Leonardo è uno dei supercomputer più potenti al mondo: 250 petaflops, TOP10 globale, ospitato a Bologna. Ma avere un'infrastruttura da record non significa automaticamente diffondere innovazione AI nel tessuto produttivo italiano. Anzi, rischia di creare nuove forme di centralizzazione tecnologica.In questo video esploro cos'è davvero il supercomputer Leonardo, come funziona l'ecosistema EuroHPC, e perché la potenza di calcolo non basta se mancano accessibilità reale, competenze organizzative e governance distribuita.

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L'AI in Italia non è solo tecnologia: è politica, policy industriali e scelte che decidono chi innova e chi resta indietro. Il Piano Transizione 5.0 promette 6 miliardi per digitalizzazione e AI, ma i suoi requisiti complessi rischiano di favorire solo le imprese già strutturate.In questa puntata analizzo il bivio italiano del 2026: PMI tradizionali vs startup AI-native, incentivi che diventano selettori sistemici, e una regolazione che può essere bussola o ulteriore attrito. Il 39% delle competenze core cambierà entro il 2030 (World Economic Forum), ma le nostre policy industriali sono ancora tarate su un modello di impresa che non esiste più.• Perché Transizione 5.0 rischia di essere un selettore sistemico• Come startup AI-native e PMI affrontano sfide strutturali diverse ma possono collaborare grazie all'open innovation

AI in Italia: secondo i dati ISTAT di fine 2025, solo il 16% delle PMI usa l'intelligenza artificiale in modo strutturato. In questa puntata ti spiego perché questo dato nasconde una frattura molto più profonda nel sistema produttivo italiano.Scoprirai:✅ Perché le grandi imprese corrono e le PMI rischiano di restare indietro✅ Come le acquisizioni (M&A) stanno diventando un vero e proprio canale di diffusione dell'AI, ma anche in questo caso appannaggio di pochi ✅ Cosa significa per il sistema Paese questa polarizzazione crescente

Se ti interessa leggere l’intelligenza artificiale come fenomeno economico, organizzativo e culturale — e non solo come strumento tecnologico — iscriviti al podcast e attiva la campanella! Qui parliamo di AI, lavoro e imprese senza slogan, ma con dati, contesto e visione di lungo periodo.

Le macchine stanno davvero diventando soggetti? In questo video esploro — partendo da Marx e arrivando a Karen Hao e Cosimo Accoto — il tema dell’estrazione di valore nell’epoca dell’AI. Che ruolo ha oggi il lavoro umano, se le AI generano contenuti, decisioni e profitto? Cosa significa parlare di “imperi algoritmici”? E soprattutto: chi decide le regole del gioco? Unisciti alla riflessione sul futuro del lavoro, della soggettività e della giustizia algoritmica. Seguici su flowerista.it 📚 Libri citati nel video: • Empire of AI, Karen Hao • Il mondo in sintesi, Cosimo Accoto • Il Capitale, Karl Marx

Cosa succede quando la tecnologia tace? E cosa quando sembra parlare meglio di noi?In questo video rifletto sul rapporto tra tecnologia e umanità e su quanto sia urgente costruire un patto tra figure Tech e umanisti. Un’alleanza che non lasci solo alle macchine decidere il nostro futuro, ma intrecci competenze tecniche e sensibilità umanistiche. Per farlo, passo attraverso libri e saggi che ci aiutano a vedere le cose da angolature diverse: • Il silenzio di Don DeLillo – cosa accade quando il mondo digitale ammutolisce. • Klara e il Sole di Kazuo Ishiguro – un futuro in cui un androide sembra più empatico di molti umani, connesso ai dati attuali sull’uso crescente di ChatGPT come supporto psicologico (trend in aumento, ma con rischi reali di dipendenza, egocentrismo e persino casi di “AI psychosis”). • Exit Reality di Valentina Tanni – i linguaggi nati in rete e la difficoltà di mantenerne uno condiviso. • I giustizieri della rete di Jon Ronson – i rischi della gogna pubblica e delle echo chambers digitali. • Libri insieme di Chiara Faggiolani – la forza delle comunità di lettura come antidoto all’isolamento. In mezzo, il pensiero di Byung Chul Han e il nostro lavoro con il Flowerista Festival 2026, che sarà un laboratorio per far dialogare mondi diversi: startup e corporate, profit e non profit, freelance e aziende, generazioni spesso in conflitto.

La mia convinzione? Il mestiere del futuro sarà dare contesto ed esprimere una posizione personale: ciò che nessuna macchina potrà sostituire. 🔗 Link utili 🌐 Scopri di più su Flowerista → https://flowerista.it

L’intelligenza artificiale non sta solo cambiando i lavori: sta cambiando il modo in cui si crea valore e, di conseguenza, sta cambiando anche chi decide come, quanto e perché lavoriamo. In questo nuovo episodio esploriamo il vero nodo del futuro del lavoro: continueremo ad avere potere decisionale e possibilità di crescita? Scopriremo: • Perché alcuni lavori perdono valore anche se il titolo resta lo stesso • Il divario tra chi usa l’AI per amplificare la propria leva e chi verrà “diretto” da un algoritmo, come già succede in alcuni contesti • Come i ruoli nascono (e muoiono) in base alle tensioni da risolvere• Le 4 competenze chiave per restare rilevanti in tempi incerti: gestione del rischio, orchestrazione, cura e curiosità strategica

L’intelligenza artificiale non è solo uno strumento di produttività: sta sconvolgendo l’intera economia della conoscenza e cambiando le regole del lavoro. In questo nuovo episodio ti porto dentro Reshuffle, il nuovo libro di Sangeet Paul Choudary, autore di Platform Revolution, per scoprire come l’AI: • Automatizza e riassembla flussi cognitivi • Smonta e ricompone competenze in modi inediti • Sposta il potere da persone a chi controlla API, modelli e architetture

Scoprirai perché il futuro non è di chi “sa fare” ma di chi sa integrare competenze, AI e persone, e quali sono le skill che le macchine non possono sostituire: • Capacità di giudizio • Design dei flussi • Orchestrazione tra umano e AI

Nel lavoro quotidiano, che sia in una PMI o in una multinazionale, queste intuizioni possono guidarti nel ripensare connessioni, governance e fiducia.

📖 Libro: Reshuffle – Sangeet Paul Choudary

Tentativi bottom-up che si spengono, imposizioni top-down che non danno i risultati sperati, consulenti improvvisati...Sono tre scenari che vediamo spesso nelle PMI quando si parla di intelligenza artificiale. In questa intervista con Anna Iorio, CTO e Co-founder di Flowerista, parliamo di come affrontare l’AI Adoption in azienda senza cadere in trappole e false scorciatoie. In questa puntata speciale scoprirai: • Perché condividere conoscenza è il primo passo verso una vera AI Adoption • I rischi della “Shadow AI” e come evitarli • Perché potenziamento e coprogettazione vengono prima di velocità ed efficientamento • Come integrare l’AI in azienda salvaguardando strategia, privacy e governance • Cosa NON ha senso delegare all’AI

L’approccio di Flowerista: sporcarsi le mani in azienda senza trascurare etica, privacy e inclusione nei processi. https://www.flowerista.it/intelligenza-artificiale-per-aziende/