Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.

Points clefs:

• Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.
• Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.
• ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.
• L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.
• Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.
• L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.
• Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.
• Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.
• L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.
• Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.

agents IA, automatisation, ChatGPT, intelligence artificielle, productivité, entreprises, processus, outils numériques, innovation, technologie

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.

À retenir:

- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.

-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.

- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.

- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.

- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.

- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.

- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.

- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.

- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.

IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel

World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA

Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.
💡 Au menu :
• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.
• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.
• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.
• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.

Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IA

Faut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.
💡 Au menu :
• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.
• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.
• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.

Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (3/5) – Énergie & IA
L’IA va-t-elle faire exploser la demande d’énergie… ou nous aider à en consommer moins? Dans cet épisode de Code & Steel, on démonte les clichés et on regarde comment les politiques publiques et les usages concrets changent la game, du foyer jusqu’aux data centers.
💡 Au menu :
• Domotique intelligente : ajuster chauffage/clim automatiquement selon présence et calendrier pour couper le gaspillage.
• Capacité énergétique : pourquoi certains pays (dont les États-Unis) peinent à suivre la demande.
• Nouveau nucléaire : approbations accélérées à 180 jours pour tester des projets et sécuriser l’approvisionnement.
• Les “hyperscalers” signent avec des producteurs d’énergie pour alimenter leur cloud IA.

Un épisode très concret pour les dirigeants TI et Ops qui veulent réduire leur empreinte énergétique tout en préparant l’infrastructure numérique de demain.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

Open-weight chez OpenAI : pourquoi c’est gros.

Jonathan explique comment deux modèles « OSS » téléchargeables à 0 $ d’utilisation ouvrent la porte à des déploiements sur vos propres serveurs — avec, pour la première fois, la possibilité d’influencer les poids du modèle (la fameuse “console de mixage”) pour ajuster l’output à votre réalité.

💡 Au menu :
• Deux modèles à 0 $ d’usage que vous pouvez installer on-prem; performances jugées très proches d’O3 en réflexion.
• Open-weight vs open-source : on n’ouvre pas le code, on donne accès aux poids; métaphore de la console de mixage pour comprendre comment on peut rehausser/atténuer certains signaux et donc l’output.
• Tailles & infra : 20B (tourne sur petite machine) vs 120B (serveurs/GPU), avec des benchmarks ~O3; intérêts sécurité/coûts quand tout reste en interne (courriels, données sensibles).
• Cas concret : triage automatique de CV avec score sur soft skills, hard skills et critères du poste pour accélérer la short-list.
• Impacts business : les modèles deviennent une commodité; la vraie bataille se jouera sur l’UX, les agents et les intégrations (OpenAI part avec moins d’infra cloud que d’autres).

Podcast Hypercroissance 440 - OpenAI Joue sa survie

GPT-5 : promesse vs réalité. Jonathan raconte sa semaine de tests — hype, irritants, quelques gains timides — et où devrait se jouer la prochaine vraie rupture en IA.

💡 Au menu :
• Objectifs déclarés : simplifier le choix de modèles et réduire les hallucinations… mais l’expérience ressentie reste mitigée et en deçà des attentes.
• Petits plus utiles : meilleure capacité à générer et mettre en page des fichiers Word/Excel; légère baisse perçue des hallucinations (en “thinking”/pro).
• Constat terrain : renommage des modèles, qualité globale en recul selon son usage; il espère un redressement dans les prochaines semaines.
• La vraie prochaine étape : des agents capables d’agir (accès sécurisé, actions sur l’ordi et sur des sites) — au-delà du simple chat.
• Marché en mouvement : les compétiteurs « smell blood »; Jonathan voit Microsoft comme le mieux placé à moyen terme.

World AI Summit 2/5 - L'IA et la sécurité

Comment sécuriser l’IA sans perdre la main sur vos données? Dans cet épisode de Code & Steel, on revient du AI World Summit avec quatre signaux forts : le retour du on-prem/hybride, une faille « zero-click » qui a touché Microsoft 365 Copilot, la montée de la « preuve d’humanité », et une coalition d’industrie pour rendre l’IA « secure by design ».

💡 Au menu :• Retour au on-prem/hybride : coûts du cloud difficiles à prévoir, et besoin d’encadrer données + modèles dans un « bac à sable » derrière votre pare-feu. • Comment le déployer sans tout internaliser : louer de l’espace en centre de données ou des machines virtuelles dont vous êtes les seuls admin, avec entretien géré. • Vulnérabilité « Echo-Leak » : une attaque zéro-clic où des instructions injectées par courriel faisaient exécuter Copilot et exfiltrer des fichiers sensibles. • Preuve d’humanité : l’IA contourne déjà les CAPTCHA (réservations, billets). Place aux vérifs combinées : 3D du visage + empreinte d’iris… et bientôt dans les connexions à distance. • COSAE : coalition menée par Google (avec IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, PayPal, Amazon, Anthropic, OpenAI, Cohere, Cisco…) pour des systèmes IA « secure by design », avec cadres SLSA, gouvernance et outils open source.

Un épisode très concret pour les dirigeants TI, sécurité et opérations qui veulent accélérer leurs projets IA… sans sacrifier la confidentialité ni la confiance.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