【耳で学ぶ G 検定】第29話「機械学習の概要⑬」〜総合的なモデル評価：ROC曲線とモデル選択の指針〜

「耳で学ぶG検定」

第29話「機械学習の概要⑬」

〜総合的なモデル評価：ROC曲線とモデル選択の指針〜

AI採用面接システムで学ぶROC曲線の見方！「真陽性率」「偽陽性率」から閾値（いきち）調整まで、グラフを音声で完全解説。AUCの数値基準（0.7以上で実用レベル）から、14世紀の哲学者オッカムが提唱した「オッカムの剃刀」、そしてAIC・BICによるモデル選択まで──。視覚的な概念を耳だけで理解できるよう工夫した、実践的なモデル評価の総まとめです。

🔑【今回のキーワード】

・ROC曲線・AUC（Area Under the Curve）

・真陽性率・偽陽性率・閾値調整

・オッカムの剃刀（シンプルさの原則）

・AIC・BIC（情報量基準）

・実用例（AI採用面接・モデル選択の実践的手順）

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

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※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

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※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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