RAGって実際どうなの？ #6(前編)

AI Shift Academy（#シフアカ）

今回はAIワークフロー構築において欠かせない技術「RAG（検索拡張生成）」の現場の課題に焦点を当てます。

#1でも取り扱いましたが、AIに社内ドキュメントなどの外部知識を参照させるRAG。一見便利な技術ですが、実際に開発してみると

・表記ゆれやフォーマットの乱れによる検索精度の低下

・LLMへのコンテキスト過多によるハルシネーション

・「分かりません」と正直に言えないAIの挙動

など、様々な壁にぶつかります。

AI ShiftのMLエンジニア目線で、実務で直面した具体的な課題と、現時点での解決アプローチを赤裸々に語ります。

▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から