【耳で学ぶ G 検定】第27話「機械学習の概要⑪」〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜

「耳で学ぶG検定」

第27話「機械学習の概要⑪」

〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜

AIモデルの正しい評価方法を徹底解説！「社内では完璧だったのに実際のサービスでは使えない」失敗を防ぐデータ分割の重要性を、英語テストの例から理解しやすく説明。訓練・検証・テストデータの3段階評価から、過学習の危険性、k-分割交差検証まで──ECサイトの購買予測やデータの偏り対策など、実務に直結する知識を分かりやすく紹介します。

🔑【今回のキーワード】

・データ分割（訓練・検証・テストデータ）

・過学習（オーバーフィッティング）

・k-分割交差検証

・ホールドアウト検証

・平均二乗誤差・平均絶対誤差

・実用例（ECサイト購買予測・画像認識・データの偏り対策）

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

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※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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