Episodios

  • #46 Fairness and Representation in AI with Tẹjúmádé Àfọ̀njá
    Jan 28 2026
    From job applications to loan approvals, AI systems are increasingly being explored and deployed in decisions that shape people’s lives. But what happens when these systems learn from biased data? Can they ever be truly fair? In this episode, CISPA researcher Tẹjúmádé Àfọ̀njá unpacks why more accurate predictions in a model don’t automatically mean fairer outcomes, why representation in AI and machine learning matters, and why it’s not only important how AI systems are built – but also by whom. Read Tẹjúmádé's full papers here: Paper on loan approvals: https://aclanthology.org/anthology-files/pdf/findings/2025.findings-emnlp.947.pdf Paper on World Wide Dishes: https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3715275.3732019 More about her and her research: https://tejuafonja.com
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    1 h y 2 m
  • #45 Cache-Leaks ohne Timer mit Fabian Thomas
    Dec 19 2025
    Smartphone, Laptop, Cloud – sie alle sollen sicherer sein, weil bestimmte Angriffstricks inzwischen blockiert sind. Klingt beruhigend, oder? Dumm nur, wenn Prozessoren trotzdem Angreifer:innen mehr verraten, als sie eigentlich dürften. In dieser Folge von CISPA TL;DR erklärt CISPA-Forscher Fabian Thomas, wie sich moderne ARM-Prozessoren so manipulieren lassen, dass sie auch sensible Informationen preisgeben. Gemeinsam mit seinem Team hat er gezeigt, dass sich interne Cache-Zustände sichtbar machen lassen – auch ohne die Messwerkzeuge, die Angreifer:innen sonst dafür brauchen. Im Gespräch geht es darum, wie das von Fabian und Kollegen entwickelte Tool ExfilState solche versteckten Lecks automatisch aufspürt, warum Seitenkanalattacken so schwer zu verhindern sind und worauf Nutzer:innen achten können. Das Gespräch wurde auf Deutsch geführt.
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    34 m
  • #44 CSS Email Attacks with Leon Trampert
    Nov 20 2025
    Noticed that all your newsletters and notification mails look like tiny, fancy webpages nowadays? Well, that’s because they basically are. But your inbox glow-up came with a plot twist. Turns out that CSS, the thing that makes your mails look pretty, might be a bit too powerful. In this latest episode of TL;DR CISPA researcher Leon Trampert tells us how our inboxes might be spying on us and if you should be afraid of your IKEA newsletter.
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    45 m
  • #43 Agorithmische Fairness mit Julian Siber
    Oct 7 2025
    Aufgrund der Allgegenwart von KI-Anwendungen im Alltag steigt auch die Bedeutung von Algorithmen für die Menschen. Aber wie lässt sich garantieren, dass Algorithmen faire Entscheidungen treffen? Dies ist ein Thema, das den CISPA-Forscher Julian Siber umtreibt. Im Podcast sprechen wir darüber, woher die Bias von Algorithmen kommen, welche Ansätze es für algorithmische Fairness gibt, ob wir Fairness-by-Design brauchen und welche Lösung er favorisiert. Für seinen eigenen Ansatz hat der die Spezifikationssprache RTLola weiterentwickelt, die bisher vor allem in der Luftfahrt Anwendung fand.
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    52 m
  • #CISPA@USENIX 2025 – Browser Extension Security with Shubham Agarwal
    Aug 13 2025
    Usenix Security 2025 is coming up fast – and in this special conference episode of CISPA TL;DR, we’re diving into the world of browser extensions with CISPA researcher Shubham Agarwal. Browser extensions can be incredibly useful – think ad blockers, password managers, or translation tools. But while they extend what our browsers can do, they also often gain access to everything we do online: what we read, type, and click. That makes them a powerful, and potentially risky, piece of software. Shubham took a closer look at the security practices of browser extension developers. What assumptions do they make? What do they get wrong? And what could be done better to protect users? Tune in to hear what he found—and what it means for the security of your daily browsing. Check out all of Shubham's papers: https://ap0ca1ypse.in/publications.html
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    56 m
  • #CISPA@USENIX 2025 – Phone Theft and Human Behavior with Divyanshu Bhardwaj
    Aug 11 2025
    USENIX Security 2025 in Seattle is just around the corner! As one of the leading conferences in security and privacy, it's the perfect time to take a closer look at the research being presented. In this special conference episode of CISPA TL;DR, we talk to CISPA researcher Divyanshu Bhardwaj about his work on one of modern life’s worst nightmares: phone theft. As Divyanshu points out, our phones hold almost everything—photos, boarding passes, banking apps, and more. So what actually happens when your phone gets stolen? And how can we better protect users in that worst-case scenario? Tune in to hear what Divyanshu learned from real-world phone theft victims and what steps he thinks we can take to keep our data safe, even when our phones fall into the wrong hands. Check out all of Divyanshu's research papers here: https://publications.cispa.de/authors/Divyanshu_Bhardwaj/17288206
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    30 m
  • #42 Robustes Machine Learning mit Tobias Lorenz
    Aug 6 2025
    Moderne KI-Modelle sind leistungsstark, aber auch angreifbar. Sie können nicht nur bei der Nutzung manipuliert werden, sondern schon während des Trainings mit veränderten Daten gefüttert werden – und das kann zu gefährlichen Fehlentscheidungen führen. In dieser Folge von CISPA TL;DR erfahrt ihr, wie das neue Tool FullCert mathematisch beweisen kann, dass ein Modell gegen solche Angriffe abgesichert ist – vom Training bis zur Nutzung. Wie das genau funktioniert und warum das für unsere digitale Sicherheit wichtig ist, erklärt uns CISPA-Forscher Tobias Lorenz. Hört rein und findet heraus, wie seine Forschung hilft, KI vertrauenswürdiger zu machen. Die Folge wurde auf Deutsch aufgezeichnet.
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    37 m
  • #41 Black Box Testing with Matteo Leonelli
    Jul 4 2025
    When you scroll through Reels or watch a video on your device, there’s a lot happening under the hood. CISPA researcher Matteo Leonelli looks for security flaws in hardware that isn’t easy to inspect – a process called black box testing. In this episode of CISPA TL;DR, he explains how he used differential fuzzing to compare hardware- and software-based video decoding and what this reveals about potential vulnerabilities.
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    44 m