Savez-vous que TheFork fait partie des seulement 18 entreprises sélectionnées par OpenAI pour lancer leurs nouvelles applications intégrées à ChatGPT ? Yann Jouanin, Directeur Engineering Strategy chez TheFork (filiale de TripAdvisor), expert en technologies émergentes et stratégies d'adoption pour l'avantage concurrentiel futur. Cette semaine a marqué un tournant majeur dans l'interaction entre IA et e-commerce avec les annonces d'OpenAI.

Yann Jouanin nous dévoile les coulisses du partenariat exclusif entre The Fork et OpenAI, révélant comment seulement 18 entreprises ont été sélectionnées pour cette révolution. L'interview explore la transformation radicale de l'expérience utilisateur : fini les téléchargements d'applications obligatoires, place à l'intégration seamless dans ChatGPT où l'on peut désormais réserver un restaurant en conversation naturelle. 🔥 Comment TheFork a-t-elle réussi à être sélectionnée parmi seulement 18 entreprises mondiales par OpenAI ? 🔥 Pourquoi le protocole MCP va-t-il révolutionner la productivité en entreprise et remplacer les connecteurs traditionnels ? 🔥 Comment l'expérience de recherche de restaurant passe-t-elle des filtres complexes à l'intention naturelle ? 🔥 Quelle stratégie organisationnelle adopter face à cette transformation technologique majeure ? L'impact est concret : ChatGPT traite des centaines de millions de requêtes quotidiennes, et cette intégration change fondamentalement les flux de navigation web. Yann révèle également son projet de livre "MCP Scale" chez Manning, centré sur l'adoption organisationnelle de cette technologie qui promet une adoption "fulgurante".

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Maud Pironneau, Directrice du Développement Linguistique chez Druide Informatique depuis plus de 20 ans, experte en linguistique informatique diplômée de Paris 7 et titulaire d'un MBA exécutif de HEC Paris-Dauphine. 🔥 Comment intégrer l'IA générative dans un produit de correction linguistique établi depuis 30 ans ? 🔥 Comment maintenir la qualité des explications grammaticales face aux hallucinations des modèles d'IA ? 🔥 Comment répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs dyslexiques grâce à l'IA ? 🔥 Comment préserver les spécificités linguistiques régionales (comme le français québécois) avec l'IA ? Plus de 2 millions d'utilisateurs d'Antidote 18% d'erreurs dans les explications grammaticales de ChatGPT 120 employés chez Druide Informatique Entreprise fondée en 1993, développant Antidote depuis 30 ans. 📚 OUTILS MENTIONNÉS EN VRAC ChatGPT BERT Modèles de langue neuronaux Antidote Modèles symboliques Modèles statistiques LLMs (Large Language Models) 🎬 CHAPITRES 00:00:00 Introduction et présentation de Druide Informatique 00:01:24 Parcours professionnel de Maud Pironneau 00:02:25 Présentation des valeurs de l'entreprise 00:04:52 Evolution historique d'Antidote et approche symbolique 00:06:54 Intégration des approches statistiques 00:08:00 Arrivée de l'IA générative et premiers tests 00:11:34 Défis et limitations des modèles d'IA 00:14:58 Choix stratégiques pour l'intégration de l'IA 00:17:10 Présentation de la nouvelle interface 00:19:01 Démonstration des nouvelles fonctionnalités 00:20:38 Conclusion et perspectives TITRES ET HASHTAGS === "Antidote : Comment un correcteur linguistique de 30 ans réinvente son produit avec l'IA générative" #NLP #AI #ProductDevelopment #LanguageTechnology "De la grammaire symbolique à l'IA : La transformation d'Antidote pour 2 millions d'utilisateurs" #AITransformation #NLPTechnology #ProductInnovation #TechEvolution "Innovation linguistique : Antidote intègre l'IA tout en préservant sa rigueur grammaticale" #Innovation #AIProduct #LanguageProcessing #TechProduct

