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KI und TECH Podcast #KIundTECH

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KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel? Und: Was machst Du daraus? Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit Du schneller die richtigen Entscheidungen treffen kannst!Holger Winkler Economía Política y Gobierno
Episodios
  • KI Datenqualität im Unternehmen: Die 3 größten Fehler und wie du sie vermeidest | #KIundTECH

    KI Datenqualität im Unternehmen: Die 3 größten Fehler und wie du sie vermeidest | #KIundTECH
    Apr 6 2026
    Sind schlechte Daten wirklich Ihr Problem – oder nur die bequemste Ausrede?
    Ihr Unternehmen sitzt auf einem Datenschatz – warum nutzen Sie ihn nicht?    …darüber sprechen wir in diesem Interview.

    Schlechte Datenqualität gilt in vielen Unternehmen als Haupthindernis für KI-Projekte – doch ist das wirklich so, oder ist es nur die bequemste Ausrede, um nicht zu starten?
    In dieser Episode des #KIundTECH Podcast beleuchtet Benjamin Aunkofer, Gründer von DATANOMIQ, im Interview mit Holger Winkler die drei größten Fehler im Umgang mit Datenqualität und zeigt praxisnah, wie Unternehmen diese gezielt vermeiden können.
    Das Gespräch liefert konkrete Handlungsempfehlungen für alle, die mit Daten arbeiten und den nächsten Schritt in Richtung datengetriebenes Unternehmen gehen wollen.
    Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen?
    • Sie erfahren, warum "schlechte Daten" häufig eine Ausrede ist und wie Sie trotzdem mit KI-Projekten starten können.
    • Sie verstehen, welche Rollen im Unternehmen für Datenqualität verantwortlich sind und wie die Zuständigkeiten sinnvoll verteilt werden.
    • Sie lernen den Unterschied zwischen Top-Down- und Bottom-Up-Ansätzen bei der Datenstrategie kennen und wann welcher Ansatz passt.
    • Sie bekommen einen klaren Überblick über Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse – verständlich erklärt anhand alltagsnaher Beispiele.
    • Sie verstehen, warum gute Datenqualität den monetären Unternehmenswert direkt beeinflusst und was das für Ihre Strategie bedeutet.
    Takeaways aus dem Interview:
    • Mut zur Lücke: Fehler 1 ist, Daten gar nicht erst zu nutzen, weil sie vermeintlich zu schlecht sind. Datenqualität verbessert sich erst durch die aktive Auseinandersetzung mit den Daten.
    • Fehler 2 ist die fehlende Verfügbarkeit von Daten. Ohne eine geeignete Infrastruktur wie ein Data Lakehouse bleiben wertvolle Daten ungenutzt oder gehen verloren.
    • Fehler 3 ist die massive Unterschätzung des Datenwerts. Gute Datenqualität erhöht den Unternehmenswert nachweislich und ist ein entscheidender Faktor bei Due-Diligence-Prozessen.
    • Process Mining ist eine Schlüsselmethodik, um Prozesse aus Daten heraus zu rekonstruieren, Datenfehler aufzudecken und die Datenqualität systematisch zu verbessern.
    • Daten aus unterschiedlichen Bereichen wie BI, Process Mining und Data Science gehören zusammen – sie zu trennen ist ein typischer organisatorischer Fehler.
    • Datenqualität lässt sich messen: Abdeckungsraten, Anomalieerkennungen und statistische Ausreißeranalysen liefern konkrete Indikatoren.
    • Das Vertrauen der Mitarbeiter in Unternehmensdaten ist ein schneller, praktikabler Frühindikator für den tatsächlichen Stand der Datenqualität.
    #Digitalisierung #CEO #Unternehmertum #KünstlicheIntelligenz

    Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:
    KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?
    Was machst Du daraus?

    Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen können.

    ► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/
    ► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/

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    41 m
  • Warum 80 % der KI-Projekte in der Instandhaltung scheitern | SPIE RODIAS bei #KIundTECH

    Warum 80 % der KI-Projekte in der Instandhaltung scheitern | SPIE RODIAS bei #KIundTECH
    Mar 23 2026
    Fehlen Ihrem KI-Erfolg die entscheidenden Daten?
    Ist Instandhaltung überhaupt bereit für KI?
    Künstliche Intelligenz gilt für viele Unternehmen als Hebel für effizientere Instandhaltung, weniger Stillstände und bessere Planung. In der Praxis scheitern jedoch viele Projekte nicht an der Technologie selbst, sondern an fehlenden Voraussetzungen im Unternehmen. In dieser Interview-Folge des #KIundTECH Podcasts spricht Holger Winkler mit Domenico Carapezza, Leiter Vertrieb und Business Development bei SPIE RODIAS, darüber, warum Datenqualität, Struktur und Anwendungsnähe entscheidend sind, wenn KI in der Instandhaltung echten Nutzen bringen soll.

    Anhand konkreter Beispiele aus Industrie und Energie wird deutlich, wie Unternehmen bereits heute mit smarter Instandhaltung Kosten senken, Wissen sichern und die Anlagenverfügbarkeit verbessern können.

    Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen?
    • Sie erfahren, warum viele KI-Projekte in der Instandhaltung nicht an der Technik, sondern an der fehlenden Datengrundlage scheitern.
    • Sie sehen, welche konkreten Anwendungsfälle schon heute in Industrie, Energie und Instandhaltung funktionieren.
    • Sie verstehen, wie smarte Instandhaltung Schritt für Schritt aufgebaut wird, statt auf den einen grossen KI-Wurf zu warten.
    • Sie bekommen Orientierung, wie Techniker im Alltag schneller auf Informationen zugreifen, Störungen erfassen und Prozesse vereinfachen können.
    • Sie nehmen konkrete Impulse mit, wie Unternehmen Wissen sichern und Fachkräftemangel praktisch abfedern können.
    Weiterführende Links:
    Internet: https://www.spie-rodias.de/

    #Instandhaltung #Maintenance #PredictiveMaintenance #KI

    Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?Was machst Du daraus?
    Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen können.
    > Mehr erfahren: https://kiundtech.com/> Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/
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    49 m
  • Künstliche Intelligenz im Unternehmen: So nutzt du KI als Wachstumstreiber | #KIundTECH

    Künstliche Intelligenz im Unternehmen: So nutzt du KI als Wachstumstreiber | #KIundTECH
    Mar 9 2026
    Welche KI-Projekte bringen echten Business-Impact?Wo solltest du wirklich in Deinem Unternehmen mit KI anfangen?
    In dieser Episode des #KIundTECH Podcasts spricht Holger Winkler mit Parwiz Torgull, Founder von Cara8, darüber, wie Unternehmen KI-Projekte identifizieren, die echten wirtschaftlichen Mehrwert liefern, ohne die Organisation zu überfordern.
    Am Beispiel eines mittelständischen Handelsunternehmens zeigt Parwiz, wie Entscheider systematisch die richtigen Use Cases finden, wie KI konkrete operative Probleme lösen kann und welche Rolle Führungskräfte bei der erfolgreichen Implementierung spielen.

    Das Gespräch liefert eine klare Orientierung für Unternehmer, Geschäftsführer und Entscheider, die KI nicht nur diskutieren, sondern praktisch einsetzen möchten.

    Warum solltest Du dieses Interview nicht verpassen?
    • Du erfährst, wie Unternehmen KI-Projekte mit realem Business Impact identifizieren
    • Du lernst ein einfaches Modell zur Auswahl der richtigen KI-Use-Cases kennen
    • Du verstehst, warum viele KI-Initiativen nach dem Pilotprojekt scheitern
    • Du erhältst konkrete Hinweise, wie KI-Projekte schnell und pragmatisch umgesetzt werden können
    • Du bekommst Orientierung, wie Unternehmen die richtigen KI-Partner auswählen
    Weiterführende Links:
    > Internet: https://cara8.ai
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    34 m
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