ML EP 7: रैंडम फ़ॉरेस्ट: अनेक वृक्षों की शक्ति

दिए गए स्रोत रैंडम फ़ॉरेस्ट नामक एक मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय देते हैं, जो निर्णय वृक्षों के एक संग्रह का उपयोग करके बेहतर भविष्यवाणी करती है। यह विधि बैगिंग नामक प्रक्रिया पर आधारित है, जहाँ डेटा के कई यादृच्छिक नमूने बनाए जाते हैं, प्रत्येक नमूने से एक निर्णय वृक्ष विकसित होता है, और फिर इन वृक्षों के सामूहिक मत या औसत के आधार पर अंतिम निर्णय लिया जाता है। रैंडम फ़ॉरेस्ट का उपयोग विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे धोखाधड़ी का पता लगाना और ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करना। हालांकि यह उच्च सटीकता और ओवरफिटिंग से बचाव जैसे लाभ प्रदान करता है, यह धीमी गति और व्याख्या में जटिलता जैसी कुछ चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। कुल मिलाकर, यह स्रोत इस शक्तिशाली एन्सेम्बल तकनीक का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।