Les référentiels de tests grossissent…
mais la qualité, elle, ne progresse pas toujours.

Dans cet épisode, je te propose de repenser le test management comme un système vivant, au service de la décision et du pilotage par le risque — pas comme un simple stock de cas de test.

🔍 On y parle concrètement de :

• nettoyage du référentiel et suppression des tests obsolètes

• ownership des tests et responsabilité partagée dans les équipes

• baselines : quand figer, pourquoi, et surtout quand revisiter

• gouvernance légère pour éviter la bureaucratie QA

• comment passer d’un test management de volume à un test management de valeur

🎯 L’objectif :
moins de tests, mais de meilleurs tests.
Moins de process, mais plus de clarté.

Un épisode destiné aux QA, test managers, QA coaches, tech leads et équipes produit qui veulent remettre du sens dans leurs pratiques de test.

Bonne écoute 🎧

Un bug, ce n’est jamais “juste un ticket de plus”.

Derrière une anomalie en apparence anodine se cachent souvent :
– des heures de travail invisibles,
– des équipes sous pression,
– des utilisateurs frustrés,
– et parfois… des milliers d’euros perdus.

Dans cet épisode, je te propose de décortiquer le vrai coût d’un bug, en fonction du moment où il est détecté dans le cycle de vie logiciel.

🔍 Au programme :

• Pourquoi la non-qualité coûte aussi cher (spoiler : ce n’est pas qu’un problème technique)

• Ce que coûte réellement un bug détecté tôt en phase de dev ou de QA

• Pourquoi le même bug peut voir son coût exploser en production

• Les mécanismes invisibles qui font grimper la facture : coordination, perte de contexte, impact business

• Et surtout : pourquoi investir dans la qualité en amont est l’un des meilleurs ROI possibles

📚 Pour aller plus loin
Je détaille les calculs, les exemples chiffrés et les mécanismes précis dans mon article complet :
👉 « Le vrai coût d’un bug »

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Avec Romuald Lenormand

Pour conclure cette mini-série dédiée à l’apprentissage en continu, nous explorons un sujet incontournable : l’impact de l’intelligence artificielle sur la formation, la montée en compétence et le métier de QA.

Romuald partage une vision claire et nuancée, loin des discours purement “buzzword” : l’IA peut devenir un formidable accélérateur d’apprentissage… mais seulement si l’on garde une posture active et critique.

Au programme :
🤖 L’IA comme outil d’apprentissage : génération d’exemples, de code, de quiz ou d’explications adaptées.
✨ Ce que l’IA apporte réellement : gain de temps, personnalisation, nouvelles perspectives pédagogiques.
⚠️ Les limites à connaître : risque de dépendance, perte d’esprit critique, illusions de compétence.
🧠 Comment apprendre avec l’IA, sans s’en remettre entièrement à elle :
• conserver l’analyse humaine,
• questionner les résultats,
• utiliser l’IA comme soutien, pas comme raccourci.
💬 Témoignage concret : comment Romuald intègre l’IA dans ses formations et dans son activité de Quality Engineer.
🚀 Vision finale : l’IA n’efface pas l’apprentissage — elle l’amplifie, si l’on reste aux commandes.

Un épisode lucide, inspirant et essentiel pour toutes celles et ceux qui se demandent comment intégrer l’IA dans leur progression professionnelle, sans perdre leur autonomie intellectuelle.

Bonne écoute !