【マニアック】FITバイナリ生データ×LLMで作る「次世代ランニングコーチングAI」の裏側

既存のスポーツAIによくある「アプリ画面のスクショ解析」は、データが極端に丸め込まれる「抽象化の罠」に陥っています。 本動画では、ウェアラブルデバイスの奥底に眠る「FIT（Flexible and Interoperable Data Transfer）形式のバイナリ生データ」を直接解析し、大規模言語モデル（LLM）と組み合わせた次世代ランニングコーチング・システムの4層アーキテクチャをディープに解説します。時系列データベースの構築から、空間情報処理、深層学習による疲労検知、そしてLLM特有のトークン制限やハルシネーション対策まで、データサイエンスとAI開発の知見が詰まった技術解説です。