【耳で学ぶ G 検定】第22話「機械学習の概要⑥」〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜

【耳で学ぶG検定】

第22話「機械学習の概要⑥」

〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜

「教師なし学習」の第一歩、「クラスタリング」をやさしく解説！

荷物の山から自然な分類を見つけるように、AIが“似たもの同士”を分けていく──その代表的な手法がk-means法です。

例え話で楽しく理解できる、繰り返しの重心移動とグループ再編の仕組み。そして最適な分類数を見つける「エルボー法」まで、実用的な視点も交えて紹介します。

【今回のキーワード】

・教師なし学習

・クラスタリング

・k-means法

・重心の再計算

・エルボー法

・実務での活用例（マーケティング・異常検知など）

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※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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