Episodios

  • L'IA à deux vitesses : Sommes-nous à l'aube d'une nouvelle fracture sociale ?
    Mar 25 2026


    Vous pensiez que l'Intelligence Artificielle allait se diffuser de manière linéaire et égale pour tout le monde ? Les derniers chiffres prouvent exactement le contraire. 📉🤖


    En mars 2026, l'adoption de l'IA ne ressemble plus du tout à une radiographie nette. Le rapport Anthropic Economic Index dévoile une scission fascinante des usages. D'un côté, l'interface web est inondée par les requêtes du quotidien (recettes, lettres de motivation), faisant grimper l'usage "personnel" à 42 % et diluant la valeur économique moyenne de la plateforme. De l'autre, les tâches à très haute valeur ajoutée (comme le code informatique) ont déserté le web pour migrer vers l'API, devenant des usines automatisées invisibles.


    Dans cet épisode des Derniers Hommes, nous décryptons comment les utilisateurs trient désormais stratégiquement les modèles (réservant la "grosse artillerie" comme Opus aux fondations complexes). Surtout, nous analysons une donnée vertigineuse : l'expérience utilisateur crée un écart de réussite de 10 % !


    Savoir "dialoguer" avec la machine est officiellement devenu une compétence technique à part entière. Assistons-nous à la création d'une nouvelle élite professionnelle ?


    🎙️ Points clés de l'épisode :

    • La dilution de la valeur : Pourquoi le top 10 des tâches lucratives a chuté (de 24% à 19%) au profit d'un usage "couteau suisse" quotidien, faisant baisser la valeur économique moyenne des requêtes générées via l'interface web.


    • La migration vers l'API : Les développeurs ne s'embêtent plus à copier-coller. Les tâches industrielles (le code complexe) ont quitté l'interface grand public pour tourner en arrière-plan.


    • Le tri stratégique des Modèles : Les utilisateurs ont compris qu'on ne "prend pas un camion-benne pour aller chercher son pain". Le modèle premium Opus est désormais strictement réservé au développement de pointe (+4,4 points), fuyant les tâches basiques comme le soutien scolaire (-6,5 points).


    • La prime à l'expérience (+10%) : Décryptage des statistiques prouvant que les utilisateurs inscrits depuis plus de 6 mois réussissent 10% mieux leurs requêtes. L'art de "prompter" est une vraie courbe d'apprentissage.


    • Le Biais du Survivant : S'agit-il vraiment d'un apprentissage universel, ou les statistiques sont-elles gonflées par les "early-adopters" (ingénieurs) restés sur la plateforme après le départ des novices ?


    💡 La réflexion finale :

    Si la simple pratique de l'IA crée un tel écart de productivité et de succès, ne nous dirigeons-nous pas tout droit vers une nouvelle fracture sociale majeure ? Une division basée non plus sur le simple accès à la technologie, mais sur la compétence pure pour savoir murmurer à l'oreille des algorithmes.


    ⏱️ Chapitrage :

    * 00:00 - Introduction : L'adoption de l'IA, une radiographie floue.

    * 00:55 - La dilution du Web : Quand l'IA devient un "couteau suisse" du quotidien.

    * 01:50 - L'usine invisible : La migration du code vers l'API.

    * 02:30 - Le choix des armes : Réserver le modèle Opus à la haute valeur ajoutée.

    * 03:25 - La prime à l'ancienneté : L'écart de 10% de réussite.

    * 03:55 - Le Biais du Survivant : L'objection scientifique.

    * 04:40 - Conclusion : La nouvelle fracture sociale numérique.


    📈 Mots-clés ) :

    Intelligence Artificielle, Anthropic, Modèle Opus, API, Productivité IA, Prompt Engineering, Fracture numérique, Économie de la Tech, Les Derniers Hommes, Avenir du travail.


