Episodios

  • 53. タカヤナギ=サン&西場さんとよろずトーク!
    Aug 28 2021

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    話したネタ👇
    どうしてsansan?起業ではなく?/マネジメント全振りキャリア/ビジネス書の読み方/能力は高いが社会では生きづらい若者にどうやって稼がせるか/DSはMLモデルじゃなくビジネスモデルをつくろう/DS→PdMキャリア/データ分析による意思決定の自動化/中国のパワーABテスト/能力と給与/DSは利益へのインパクトで評価されるべきか/ダメージを受けない失敗ってどうよ/事業部門から必要とされるDSになるには?/やりたいリアルビジネス

    話題に上がった話のリンク

    • UZABASE
    • HOXO-M INC.
    • Sansan DSOC
    • 西場さんの退職note
    • 神山まるごと高専
    • 退職ツイートにDM100件以上!元エムスリー西場さんの転職から見る「声が掛かるエンジニア」になるヒント
    • 書籍: 身銭を切れ――「リスクを生きる」人だけが知っている人生の本質
    • 謎の実力派データ分析集団・ホクソエムに「データが扱えるマーケター」になるためのキャリア論を聞く
    • 書籍: EMPOWERED 普通のチームが並外れた製品を生み出すプロダクトリーダーシップ
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  • 52. もっと語りたい『事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか?』
    Jul 17 2021

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    話題に上がった話のリンク

    • 事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか? - youtube
    • CA BASE NEXT
    • 動画で使われているスライド - speakerdeck
    • youtubeのトークで話せなかった箇所を補足したブログ記事
    • MLでファッショントレンド予測してサプライチェーンを高速に回してるらしい中国ECサイトSHEIN
    • フリーアジェンダの’面接’について話されていた回
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  • 51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介
    Jun 27 2021

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    • g2gについて吉田がまとめた記事 Googleの社員間教育プログラム「g2g」の要約と、日本企業での導入事例について
    • Google re:Work 従業員間での学習プログラムを導入する
    • Takram版g2gの紹介 Takram Cast: T2Tの仕組み
    • 残業代ゼロでもアイデアで“稼ぐ”方法―未来工業
    • GoogleMeetやZoomでニコ動風の匿名コメントを流すツール CommentScreen
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  • 50. 『にのひらさん、BPやめるってよ』
    Jun 10 2021

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  • 49. あなたの知らない「法律xNLP」の世界
    Mar 14 2021

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    • 【Tシャツ起業のすゝめ】私が毎日Tシャツを着る理由
    • NEC発スタートアップ ドットデータ社長藤巻さんのおもしろTシャツシリーズ
    • はじめまして、Legalscapeです - 株式会社Legalscape
    • 第2回◆「法律版のグーグル」目指す3人は学部・大学院の同級生-東大生と起業-朝日新聞EduA
    • 未踏アドバンスト事業:2017年度採択プロジェクト概要(八木田PJ):IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
    • 株式会社 Legalscape に転職しました - by KOMIYA Atsushi - Medium
    • 詳解 Apache Spark:書籍案内|技術評論社
    • 「民事判決のオープンデータ化」とは何で、なぜ必要で、なぜ私たちが関わっているのか - 株式会社Legalscape
    • Public Access to Court Electronic Records - PACER: Federal Court Records
    • (Barriere & Fouret, 2019) May I Check Again? — A simple but efficient way to generate and use contextual dictionaries for Named Entity Recognition. Application to French Legal Texts.
    • (Oksanen et al., 2019) Anoppi: A Pseudonymization Service for Finnish Court Documents
    • (Garat & Wonsever, 2019) Towards De-identification of Legal Texts
    • (E. Leitner et al, 2019) Fine-Grained Named Entity Recognition in Legal Documents
    • (Povlsen et al., 2016) Anonymization of Court Orders
    • Workshop on Natural Legal Language Processing (NLLP)
    • thunlp/LegalPapers: Must-read Papers on Legal Intelligence
    • 佐藤 健 - 情報学プリンシプル研究系 - 研究者紹介 - 研究 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
    • 株式会社Legalscape:採用ピッチ - Startup Aquarium 2020 - YouTube
    • 焦点:アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で - Reuters
    • マイノリティ・リポート - Wikipedia
    • 言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)
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  • 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
    Feb 13 2021

    ブレインパッド社のデータ分析をリードするプロジェクトマネージャー歴の長いデータサイエンティストたちに7つの質問をすることで「分析PMの秘訣」を探っていくシリーズ企画です。

    以下の7つの質問に回答していただきます。

    Q1. PM業務の時間配分はどんな割合ですか? Q2. あなたが考える分析PMの役目はなんですか? Q3. 案件の成功(ビジネスインパクトの創出)の秘訣はなんですか? Q4. スコープ管理/スケジュール管理、またクライアントコミュニケーションで気をつけてることはなんですか? Q5. PMとして成長できたと思うエピソードはどんなものですか? Q6. 仕事に関するお気に入りの本を1冊あげるならどの本ですか? Q7. 仕事をする上で重宝している道具や仕組みはありますか?

    第2回目はPM歴9年目、おなじみの辻さんにお話いただきました!

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    Q6のお気に入り書籍リンク

    • 小さく賭けろ!

    (この企画は、アメリカのトップティアVC Sequoia Capitalが起業家やスタートアップ界隈の著名人に7つの質問をするというインタビュー記事)にInspireされて始めたものです。)

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  • 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
    Feb 11 2021

    ブレインパッド社のデータ分析をリードするプロジェクトマネージャー歴の長いデータサイエンティストたちに7つの質問をすることで「分析PMの秘訣」を探っていくシリーズ企画です。

    以下の7つの質問に回答していただきます。

    Q1. PM業務の時間配分はどんな割合ですか? Q2. あなたが考える分析PMの役目はなんですか? Q3. 案件の成功(ビジネスインパクトの創出)の秘訣はなんですか? Q4. スコープ管理/スケジュール管理、またクライアントコミュニケーションで気をつけてることはなんですか? Q5. PMとして成長できたと思うエピソードはどんなものですか? Q6. 仕事に関するお気に入りの本を1冊あげるならどの本ですか? Q7. 仕事をする上で重宝している道具や仕組みはありますか?

    記念すべき第一回目はPM歴4年目の兵藤誠さんにお話いただきました!

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    Q6のお気に入り書籍リンク

    • ロジカル・シンキング
    • 文章力の基本
    • 一番伝わる説明の順番

    (この企画は、アメリカのトップティアVC Sequoia Capitalが起業家やスタートアップ界隈の著名人に7つの質問をするというインタビュー記事)にInspireされて始めたものです。)

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  • 46. 白金鉱業.FM in Clubhouse!
    Feb 8 2021

    Clubhouseでお試し収録したものをPodcast版に編集して公開!最近あったデータサイエンス系の話題で気になったものをゆるゆる話す回です。

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    話した内容の記事リンクはこちら

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