Savez-vous que 360Learning a réussi à atteindre 20% de cours créés grâce à l'IA générative sur leur plateforme en moins de 2 ans d'implémentation? Marie Douriez, ML Engineer avec 6 ans d'expérience dans la Silicon Valley et Adrien Gros, Product Manager et consultant, pilotent la transformation de la formation en ligne chez 360Learning en intégrant l'IA générative au cœur de leur LMS (Learning Management System) qui compte plus d'1 million d'apprenants actifs. 🔥 Comment l'IA peut-elle automatiser la création de contenus pédagogiques tout en maintenant leur qualité ? 🔥 Quels sont les défis d'évaluation et d'itération sur des fonctionnalités IA en production ? 🔥 Comment adapter le product management traditionnel aux spécificités des projets IA ? 🔥 Comment infuser une culture IA dans toute l'entreprise au-delà d'une équipe dédiée ? PARTENAIRES AI PRODUCT DAY 25 : 👉 Revo.pm, le premier AI Product Manager et copilote au monde dédié aux équipes Produit 👉 Bpifrance qui accompagne et développe le financement des entreprises 👉 Google Cloud, plateforme de cloud computing fournie par Google ❤️ Merci à eux de nous avoir soutenus

Savez-vous que 40% des assistants IA créés chez Malt n'ont pas fonctionné, ce qui est considéré comme normal dans leur processus d'apprentissage interne ?

Anaïs Ghelfi, Head of Data Platform chez Malt (leader européen des marketplaces de freelances avec 800,000 freelancers et 80,000 projets par an), partage leur parcours d'un an dans l'implémentation d'outils d'IA pour l'efficacité interne.

🔥 Comment transformer la connaissance d'entreprise en assistants IA accessibles et efficaces ?

🔥 Comment évoluer des assistants IA basiques vers des agents IA sophistiqués ?

🔥 Comment réduire de 80% le temps de traitement des tickets support grâce à l'IA ?

🔥 Comment équilibrer l'automatisation IA et la validation humaine dans les processus internes ?

Replay en Anglais de l'AI Product Day

Tristan Charvillat, VP Design & Co-Founder, former designer at Malt, shares his journey of transformation from passive observer to engaged player in AI through the Dunning-Kruger effect.

Along the way, we get a few slaps in the face?

🔥 How do you go from spectator to AI player when you're not tech?

🔥 How do we overcome the “valley of despair” in AI learning?

🔥 Why is in-house AI adoption crucial to developing AI products?

🔥 How to identify the right use cases to get started with AI?

Dans ce replay, Laurène Thenoz, Data Product Manager, et Thibaud Vienne, Lead Data Scientist chez Hymaia, explorent l'impact de l'IA générative sur les entreprises. Ils discutent des défis majeurs liés à son industrialisation, tels que la gestion de la complexité, les risques d'hallucinations, la cybersécurité, et la confidentialité des données. Ils partagent également des stratégies pour maximiser la valeur de l'IA tout en limitant les coûts, en abordant des concepts clés comme le fine tuning, le prompt engineering, et les agents intelligents. Cette vidéo est un incontournable pour ceux qui souhaitent comprendre comment intégrer efficacement les modèles LLM (Large Language Models) dans leur stratégie business.

Rencontre avec une Lead AI dans une Scale-Up avec Remi Takase de Mirakl L'importance de la mise en place d'une plateforme adaptée pour les Data Scientists : Rémi insiste sur la nécessité de mettre en place une infrastructure technique dès le début, avec des outils comme une plateforme de machine learning (ML) et une plateforme de gestion des données (data platform). Cela permet aux Data Scientists de travailler plus efficacement lorsqu'ils arrivent, en ayant à disposition des outils pour collaborer et déployer leurs modèles en production rapidement. Il s'agit d'apprendre des erreurs passées en mettant l'accent sur l'automatisation et le scaling dès le départ. Le rôle polyvalent des Data Scientists au sein de l'équipe : Rémi souligne l'importance d'avoir des profils polyvalents, capables de gérer l'ensemble du cycle de vie d'un modèle, du Proof of Concept (POC) à la production. Il évoque que les premiers Data Scientists qu'il a recrutés ont été formés pour devenir "full stack", afin de maîtriser aussi bien les aspects exploratoires que la mise en production des modèles, en particulier dans des environnements nécessitant du calcul distribué comme Spark Ces stratégies permettent de créer des équipes de data science efficaces, agiles et capables de relever les défis actuels et futurs.

Merci à @MaltFrance d'avoir sponsorisé cet événement ! ❤️ Découvrez leurs services sur www.malt.com 📅 Voici le replay de l'Hymaday du 24 septembre 2024 : "(Gen)AI au cœur du Produit et du Business" : une après-midi de partage et d'apprentissage autour des défis de l'intégration de l'IA générative (GenAI) dans les produits et les stratégies business. 👥 Dans ce replay, Anne Claire Baschet et Arthur Delaitre partagent leurs enjeux stratégiques auxquels ils sont confrontés lorsqu'il s'agit d'incorporer de l'IA dans leurs fonctionnalités. Par où commencer ? Quels risques techniques anticiper ?