videokonferenzen – ermöglicht durch Tools wie Pickle.ai.

🎭 Was ist Pickle.ai und warum ist es so gefährlich? Pickle.ai ist eines der derzeit bekanntesten Tools, wenn es um Echtzeit-Deepfakes geht. Mit wenigen Klicks lassen sich sogenannte „AI Body Doubles“ erstellen – täuschend echte Avatare mit Stimme, Mimik und Gestik realer Personen. Diese Avatare können dann live in Zoom-, Teams- oder Google-Meet-Calls verwendet werden. Der Effekt? Eine perfekte digitale Imitation – und damit ein massives Sicherheitsrisiko.

📹 Ein realistisches Szenario Dein Geschäftsführer ruft per Video an. Bekannter Hintergrund, vertraute Stimme, dringender Ton. Eine Überweisung muss sofort getätigt werden. Du reagierst reflexartig – und genau das ist das Problem. Am anderen Ende sitzt nämlich nicht dein Chef – sondern ein Betrüger mit einem Pickle.ai-Avatar.

🧠 Was du in dieser Folge erfährst

• Wie Pickle.ai funktioniert und wie leicht sich Deepfake-Avatare erstellen lassen
• Warum klassische Schutzmaßnahmen in Videocalls versagen
• Welche psychologischen Schwächen – Stress, Autorität, Vertrauen – ausgenutzt werden
• Wie Deepfakes das Spielfeld für Social Engineers radikal verändern
• Welche Sofortmaßnahmen Unternehmen jetzt ergreifen müssen

🔒 Warum das alle betrifft – auch dich Du arbeitest in IT, HR, im Sportbusiness oder Management? Dann bist du ein potenzielles Ziel. Besonders gefährdet sind sensible Abteilungen wie Finanzbuchhaltung, Personal oder technische Administration. Die Kombination aus visueller Überzeugung, emotionalem Druck und Echtzeitinteraktion macht diese Angriffsform so wirkungsvoll.

📈 Wichtige SEO-Keywords aus der Folge

• Echtzeit-Deepfake
• Pickle.ai
• CEO-Fraud
• Deepfake Videocall
• KI-Angriff
• Social Engineering 2025
• Awareness-Training
• OSINT & Fake Detection
• Cybersicherheitsstrategie
• Remote-Arbeit Absicherung

✅ Was du tun kannst

• Rückrufpflicht bei ungewöhnlichen Anfragen
• Verifizierung über Zweitkanäle
• Awareness-Workshops mit realistischen Deepfake-Beispielen
• Einsatz von Deepfake-Erkennungssoftware
• Fehlerfreundliche Sicherheitskultur im Unternehmen etablieren

🎧 Fazit Pickle.ai steht sinnbildlich für eine neue Ära digitaler Täuschung. Die Technologie ist da – und sie ist verdammt überzeugend. Jetzt liegt es an uns, die Awareness dafür zu schaffen und passende Schutzmaßnahmen zu etablieren. Jetzt reinhören, weiterdenken – und sicherer handeln.

Du hast Feedback, Fragen zu dieser Folge oder ein Thema, das dich besonders interessiert? Wir freuen uns über den Austausch mit dir! Schick uns deine Vorschläge und Anregungen gerne per E-Mail an info@socialsec.de.

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Bleib sicher, bleib wachsam – und bis zur nächsten Folge von SocialSec – Der Awareness Podcast.

Die neueste Folge von „SocialSec – Der Awareness Podcast“ nimmt den dramatischen Vorfall "SignalGate" unter die Lupe. Hochrangige Mitglieder der US-Regierung diskutierten geheime Militärstrategien in der verschlüsselten Messaging-App Signal, doch durch einen fatalen Fehler wurden sensible Informationen unbeabsichtigt an den Chefredakteur eines Magazins weitergeleitet. In der Episode erfährst du, wie ein kleiner menschlicher Fehler große Folgen für die Informationssicherheit haben kann.

SignalGate zeigt eindrücklich, warum Technologie alleine keinen Schutz bietet, wenn die Nutzer:innen nicht geschult sind. Das Beispiel verdeutlicht, wie entscheidend es ist, menschliche Faktoren bei der Cybersicherheit nicht zu unterschätzen. Unser Gespräch beleuchtet die Fehler, die gemacht wurden, und gibt praxisnahe Ratschläge, wie solche Sicherheitsvorfälle vermieden werden können. Expertenwissen aus OSINT, Social Engineering und Cybersicherheit hilft dabei, die richtigen Lehren für dein Unternehmen und deine Kommunikation zu ziehen.

Diese Folge ist besonders relevant für Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Athlet:innen, Trainer:innen und alle, die sensible Daten digital austauschen. Erfahre, wie du Schwachstellen erkennst, gezielt Sicherheitskultur aufbaust und dich effektiv gegen Bedrohungen wie Phishing, Deepfakes und KI-Angriffe schützen kannst.