Data Zen AI Podcast (PL) Podcast Por Data Zen arte de portada

Data Zen AI Podcast (PL)

Data Zen AI Podcast (PL)

De: Data Zen
Escúchala gratis

Data Zen AI Podcast, tworzony przez społeczność Data Zen, to miejsce, w którym inżynierowie danych, specjaliści IT i menedżerowie projektów odkrywają najgorętsze tematy związane ze sztuczną inteligencją. Od AI, ML i Generative AI po usługi chmurowe i wyzwania w środowiskach produkcyjnych — dołącz, aby poznać praktyczne wskazówki, świeże spojrzenia i historie ze świata projektów danych.Data Zen
Episodios
  • Nie Ufaj Kodowi Tworzonemu przez AI: Jak Go Sprawdzać Przed Produkcją
    Dec 17 2025

    AI potrafi generować kod bardzo szybko, ale nie zawsze poprawnie.
    W tym odcinku wyjaśniamy, dlaczego nie należy bezkrytycznie ufać kodowi AI, jak go testować i kiedy można go bezpiecznie używać w produkcji.
    👉 Artykuł: https://datazen.top/podcast-ai-12
    #AI #Programowanie #JakośćKodu #Testowanie #DataZenAI

    Más Menos
    15 m
  • AI w Kuchni i Dietetyce: Zdrowsze Gotowanie na Święta
    Dec 10 2025

    W tym odcinku pokazujemy, jak sztuczna inteligencja może pomóc w codziennym gotowaniu — zwłaszcza w grudniu, gdy przygotowujemy dużo świątecznych potraw.
    AI podpowie przepisy, stworzy spersonalizowany jadłospis, pomoże ograniczyć marnowanie żywności i wesprze w zdrowszym odżywianiu.
    Idealne dla każdego, kto chce gotować sprytniej i zdrowiej, bez dodatkowego stresu.

    https://datazen.top/podcast-ai-11
    #AI #Gotowanie #Dieta #PlanowaniePosiłków #Święta #Technologia #AIPodcast

    Más Menos
    19 m
  • MCP i standardy komunikacji AI dla programistów | Proste wyjaśnienie MCP i ACL
    Dec 3 2025

    Systemy AI coraz częściej pojawiają się w projektach IT — ale jak sprawić, aby modele i inteligentne agenty mogły współpracować, wymieniać dane i działać bezpiecznie?
    W tym odcinku omawiamy Model Context Protocol (MCP) i Agent Communication Language (ACL) w sposób zrozumiały dla programistów bez doświadczenia w AI.

    Dowiesz się, jak standardy AI pomagają:
    • Ułatwiać integrację i automatyzację
    • Chronić dane i kontrolować dostęp
    • Unikać uzależnienia od jednego dostawcy technologii
    • Budować skalowalne rozwiązania oparte na agentach

    Przykłady zastosowań pokażą, jak MCP umożliwia bezpieczne łączenie AI z narzędziami i systemami w firmie.

    👉 Podsumowanie + linki edukacyjne: https://datazen.top/podcast-ai-10
    #AI #StandardyAI #MCP #ACL #Programista #Bezpieczeństwo #Integracja #DataZenAI

    Más Menos
    18 m
Todavía no hay opiniones