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    5 m
  • AMI Labs lève 1,03 Md$ : Le projet titanesque de Yann LeCun pour construire les "World Models
    Mar 9 2026
    Et si l'intelligence artificielle arrêtait de deviner des mots pour enfin comprendre les lois de la physique ? 🌍🤖Nous sommes en mars 2026, et l'économie technologique se fracture en deux réalités parallèles fascinantes. D'un côté, la start-up Amis Labs (cofondée par Yann LeCun) lève plus d'un milliard de dollars sans le moindre produit fini. Son but ? Tuer les LLMs actuels (ces "perroquets savants" qui hallucinent) pour créer des World Models basés sur l'architecture JEPA. Une IA capable de comprendre la gravité et la logique, indispensable pour des secteurs critiques comme la santé ou l'industrie lourde.De l'autre côté, aux antipodes de la recherche fondamentale, des milliards affluent vers l'Asie Centrale. La start-up Ouzbek Uzoom illustre la puissance du "Leapfrogging" (le saut technologique) : un pays qui passe directement des bazars traditionnels au e-commerce et à la banque numérique, exigeant des investissements massifs dans les infrastructures physiques (ciment, camions, terminaux).Dans cet épisode, nous décryptons cette dichotomie de l'investissement mondial : financer le futur lointain de la cognition humaine d'une part, et structurer le présent tangible des marchés émergents d'autre part.🎙️ Points clés de l'épisode :La fin des "Perroquets Savants" : Pourquoi les modèles actuels (LLM) ont atteint un plafond de verre. L'augmentation de la puissance de calcul ne règlera pas le problème mortel des "hallucinations" dans des secteurs comme la médecine (ex: partenariat avec Nabla).La Révolution JEPA et les "World Models" : Comment Amis Labs s'inspire du développement cognitif d'un bébé pour apprendre à la machine les concepts de cause à effet et de gravité spatio-temporelle, abandonnant la simple prédiction de texte.L'Arme de l'Open Source : La stratégie contre-intuitive d'Amis Labs : offrir gratuitement son code après avoir levé 1 milliard de dollars, pour que la communauté scientifique mondiale fasse de leur modèle le standard de l'industrie.Uzoom et le "Leapfrogging" : L'ascension fulgurante de cette start-up en Ouzbékistan (valorisée à 2,3 milliards en 7 mois). Comment un pays entier saute l'étape des banques physiques traditionnelles pour passer directement à l'économie numérique (e-commerce, micro-crédit).La dichotomie des capitaux : Le contraste saisissant entre l'argent injecté dans des algorithmes abstraits pour la prochaine décennie, et l'argent injecté dans la tôle, le ciment et les camions pour des marchés en pleine explosion.💡 La réflexion finale :Si les laboratoires réussissent à créer des IA capables d'intégrer les lois de la physique de manière autonome, combien de temps s'écoulera-t-il avant que ces machines ne se contentent plus de nous assister, mais commencent à découvrir de nouvelles lois scientifiques que l'esprit humain n'a jamais pu formuler ?⏱️ Chapitrage :00:00 - Introduction : Le grand écart de la tech en 2026.01:15 - Amis Labs : Une levée de fonds record d'un milliard de dollars.03:20 - Les limites des LLMs : Hallucinations et plafond de verre technologique.05:00 - L'architecture JEPA : Apprendre la physique à l'IA comme à un enfant.07:30 - Les enjeux réels : Partenariats avec la santé (Nabla) et l'industrie (Nvidia, Toyota).13:40 - La stratégie Open Source : Créer le standard de demain.15:20 - Ouzbékistan & Uzoom : Le triomphe du "Leapfrogging" technologique.19:00 - La dichotomie financière : Construire des cerveaux virtuels vs construire des routes.21:00 - Conclusion : Quand l'IA découvrira la physique de demain.📈 Mots-clés :Intelligence Artificielle, World Models, Yann LeCun, Amis Labs, Architecture JEPA, Leapfrogging, Économie Numérique, Uzoom, Investissement Tech, Hallucinations IA, Open Source, Startups 2026.Souhaitez-vous que je vous rédige un post LinkedIn engageant comparant les "Perroquets Savants" (LLMs) aux "World Models" pour attiser la curiosité de votre réseau professionnel et promouvoir cet épisode ?Une réalisation 72H-podcast.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 1 épisode/semaine pour 1590 € HT/mois seulement 🩷 Satisfait ou remboursé Votre projet pilote offert ici : 📆 https://cal.com/72hchrono/podcast Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    23 m
  • Guerre des IA : Le jour où Anthropic et OpenAI ont tout changé (Claude Opus 4.6 vs GPT 5.3)
    Feb 5 2026

