ML EP 5: लॉजिस्टिक रिग्रेशन: हाँ या नहीं का अनुमान

दिए गए पाठ में लॉजिस्टिक रिग्रेशन नामक एक सांख्यिकीय मॉडल का परिचय दिया गया है, जिसका उपयोग मशीन लर्निंग में हाँ या नहीं जैसे द्विआधारी अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यह लीनियर रिग्रेशन से भिन्न है क्योंकि यह सतत मानों के बजाय संभावनाओं की भविष्यवाणी करता है, जो 0 और 1 के बीच होती हैं। पाठ सिग्मॉइड फ़ंक्शन की व्याख्या करता है, जो इन संभावनाओं को उत्पन्न करता है, और चिकित्सा निदान या क्रेडिट स्कोरिंग जैसे विभिन्न वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है। अंत में, यह इस पद्धति के लाभों और सीमाओं पर चर्चा करता है, जैसे कि इसकी व्याख्या करने में आसानी बनाम जटिल पैटर्नों को संभालने में इसकी अक्षमता।