Le projet Gemini de Google est déjà une force discrète dans l'IA, dépassant le cycle médiatique des chatbots en intégrant l'IA directement dans les flux de travail et les outils déjà utilisés par les gens.

Cet épisode de The Prompt révèle la croissance massive de Gemini, passant de 7 millions à 450 millions d'utilisateurs en 18 mois, avec une adoption par 41% des entreprises du Fortune 500.

Contrairement à ses concurrents qui ajoutent des fonctions multimodales, Gemini a été conçu dès le départ pour gérer nativement le texte, les images, l'audio et la vidéo. Les cas d'utilisation incluent des explications instantanées de tableaux de bord via la caméra d'un téléphone, des captures d'écran auto-organisées et des téléchargements consultables — des fonctionnalités déjà utilisées quotidiennement sur des millions d'appareils. Les utilisateurs économisent en moyenne 105 minutes par semaine, reflétant des gains de productivité tangibles.

Mais ce ne sont pas seulement les utilisateurs individuels qui constatent des résultats. Gemini a un impact réel sur le monde des affaires. Toyota a économisé plus de 10 000 heures-homme par an, Mercedes et UPS ont rationalisé leurs processus, et des leaders de la santé comme Bayer et Click Therapeutics ont utilisé Gemini pour accélérer la recherche et les essais cliniques.

"Google n'essaie pas de construire un meilleur chatbot. Ils intègrent l'IA si profondément dans les outils utilisés par des milliards de personnes qu'elle devient invisible."

Gemini marque un passage de l'IA en tant que destination à l'IA en tant qu'utilité ambiante et omniprésente, remettant en question la pertinence des chatbots autonomes à l'avenir.

Si vous êtes prêt à continuer d'explorer ce qui vient ensuite avec l'IA — non seulement en observant, mais en construisant réellement avec — venez rejoindre CTRL + ALT + BUILD. C'est là que des entrepreneurs, des créatifs et des esprits curieux expérimentent des workflows réels, partagent ce qui fonctionne et apprennent ensemble en temps réel. Vous aurez un accès anticipé à mes expériences, mes invites et mes analyses en coulisses avant qu'elles n'arrivent dans le flux. Rejoignez d'autres bâtisseurs ici : https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/

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Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits grâce à la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il vous est reconnaissant de votre soutien.

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Une erreur d'un trillion de dollars à partir d'un message Slack ? Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter plonge dans l'incroyable saga d'Anthropic, l'entreprise d'IA qui aurait piraté des millions de livres pour entraîner ses modèles. Ce n'est pas simplement un "oops" habituel—c'est un potentiel recours collectif qui pourrait leur coûter plus d'un trillion de dollars. Oui, trillion avec un "T."

Jim commence en se remémorant le bon vieux temps de Napster et des serveurs FTP, posant le décor pour une histoire qui parle autant de nostalgie que de drame juridique. Mais ce n'est pas juste un voyage dans le temps. C'est un conte de mise en garde sur les enjeux élevés de faire des entailles dans le secteur de l'IA.

L'épisode réduit en pièces comment les dirigeants d'Anthropic, pas seulement des employés isolés, ont activement recherché du contenu piraté. Lorsque le FBI a fermé Z-Library, le co-fondateur d'Anthropic a trouvé un site miroir et l’a partagé avec des collègues, déclenchant un braquage numérique qui pourrait rivaliser avec n'importe quel scénario hollywoodien. La dernière mise à jour ? Le juge Alsup a statué que former une IA sur des livres légalement achetés était de l'usage loyal, mais les méthodes d'Anthropic étaient tout sauf légales.

Jim met en lumière les dommages potentiels ahurissants—jusqu'à 150 000 dollars par livre piraté. Avec des millions de livres concernés, les chiffres s'élèvent dans les trillions, menaçant de faire s'effondrer Anthropic à moins qu'ils ne puissent trouver de l'argent réel, pas seulement des crédits cloud, pour couvrir les coûts.

L'industrie de l'IA est à un carrefour. Ce cas pourrait redéfinir la manière dont les entreprises gèrent les données d'entraînement, les poussant vers des licences légitimes ou des matériaux du domaine public. Le conseil de Jim ? Traitez la provenance des données comme la conformité financière—documentez tout et évitez les raccourcis.

Jim conclut avec un appel à l'action : rejoignez sa communauté Slack 🔗https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ pour discuter des véritables implications du développement de l'IA. Apprenez à construire l'IA de manière responsable et évitez de transformer votre rêve de milliardaire en cauchemar de trillionnaire. Car, comme le dit Jim, si cela semble trop beau pour être vrai, c'est probablement le cas.

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L'IA générative n'est pas juste un mot à la mode—elle révolutionne notre manière de travailler et de créer en 2025. Imaginez un partenaire créatif qui a lu tous les livres, vu toutes les images et entendu toutes les chansons. C'est l'IA générative pour vous ! Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter explore comment cette technologie est passée d'un simple tour de passe-passe à une véritable ressource stratégique essentielle. Avec des modèles comme GPT-4+ et Stable Diffusion 3, créer du contenu de niveau professionnel est aussi simple que de préparer votre café du matin. Et ce n'est pas seulement une question de contenu ; elle transforme des industries comme la santé, le commerce de détail et la finance, avec un marché projeté à une croissance impressionnante de 34,2% CAGR d'ici 2029.

Alors, que signifie cela pour vous ? Imaginez pouvoir réallouer votre budget de la conception manuelle à des initiatives plus stratégiques. L'IA générative vous permet de tester des idées avec des données synthétiques, accélérant ainsi vos lancements de produits. Que vous soyez propriétaire d'une petite entreprise ou créateur de contenu, l'IA peut vous aider à reprendre possession de votre temps en automatisant des tâches telles que la rédaction de newsletters ou la génération de textes publicitaires. Il ne s'agit pas de couper les coins ronds ; il s'agit de travailler plus intelligemment.

Jim partage des exemples concrets, comme des entrepreneurs passant d'une page blanche à une campagne soignée en une après-midi, ou des créateurs de contenu utilisant des outils comme Descript et ChatGPT pour optimiser leurs flux de travail. Et pour les analystes de données, des outils comme Claude et Gemini sont des changeurs de jeu, générant des insights à partir de données non structurées en quelques secondes.

Le principal enseignement ? Vous n'avez pas besoin d'être un expert tech pour utiliser l'IA générative. Soyez simplement curieux et posez de meilleures questions. Et si vous êtes intéressé par en apprendre davantage, Jim vous invite à rejoindre sa communauté Slack https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ où les leaders et les créateurs explorent comment tirer le meilleur parti de l'IA avec une communauté de soutien à leurs côtés.

Avant de partir, réfléchissez à ceci : l'IA générative ne remplace pas votre créativité—elle la libère. Alors, au lieu de demander "Devrais-je utiliser l'IA ?", demandez "Que pourrais-je créer si je n'étais pas coincé à faire le travail de routine ?". Rejoignez Jim et d'autres passionnés d'IA pour explorer ce nouvel horizon passionnant. Continuez d'expérimenter, de partager et de penser plus grand.

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