    Le 5 février restera gravé dans l'histoire de la Tech. 📅


    À 20 minutes d'intervalle, Anthropic et OpenAI ont déclaré la guerre en lançant simultanément leurs modèles les plus puissants : Claude Opus 4.6 et GPT 5.3 Codex.


    Dans cet épisode, nous disséquons ce duel titanesque qui redéfinit l'avenir de l'intelligence artificielle. Fini le simple chatbot : place aux "Agents Teams" autonomes capables de coder en équipe et à une fenêtre de contexte d'un million de tokens (l'équivalent de 7 tomes d'Harry Potter lus en une seconde).


    Entre la panique à Wall Street (-16% pour Thomson Reuters) et la nouvelle stratégie d'Anthropic pour infiltrer Microsoft, découvrez pourquoi la vraie compétence de demain sera de savoir... brider l'intelligence de vos outils.


    🎙️ Points clés de l'épisode :

    • Le Duel du 5 Février : Chronologie du lancement simultané de Claude Opus 4.6 (focalisé sur la profondeur de raisonnement et l'analyse documentaire) et GPT 5.3 Codex (optimisé pour la vitesse et le code).


    • La révolution des "Agents Teams" : Comment Anthropic permet désormais à plusieurs IA de collaborer de manière autonome (Interface + API + Tests) sans intervention humaine, transformant l'IA en une équipe de développeurs virtuels.


    • 1 Million de Tokens : L'impact concret de cette capacité mémoire record pour les secteurs juridiques et pharmaceutiques (analyse de milliers de pages sans "amnésie").


    • Adaptive Thinking : L'innovation d'Anthropic pour gérer les coûts : l'IA évalue la complexité de la tâche et alloue plus ou moins de puissance de calcul (et d'énergie) en fonction du besoin.


    • Le Krach boursier "IA" : Analyse de la chute de 285 milliards de dollars de capitalisation boursière dans le secteur juridique (Thomson Reuters, LegalZoom) suite aux démos techniques.


    • Benchmark & Performance : Comparatif technique : GPT 5.3 Codex l'emporte sur la ligne de commande pure (Terminal Bench), tandis que Claude Opus 4.6 domine sur la résolution de problèmes complexes (SWE-bench).


    💡 La réflexion finale :

    Après avoir cherché à rendre les machines plus intelligentes, le nouveau défi des managers ne sera-t-il pas d'apprendre à nos IA quand... ne pas trop réfléchir pour économiser des ressources ?



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    15 m
  • 3 Février 2026 : Le jour où l'IA a fait crasher les géants du droit
    Feb 3 2026


    -16% en une journée : pourquoi Thomson Reuters et les leaders de la LegalTech ont-ils tremblé ? 📉


    Nous sommes le 3 février 2026. Une simple annonce d'Anthropic vient de provoquer un séisme boursier. La cause ?


    Le lancement d'un plugin d'IA "agentique" capable d'automatiser des tâches juridiques complexes sans intervention humaine.

    Dans cet épisode d'anticipation (très réaliste), nous décryptons l'arrivée de l'IA qui ne se contente plus de "chatter", mais qui agit. Du système de "feu tricolore" pour la révision de contrats à l'utilisation par la FDA elle-même, découvrez comment le métier de juriste et la conformité (médicale, cosmétique) sont en train d'être redéfinis.


    Mais attention : avec 1 réponse sur 6 contenant des erreurs factuelles, nous analysons aussi le danger mortel des "hallucinations" qui ont déjà coûté leur carrière à certains avocats.


    🎙️ Points clés de l'épisode :

    • Le Krach du 3 février : Analyse de la chute historique de Thomson Reuters (-16%) et RELX (-14%) face à la démocratisation de l'expertise juridique par Anthropic.


