Episodios

  • Community Notes und Faktenchecker - was verbirgt sich dahinter?

    Community Notes und Faktenchecker - was verbirgt sich dahinter?
    Apr 16 2025
    In dieser Folge Sprechen Tim und Janis kurz über die letzten Tage. Darunter insbesondere auch die Punkte: Was war die beste Pizza? Wie war die diesjährige Data Unplugged? Ansonsten ist der Name Programm: Was sind eigentlich Faktenchecks? Wer führt sie durch? Wie funktionieren sie? Wie sieht es bei den Community Notes aus? Kann Open Source hier eine Lösung sein? Und einiges anderes zu diesem Themenkomplex.
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    38 m
  • Wahlumfragen aus Data Science Perspektive

    Wahlumfragen aus Data Science Perspektive
    Feb 4 2025
    Im Vorfeld der kommenden Bundestagswahl sprechen Tim und David über die Statistik von Wahlumfragen und analysieren, wie sie zu deuten sind. Es geht neben den statistischen Grundlagen, die für eine gute Wahlumfrage zu beachten sind auch um weiterführende Themen wie Zeitreihenanalyse und den Umgang mit Unischerheiten in Machine Learning Modellen.
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    40 m
  • Datenplattformen verstehen und erfolgreich aufbauen

    Datenplattformen verstehen und erfolgreich aufbauen
    Jan 16 2025
    In dieser Folge sprechen unser Ur-Ailionaut Janis und unser Ailionauten Neuling Tim über HotDog Tipps und Datenplattformen. Behandelt werden u.a. Fragen wie: Welche Entscheidungen und Fragestellungen führen zu einer Datenplattform? Infrastruktur first oder hangeln wir uns von Use-Case zu Use-Case? Welche Vorteile bieten managed Lösungen wie Databricks? Und vieles mehr.
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    42 m
  • Data Science in Wissenschaft und Industrie - Unterschiede und Gemeinsamkeiten

    Data Science in Wissenschaft und Industrie - Unterschiede und Gemeinsamkeiten
    Dec 18 2024
    In diesem Podcast sprechen Dr. David Geisel und Tobias Quadfasel über den Übergang von der akademischen Welt in die Industrie, insbesondere im Bereich Data Science. Sie reflektieren über ihre Erfahrungen in der Physik, die Herausforderungen während der Promotion und die Unterschiede zwischen wissenschaftlicher und industrieller Arbeit. Zudem geben sie wertvolle Tipps für angehende Data Scientists und diskutieren die Bedeutung von Kommunikation und Teamarbeit in der Branche.
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    44 m
  • Boost Your Model: Wie funktioniert Data-Science im Maschinenraum?

    Boost Your Model: Wie funktioniert Data-Science im Maschinenraum?
    Nov 27 2024
    43 m
  • Datenplattformen migrieren | Rückblick auf eine SAS zu Azure Databricks Migration

    Datenplattformen migrieren | Rückblick auf eine SAS zu Azure Databricks Migration
    Aug 20 2024
    Unser Kollege David hat fast 2 Jahre eine SAS zu Azure Databricks Migration begleitet. Dabei sind viele Learnings sowohl auf technischer als auch auf menschlicher & Change Management Ebene entstanden. Diese möchten wir im Podcast gerne mit euch teilen um zukünftige Migrationen zu vereinfachen und echte Insights zu geben.
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    51 m
  • Commitment bei KI-Projekten - Sollte ein Workshop kostenlos sein?

    Commitment bei KI-Projekten - Sollte ein Workshop kostenlos sein?
    May 22 2024
    In dieser Folge diskutieren Janis und ich Ailio interne Prozesse und unsere Erfahrungen mit Kundenworkshops. Dabei geht es unter anderem um die Frage ob ein erster Workshop kostenlos sein sollte und welche Gründe dagegen sprechen sowie allgemein um das Thema Commitment bei Data-Science Projekten.
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    33 m
  • Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline

    Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
    Apr 29 2024
    Marcel Meier von Portal Systems ist bei uns zu Gast und Spricht über das gemeinsame Projekt zur Entwicklung eines Chat-Assistenten für Portal-Systems.
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    40 m
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