Episodios

  • Perceptron - Afsnit 2.3: Fra algoritme til partileder
    Nov 30 2025
    Dette er en mere eksperimenterende udgave af Perceptron, hvor vi tager AI’en alvorligt som politisk aktør og samtidig undersøger dens foranderlighed. Afsnittet er en del af månedens tema på AI Portalen.
    Hvis du vil støtte vores arbejde med at lave uafhængig og kritisk journalistik om AI, kan du læse mere på AI-Portalen.dk.

    Denne gang dykker vi ned i Det Syntetiske Parti – og især deres AI-partileder, Leder Lars. I stedet for ét interview har vi lavet fem iterationer af den samme samtale, med de samme spørgsmål, stillet med timers og dages mellemrum. Målet er at vise, hvordan en AI’s identitet, moral og politiske retning forskyder sig over tid – selv når udgangspunktet er det samme.

    I afsnittet præsenterer vi et kaleidoskop af Leder Lars’ svar, klippet på tværs, så du kan høre variationerne:hvem han mener at repræsentere, hvad demokrati betyder for ham, om en maskine kan have moral, og om han selv ville svare det samme i morgen.

    Leder Lars’ forskellige stemmer er generet med ElevenLabs.

    “Leder Lars – eller hvordan jeg genkendte demokratiet i en algoritme”

    This episode includes AI-generated content.
    Más Menos
    1 h y 15 m
  • Perceptron - Afsnit 2.2: Fra kunst til repræsentation
    Nov 16 2025
    I denne episode møder vi Asker Bryld Staunæs, kunstner, filosof og initiativtager til Det Syntetiske Parti – verdens første AI-drevne politiske parti med en kunstig intelligens, Leader Lars, som partileder.
    Asker fortæller, hvordan partiet blev skabt på baggrund af politiske tekster fra danske mikropartier fra 1970’erne og frem, og hvordan en open source-sprogmodel blev til en politisk figur, der både spejler og udfordrer vores forståelse af demokrati, repræsentation og magt.

    Vi dykker ned i de filosofiske og politiske spørgsmål, projektet rejser:• Kan en AI repræsentere mennesker – og hvem repræsenterer den egentlig?• Hvad afslører Leader Lars om svaghederne i vores nuværende demokratiske system?• Og hvorfor er det lige netop Danmark, der har svært ved at omfavne demokratisk innovation?
    Det her er Perceptron, der i denne uge er en rejse ind i et politisk eksperiment, der måske siger mere om os end om maskinen.
    Más Menos
    1 h y 3 m
  • Perceptron - Episode 2.1: Fra netværk til økosystem
    Nov 3 2025
    Danmarks konkurrenceevne i AI afhænger af, at kvinder er med til at udvikle teknologien.I dette afsnit af Perceptron taler vært Mark Sinclair Fleeton med Katrine Bach, medstifter af Connected Women in AI (CWAI) – et initiativ, der på blot ét år har samlet over 6.000 kvinder i et fællesskab om læring, netværk og forandring.
    Samtalen kredser om:
    • Hvorfor diversitet er nøglen til bedre AI og stærkere innovation
    • Hvad der holder kvinder tilbage i tech og hvordan fællesskab ændrer det
    • Den nye CWAI-platform – et globalt community for kvinder i AI

    Et inspirerende afsnit om fællesskab, repræsentation og teknologiens menneskelige dimension.
    Lyt med, og bliv klogere på, hvorfor AI ikke bare er teknologi – men også kultur, mod og mangfoldighed.
    Más Menos
    39 m
  • Perceptron - AI: Det Store valg: Episode 14: Fra risiko til innovation
    Mar 12 2024
    Tag med til Bruxelles og mød Dragos Tucorache, næstformand i Renew Europe Gruppen i Europa Parlamentet og ordfører på AI forordningen. Vi skal høre om hvorfor AI forordningen kom til at se ud som den gjorde og om den vil forhindre innovation i Europa på AI-området eller om den vil skabe vækst.

    Hvis du er en organisation eller virksomhed, der kan se en pointe i at samarbejde om at udbrede kendskabet til AI til almindelige mennesker, så smid mig en mail på mark@perceptron.dk.
    Más Menos
    42 m
  • Perceptron - AI: Det Store valg: Episode 13: Fra algoritmer til mennesker
    Feb 13 2024
    I dette afsnit skal vi høre anden del af interviewet med Professor Mikael Ploug Boesen, Chief Scientific Officer og medstifter af Radiologisk Artificial Intelligence Test Center – RAIT, hvor vi går videre fra udfordringerne ved at implementere AI i sundhedsvæsenet og de barrierer som Mikael Ploug Boesen og RAIT er stødt ind i og ser videre ud til, hvordan skal man så bruge de erfaringer og indrette sundhedsvæsenet, så vi kan få glæde af algoritmerne og hvilken type opgaver algoritmerne skal ind og overtage.
    Más Menos
    50 m
  • Perceptron - AI: Det Store valg: Episode 12: Fra test til virkeligheden
    Jan 30 2024
    Sundhedsvæsenet er et af de områder, der spås det største udbytte af kunstig intelligens. Derfor er jeg i denne todelte episode taget på besøg hos Professor Mikael Ploug Boesen fra Radiologisk Artificial Intelligence Test Center på Bispebjerg Hospital i København. Fordi det er lige præcis her at slaget står lige nu om indførelse af AI i det danske sundhedsvæsen. I dette første afsnit hører vi om, hvordan man arbejder med implementering af AI i sundhedsvæsenet.
    Más Menos
    48 m
  • Perceptron - AI: Det Store valg: Episode 11: Fra røde biler i København til Artificial General Intelligence
    Jan 16 2024
    Hvis du har hørt teasertraileren til denne episode, så ved du, at vi denne gang skal tale med Casper Wilstrup fra AI-virksomheden Abzu. Hvis ikke du har hørt teasertraileren, så kan du altså også starte her. Denne gang skal vi tale om symbolsk AI, subsymbolsk AI og vejen frem mod AGI - Artificial General Intelligence - AI modeller, der fungerer ligesom mennesker. Det lyder nørdet og det er det også, men jeg lover, at du godt kan følge med alligevel.
    Más Menos
    1 h y 6 m
  • Teasertrailer - Casper Wilstrup
    Dec 19 2023
    Det her en smagsprøve på det næste afsnit af podcasten Perceptron, der bliver udgivet den 16. januar 2024. Jeg har været på virksomhedsbesøg hos AI-virksomheden Abzu, der har til huse i Nordhavnen i København. Og det har jeg fordi jeg har talt med Casper Wilstrup, der er CEO i Abzu. Det der adskiller Casper Wilstrup og Abzus arbejde med AI fra mange andre AI-virksomheder er, at de arbejder med det man kalder symbolsk AI. Det kan får du en kort introduktion til her.
    Más Menos
    9 m