Le podcast 🎙️ AWS ☁️ en 🇫🇷 Podcast Por Amazon Web Services arte de portada

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De: Amazon Web Services
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Episodios
  • AWS in Communities : l'impact local de nos datacenters
    Mar 4 2026
    Dans cet épisode du podcast AWS en français, découvrez le programme AWS in Communities avec Carlos Valdes et Kevin Themyr. Ils nous expliquent comment AWS s'engage auprès des communautés locales dans les régions où nous construisons et opérons nos datacenters. Vous découvrirez les quatre piliers du programme : l'éducation STEM avec un focus sur les femmes dans la tech, le développement des compétences locales, les partenariats pour la durabilité environnementale, et l'impact hyper-local. Carlos et Kevin partagent des exemples concrets d'actions menées en France, notamment le partenariat avec SISTA pour Women in AI, les collaborations avec Impala Avenir et Les Plombiers du Numérique pour la formation, ainsi que le soutien à des associations comme Ma Petite Planète, Fake Hair Don't Care, Les Inventeurs, et le réseau France Tiers-Lieux. Un épisode inspirant sur l'engagement territorial et l'innovation sociale.
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    34 m
  • 27 février 2026 - GameDay, EC2, Elemental Inference, SageMaker Nova, et Claude Sonnet 4.6
    Feb 27 2026
    Dans cet épisode du podcast AWS en français, découvrez AWS GameDay, l'événement d'apprentissage gamifié qui vous permet de résoudre des problèmes techniques réels en équipe. Seb vous présente également la virtualisation imbriquée sur les instances EC2 virtuelles avec KVM et Hyper-V, le nouveau service AWS Elemental Inference qui transforme automatiquement vos vidéos en direct en format vertical pour les réseaux sociaux, le déploiement de modèles Nova personnalisés sur Amazon SageMaker Inference avec un contrôle total sur les instances et l'auto-scaling, et enfin Claude Sonnet 4.6 maintenant disponible dans Amazon Bedrock avec des performances de pointe pour le code et les agents.
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    17 m
  • Doctolib : 20k requêtes/sec sur Graviton et Karpenter
    Feb 20 2026
    Bertrand Paquet, Principal Reliability Engineer chez Doctolib, partage le retour d'expérience de la double migration vers Graviton et Karpenter. Doctolib gère 80 millions de patients avec un monolithe Ruby on Rails servant 20 000 requêtes par seconde sur 1500 pods, dont 80% tournent sur des instances spot. La migration vers Graviton visait deux objectifs : réduire les coûts et diminuer le taux de reclaim des instances spot. L'équipe a adopté une approche pragmatique en utilisant d'abord la cross-compilation avec QEMU malgré les temps de build allongés, avant de migrer progressivement les workloads. La migration vers Karpenter a remplacé les 14-15 node groups gérés par cluster autoscaler, simplifiant considérablement les mises à jour de cluster EKS et améliorant la gestion des préemptions spot grâce au bin packing. Bertrand détaille les défis rencontrés, notamment la nécessité d'ajouter des pod disruption budgets sur toutes les applications, et partage ses recommandations : ne pas hésiter à migrer vers Graviton car c'est souvent un non-sujet technique, et adopter Karpenter dès le départ pour tout nouveau cluster EKS.
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    43 m
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