Épisode 126- Le « débiaisage » des données et les errances algorithmiques

Consultez-vous ChatGPT pour vos problèmes de santé? Peut-on «débiaiser» des données? Un énoncé de principes éthiques vous suffit-il pour prendre des décisions délicates concernant le développement ou l'utilisation de l'IA? Voilà autant de questions difficiles que nous abordons cette semaine.

Au programme:

• ChatGPT-Health : Une consultation LLM par jour éloigne le médecin pour toujours (?)
• Biais humains, « débiaisages » des données et errances algorithmiques
• Inefficacités et limitations pratiques de l’application des principes et idéaux qui guident le développement et l’utilisation de l’IA.
• INESSS - Modalité d’évaluation des technologies numériques en santé et en services sociaux
• Combat des LLM - Dernier examen pour l’humanité (la suite)
• Robots conversationnels - Confidences et soutien moral. AI Chatbots for Mental Health Support
• Énoncé de principes pour une utilisation responsable de l'intelligence artificielle par les organismes publics.
• Technosolutionnisme et autres rêves d’ingénierie

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

BaristIAs: Véronique Tremblay, Frédérick Plamondon, Benjamin Leblanc.

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.

En musique :

• Musique: PP2, Aubert Sénéchal (2025) (c)

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