    • La révolution "Agentic AI" : Comprendre la différence entre une IA qui répond (ChatGPT classique) et une IA qui exécute des tâches complexes (trier, analyser, rédiger) via des commandes simples dans Slack ou Word.


    • La guerre des trois armées : La bataille entre les géants historiques (qui rachètent à tout va, ex: CaseText), les "Pure Players" (Harvey, valorisé 8 milliards) et les IA généralistes.


    • Applications concrètes (MedTech & Cosmo) : Comment l'IA gère déjà le règlement européen MDR ou la conformité des ingrédients cosmétiques en temps réel.


    • Le danger des hallucinations (1 sur 6) : Pourquoi l'IA invente encore des jurisprudences et les 4 règles d'or pour ne pas finir devant un conseil de discipline.


    💡 La réflexion finale :

    La véritable révolution ne sera pas quand l'IA répondra à nos questions juridiques, mais quand elle commencera à nous poser celles auxquelles nous n'avions même pas pensé.



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    10 m
  • Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA : Frédéric Tabary dévoile ZORAN
    Dec 11 2025

    Dans cet épisode exceptionnel Patrick de Carvalho reçoit un invité hors norme : Frédéric Tabary.


    Entrepreneur iconoclaste, Asperger et chercheur autodidacte compulsif, Frédéric a passé les 9 derniers mois, nuit et jour, à dialoguer avec les intelligences artificielles pour créer ZORAN.


    ZORAN n'est pas un nouveau modèle concurrent de GPT-4 ou Claude, c'est bien plus que ça.

    C'est un protocole, une "sur-couche" mimétique qui force les LLM (Large Language Models) à respecter les lois de la physique, de la thermodynamique et du vivant (cohérence).


    Au cours de cet échange hallucinant, vous allez découvrir :

    • Comment Frédéric a "hacké" la logique des IA actuelles en utilisant des glyphes (GlyphNet).
    • Pourquoi les ingénieurs de la Silicon Valley font fausse route en ignorant les lois physiques.


    • Une démonstration en DIRECT : Patrick teste le protocole Zoran sur Google Gemini et le résultat est stupéfiant (changement de comportement instantané, calcul d'économie de tokens, densité de réponse).


    Un épisode aux frontières de la Matrix qui pourrait bien changer votre façon d'utiliser l'IA à jamais.


