ML EP 9: KNN-निकटतम पड़ोसी: उदाहरण से सीखना
No se pudo agregar al carrito
Add to Cart failed.
Error al Agregar a Lista de Deseos.
Error al eliminar de la lista de deseos.
Error al añadir a tu biblioteca
Error al seguir el podcast
Error al dejar de seguir el podcast
ML EP 9: KNN-निकटतम पड़ोसी: उदाहरण से सीखना
-
Narrado por:
-
De:
के-निकटतम पड़ोसी (KNN) एल्गोरिथम की एक मूलभूत मशीन लर्निंग पद्धति है जो अपने आसपास के बिंदुओं के "पड़ोसियों" के आधार पर अनुमान लगाती है। यह एक "आलसी सीखने वाला" है क्योंकि यह किसी भी मॉडल को पहले से प्रशिक्षित नहीं करता है, बल्कि केवल भविष्यवाणी के लिए कहे जाने पर डेटा का विश्लेषण करता है। KNN वर्गीकरण के लिए बहुमत के वोट का उपयोग करता है और प्रतिगमन के लिए पड़ोसी मानों का औसत निकालता है, जिससे यह समझने और लागू करने में अपेक्षाकृत सरल हो जाता है। एल्गोरिथम की उपयोगिता उत्पाद सिफ़ारिशों और छवि पहचान से लेकर हस्तलेखन का पता लगाने तक के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में फैली हुई है। जबकि यह बड़े डेटासेट के साथ धीमा हो सकता है, KNN की सादगी और प्रभावशीलता इसे कई मशीन लर्निंग कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।#KNearestNeighbors #KNN #MachineLearning #LazyLearner #Prediction #Classification #Regression #DataPoints #DistanceCalculation #RecommendationSystems #ImageRecognition #HandwritingDetection #CustomerSegmentation #SimpleAlgorithm #EasyToImplement #NoTrainingTime