Estimaciones de esfuerzo con IA para iteraciones ágiles

Contáctame por correo electrónico: [e-mail] - La IA puede ayudar a estimar el esfuerzo en iteraciones ágiles, reduciendo sesgos y acelerando la planificación mediante señales de cada historia. - Opciones: IA como asistente, modelo que aprende de datos históricos o enfoque híbrido que descompone historias en tareas y promedia estimaciones. - Requiere datos limpios y gobernanza: registrar tamaño, duración, dependencias y fallos; medir precisión, sesgo y variabilidad. - Plan de acción en cinco pasos: preparar backlog y unidad de medida, limpiar datos, definir características, piloto corto y ajustar. - Beneficios y riesgos: menor variabilidad y detección de dependencias ocultas, pero cuidado con depender demasiado de la IA y la necesidad de revisión humana y privacidad. Realiza un piloto con 3–5 historias y observa la diferencia con la estimación humana.