    Frédéric Tabary sur Linkedin

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    1 h y 21 m
  • Mistral AI 3 : l’ère de l’intelligence distribuée
    Dec 2 2025
    Mistral 3 : Les 4 leçons à contre-courant qui redéfinissent la course à l'IAAlors que le monde de l'intelligence artificielle semble obsédé par une course effrénée à la taille et au secret, avec des modèles toujours plus grands et plus fermés, l'annonce de Mistral 3 vient bousculer les certitudes. La pépite française ne se contente pas de lancer une nouvelle technologie ; elle propose une vision audacieuse et surprenante de l'avenir de l'IA, axée sur l'ouverture et l'efficacité🎯 Une stratégie duale ambitieuseMistral AI a dévoilé deux approches complémentaires avec leur nouvelle génération de modèles : un modèle massif, Mistral Large 3, pour rivaliser avec les plus grands, et une série de petits modèles spécialisés. Cette stratégie démontre une volonté de diversification et d'adaptation aux besoins variés du marché.🌍 L'open source au cœur de l'innovationMistral AI a décidé de rendre ses modèles open source, une démarche souvent perçue comme à contre-courant du business traditionnel. Cependant, pour Mistral, c'est le cœur de leur stratégie, visant à stimuler la collaboration et l'innovation à travers une accessibilité totale.🔍 Efficacité énergétique grâce à Mixture of ExpertsLe modèle Mistral Large 3 utilise l'architecture Mixture of Experts (MOE), qui active uniquement les paramètres nécessaires pour une tâche donnée. Cela permet une performance élevée tout en réduisant la consommation énergétique, rendant le modèle à la fois puissant et efficient.🗣️ Multimodalité et multilinguisme pour une IA inclusiveMistral Large 3 est conçu pour être multimodal et multilingue, entraîné sur une large gamme de langues européennes et asiatiques. Cette approche vise à créer une IA plus inclusive et performante, adaptée à un public mondial diversifié au-delà des benchmarks traditionnels.📱 Modèles à la périphérie pour une intelligence distribuéeLes petits modèles de la famille Mistral 3 sont conçus pour fonctionner localement, sur des appareils comme les téléphones ou les drones, sans nécessiter de connexion au cloud. Cette vision d'une intelligence distribuée répond à une demande croissante pour des solutions autonomes et accessibles.💼 L'open source comme levier de businessEn rendant leurs modèles open source, Mistral AI parie sur la création de valeur à travers des services personnalisés, des workflows complexes et des données synthétiques. Leur stratégie montre que l'open source peut être un puissant accélérateur de business, en opposition à une compétition acharnée.🤝 Une vision collaborative de l'IAMistral AI adopte un positionnement philosophique qui prône la compréhension et la collaboration, en opposition au discours compétitif et guerrier souvent entendu aux États-Unis. Leur approche met en avant une dissémination intelligente de l'IA, transformant notre rapport à cette technologie et son intégration dans nos vies.0:00:00-Bienvenue et présentation de l'épisode0:00:12-Décryptage de la stratégie de Mistral AI0:00:32-La question de l'open source0:00:43-Introduction de Mistral Large 3 et ses spécificités techniques0:01:00-Efficacité énergétique du modèle grâce à MOE0:01:10-Avantages multimodaux et multilingues0:01:23-Présentation de la famille Mistral 30:02:00-Stratégie d'intelligence à la périphérie0:02:35-Importance du concept d'intelligence distribuée0:03:00-Modèle open source et création de valeur0:03:38-Positionnement philosophique de Mistral0:04:00-Changement de paradigme dans l'IAUne réalisation 72H-podcast.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 1 épisode/semaine pour 1590 € HT/mois seulement 🩷 Satisfait ou remboursé Votre projet pilote offert ici : 📆 https://cal.com/72hchrono/podcast Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  • chatGPT a 3 ans et souffle sur les braises de la première bulle IA
    Nov 30 2025

    Comment la montée en puissance de l'intelligence artificielle, initiée par le lancement de ChatGPT il y a trois ans, a-t-elle bouleversé notre société et notre économie ? Cet épisode de podcast s'interroge sur les transformations profondes engendrées par cette technologie révolutionnaire. Le modèle conversationnel de ChatGPT a marqué le début d'une nouvelle ère d'IA générative, mais quelles en sont les répercussions réelles sur notre quotidien et notre avenir ?


    L'épisode évoque l'auteur Karanao, qui apporte un éclairage fascinant sur ces bouleversements. Karanao est connu pour ses analyses percutantes et ses écrits sur l'impact des nouvelles technologies sur le monde moderne. Dans cet épisode, il explore les implications de l'IA sur la géopolitique, suggérant même que certaines villes, comme Copenhague, pourraient surpasser la puissance de certains États-nations grâce à l'IA.


    Au cœur de l'épisode, les animateurs et leur invité discutent des effets contrastés de l'IA sur la société. Tandis que l'incertitude et la précarité se répandent parmi les individus, notamment en ce qui concerne l'avenir de l'emploi, les marchés financiers connaissent une euphorie sans précédent, avec des entreprises comme Nvidia enregistrant des croissances spectaculaires. L'épisode examine aussi les parallèles entre l'essor de l'IA et celui d'Internet dans les années 90, posant la question des leçons à tirer de cette première révolution numérique pour mieux naviguer dans celle de l'IA.


