Data Zen AI Podcast (ES) Podcast Por Data Zen arte de portada

Data Zen AI Podcast (ES)

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De: Data Zen
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El Data Zen AI Podcast, creado por la comunidad Data Zen, es el espacio donde ingenieros de datos, especialistas en TI y gestores de proyectos exploran los temas más candentes de la inteligencia artificial. Desde AI, ML y Generative AI hasta servicios en la nube y desafíos en entornos de producción — acompáñanos para descubrir ideas prácticas, nuevas perspectivas e historias del mundo de los proyectos de datos.Data Zen
Episodios
  • No Confíes en el Código Generado por IA: Cómo Validarlo Antes de Producción
    Dec 17 2025

    La IA puede escribir código rápidamente, pero eso no significa que sea seguro.
    En este episodio explicamos por qué el código generado por IA debe revisarse y probarse antes de usarse en producción.
    👉 Artículo: https://datazen.top/podcast-ai-12
    #IA #Programación #CalidadDeCódigo #Testing #DataZenAI

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    15 m
  • IA para Cocina y Dietética: Comidas Más Inteligentes en Navidad
    Dec 10 2025

    Descubre cómo la inteligencia artificial puede ayudarte en la cocina diaria — especialmente durante la temporada navideña.
    La IA puede generar recetas personalizadas, planificar menús, reducir desperdicio de alimentos y apoyar hábitos saludables.
    Perfecto para cualquiera que quiera cocinar mejor y disfrutar las fiestas sin estrés.

    https://datazen.top/podcast-ai-11
    #IA #Cocina #Dieta #PlanificaciónDeComidas #Navidad #Tecnología #AIPodcast

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    14 m
  • MCP y estándares de comunicación en IA | Guía práctica para desarrolladores
    Dec 3 2025

    La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en aplicaciones y flujos de trabajo de software. Pero ¿cómo pueden diferentes modelos y agentes colaborar, compartir información y trabajar de forma segura?
    En este episodio explicamos Model Context Protocol (MCP) y Agent Communication Language (ACL) con un enfoque sencillo y práctico para desarrolladores sin experiencia previa en IA.

    Hablamos de cómo estos estándares ayudan a:
    • Mejorar la interoperabilidad entre herramientas
    • Proteger datos y permisos de acceso
    • Evitar la dependencia de un único proveedor
    • Construir automatizaciones más inteligentes con agentes de IA

    Incluimos ejemplos reales de cómo MCP conecta la IA con sistemas internos de forma controlada.

    👉 Artículo y recursos: https://datazen.top/podcast-ai-10
    #IA #MCP #ACL #EstándaresIA #Desarrolladores #Seguridad #Interoperabilidad #DataZenAI

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    9 m
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