Big Data Hebdo Podcast Por Vincent Heuschling Alexander Dejanovski Jérôme Mainaud Nicolas Steinmetz arte de portada

Big Data Hebdo

Big Data Hebdo

De: Vincent Heuschling Alexander Dejanovski Jérôme Mainaud Nicolas Steinmetz
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Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.Copyright Vincent Heuschling Economía Gestión Gestión y Liderazgo
Episodios
  • Episode 227 : Starburst et Trino avec Victor Coustenoble

    Episode 227 : Starburst et Trino avec Victor Coustenoble
    Mar 18 2026
    Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz accueillent Victor Coustenoble pour une discussion sur Trino, Starburst. Découvrez l'historique, les cas d'usage, et les différenciateurs de ces moteurs SQL distribués, ainsi que leur impact sur la fédération de données et la gouvernance.

    ## au menu :
    • Historique de Trino et Presto
    • Cas d'usage de Trino dans le monde réel
    • Différenciateurs de Starburst et Trino
    • Architecture et déploiement de Trino
    • Fédération de données et Data Mesh
    • Intégration avec cloud et on-prem
    • Fonctionnalités avancées de Starburst
    • Contributions open source et communauté
    ## Chapitres

    00:00 Introduction au Big Data Hebdo
    01:18 Présentation de Victor Coustenoble et de Starburst
    03:49 Comprendre Trino et son historique
    12:12 Fonctionnement de Trino et cas d'usage
    23:17 Clients et déploiement de Trino et Starburst
    25:47 Gestion des connexions et du cache dans Starburst
    28:50 Fonctionnalités premium de Starburst
    30:35 Développements et contributions à Trino
    32:48 Évaluation des alternatives à Snowflake et BigQuery
    34:11 Déploiement hybride et souveraineté des données
    35:57 Évolution du concept de Data Mesh
    38:59 Préparation à l'ère agentique et intégration des data products

    ## Le BigdataHebdo
    Le BigdataHebdo est le podcast Francophone de la Data et de l'IA.
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  • Episode 226 : Starlake.AI avec Hayssam Saleh

    Episode 226 : Starlake.AI avec Hayssam Saleh
    Feb 20 2026
    Vincent Heuschling reçoit Hayssam Saleh, créateur de **Starlake**, une plateforme data open source française née de la factorisation de projets clients depuis 2017-2018. L'épisode intervient dans un contexte de consolidation du marché (rachat de DBT et de SQLMesh par Fivetran), qui invite à challenger les solutions établies.


    Starlake se distingue par une approche **entièrement déclarative** (YAML + SQL natif, sans Jinja) couvrant toute la chaîne data engineering : ingestion, transformation, orchestration et qualité des données. L'outil s'appuie sur les moteurs sous-jacents des plateformes cibles (Snowflake, BigQuery, Spark) et génère automatiquement les DAGs pour les orchestrateurs du marché (Airflow, Dagster, Snowflake Tasks).



    Parmi les fonctionnalités marquantes : le **data branching** (branches de données à la manière de Git), l'inférence automatique de schémas YAML à partir de fichiers sources, un **transpiler SQL** multi-plateformes, et l'extraction du lineage depuis du SQL brut sans annotation. L'intégration récente de **DuckLake** ouvre la voie à des architectures on-premise souveraines à coût maîtrisé (sous 300 €/mois sur OVH, Scaleway, Clever Cloud).


    Le modèle économique repose sur le support, la formation, et le consulting : Starlake s'installe dans le cloud du client, avec mise à jour automatique gérée par l'équipe, sans accès aux données.


    **Chapitres**
    **00:00:27** – Introduction : consolidation du marché data (rachat de DBT et SQLMesh par Fivetran) et présentation de l'épisode
    **00:03:13** – Hayssam et la genèse de Starlake : parcours Spark/Scala, POC à 4 000 formats de fichiers (2017-2018)
    **00:09:51** – Architecture et philosophie : load, transform, orchestration unifiés en déclaratif (YAML + SQL natif, pas de Jinja)
    **00:00:18:18** – Starlake vs DBT : différences philosophiques, composabilité, fonctionnalités 100 % open source
    **00:00:22:20** – Data branching, Starlake Labs (pipe syntax, transpiler SQL, lineage) et expérience développeur (DuckDB local, UI point-and-click)
    **00:36:35** – Modèle open source et économique : licence Apache, support, formation, marketplace cloud souveraine
    **00:43:42** – DuckLake : alternative on-premise/cloud souverain (OVH, Scaleway, Clever Cloud) et comment contribuer / démarrer



    **Le BigdataHebdo**
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  • Episode 225 : La guerre des agents SDK

    Episode 225 : La guerre des agents SDK
    Nov 4 2025
    Dans cet épisode du BigData Hebdo, Vincent Heuschling et Paul Peton explorent les dernières annonces d'OpenAI, d’Anthropic et de Google concernant les agents AI et leur monétisation. Au programme les SDK, les workflows, etc...

    **A retenir dans cet épisode**
    - Les dernières annonces d'OpenAI, Anthropic, et Google.
    - Les agents ont de l’argent, il commencent à être monétisés.
    - OpenAI vise à concurrencer Google et l'App Store d'Apple.
    - Les SDK sont essentiels pour le développement d'agents AI.
    - La capacité de prise de décision des agents est cruciale pour leur efficacité.
    - La tarification des gros modèles AI est démesurée.
    - Les navigateurs AI soulèvent des questions éthiques.
    - La connectivité des agents est un enjeu majeur.

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