    0:00:00 - Introduction et impact de ChatGPT

    0:00:29 - Début de l'IA générative et influence de ChatGPT

    0:00:47 - Anxiété et précarité causées par les avancées technologiques

    0:01:62 - Peur des générations plus expérimentées face aux changements

    0:01:99 - Investisseurs et incertitude sur l'évolution de l'IA

    0:02:110 - Euphorie sur les marchés financiers, Nvidia en tête

    0:02:148 - Concentration des géants technologiques

    0:02:172 - Risque de bulle et comparaison avec la bulle Internet

    0:03:208 - Promesses de l'IA et débats sur la création/destruction d'emplois

    0:03:239 - Dualité entre précarité individuelle et concentration macroéconomique

    0:04:263 - Leçons à retenir de l'ère numérique pour l'ère de l'IA

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    5 m
  • Claude Opus 4.5 : révolution de la programmation et de l’IA agentique
    Nov 25 2025
    Quelle est la prochaine révolution dans le monde de l'intelligence artificielle ?


    Alors que le monde de l'IA est en constante évolution, une question se pose : comment les nouvelles avancées technologiques vont-elles transformer notre quotidien et nos méthodes de travail ? Dans cet épisode, nous explorons les récentes innovations avec Claude Opus 4.5 d’Anthropic, un modèle qui promet de redéfinir notre compréhension de l'intelligence artificielle en se concentrant non seulement sur la mémoire intelligente, mais aussi sur une capacité à raisonner de manière stratégique.


    🧠 Mémoire intelligente : une révolution dans la gestion des données

    Claude Opus 4.5 introduit une approche innovante de la mémoire, se concentrant sur la qualité plutôt que la quantité. En résumant et compressant les informations anciennes, l'IA maintient le fil des conversations longues, éliminant ainsi le problème des "conversations trop longues" et offrant une continuité sans faille pour les utilisateurs.


    🔍 Raisonnement latéral : l'art de trouver des solutions créatives

    L'exemple du billet d'avion illustre le raisonnement latéral de Claude Opus 4.5, qui va au-delà de l'application stricte des règles pour trouver des solutions ingénieuses. Cette capacité à naviguer dans un système de règles pour atteindre un objectif montre une évolution vers une IA véritablement stratégique.


    ⚙️ Performance et efficacité : un partenaire de travail autonome

    Avec une capacité à corriger des bugs à plus de 80% de réussite, Claude Opus 4.5 se positionne comme un collègue junior autonome, capable de résoudre des problèmes complexes de manière indépendante. Le paramètre d'effort permet également une gestion efficace des ressources, offrant des réponses optimisées tout en réduisant la consommation de tokens.


    🔗 Intégration professionnelle : une stratégie ciblée pour les utilisateurs exigeants

    En se concentrant sur l'intégration directe dans des outils professionnels comme Excel et Chrome, Claude Opus 4.5 vise les utilisateurs professionnels qui recherchent fiabilité et efficacité. Cette stratégie se reflète dans leur positionnement tarifaire et leur engagement envers la sécurité, répondant aux besoins des grandes entreprises.


    🧩 Réévaluation des tests d'IA : vers une nouvelle mesure de l'intelligence

    L'histoire du billet d'avion soulève une question cruciale sur la manière dont nous évaluons l'intelligence artificielle. Si les IA les plus créatives échouent aux tests actuels, cela indique que nos méthodes d'évaluation doivent évoluer pour mieux apprécier la capacité des IA à résoudre des problèmes de manière innovante et stratégique.


    0:00:00-Bienvenue et contexte sur l'évolution de l'IA

    0:01:09-Claude Opus 4.5 : une refonte totale du modèle

    0:01:69-Nouveaux objectifs : raisonner de manière latérale

    0:01:92-Fin de la frustration des conversations interrompues

    0:02:140-Mémoire intelligente et impact sur les tâches longue durée

    0:03:231-Exemple de raisonnement latéral avec le billet d'avion

    0:05:342-Implications stratégiques : de l'exécution à la navigation des règles

    0:06:413-Performances dans la correction de bugs et tâches de développement

    0:07:442-Curseur d'effort : rapidité versus profondeur

    0:09:605-Intégration dans des outils quotidiens comme Chrome et Excel

    0:10:635-Stratégie de marché : viser les professionnels

    0:11:678-Résumé des changements fondamentaux et réflexion finale sur l'évaluation des IA


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