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  • EP83|深度剖析 AI 產品經理:揭秘職缺暴增背後的底層邏輯,與三大不可或缺的核心能力
    Dec 29 2025

    年末將至,轉職浪潮再起。在眾多科技職缺中,「AI 產品經理(AI PM)」 正在以驚人的速度增長。為什麼在生成式 AI 爆發一年多後,企業對這個角色的需求反而迎來了真正的巔峰?
    如果你以為會寫 Prompt(提示詞)、會用 AI 工具做簡報就是 AI PM,這集影片將顛覆你的認知。主持人 Vincent 將帶你穿透表象,解析 AI PM 的真正定義:他們是負責在技術邊界與商業價值之間,搭建「端到端」橋樑的造物者。

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    01/05 (一) 19:00 - 20:00
    想評估 AI 專案可行性,卻常在會議裡卡住? 老闆講營收,工程師講模型,你只剩點頭? 這堂 一小時免費體驗課,將帶你從「只聽過名詞」到「懂 AI、懂商業、懂決策」的關鍵角色。

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    01/14(三) 19:00~21:30
    特邀TSMC的Sam Kao ,他將從資料工程的視角,結合他在頂尖產業的落地經驗,帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。

    時間章節:
    00:00 開場:2026 年最具未來性的職缺——AI PM
    01:15 釐清定義:善用 AI vs. 造 AI
    03:00 深度解析:為什麼企業現在瘋搶 AI PM?(Agent 化、流程重塑、翻譯官)
    05:40 核心能力一:管理機率型系統的實務思維
    08:15 核心能力二: Human-in-the-loop 設計
    11:00 核心能力三: 溝通翻譯力
    13:20 總結:10 年前是數據科學家,現在是 AI PM 的風口
    14:50 【彩蛋】

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    18 m
  • EP82|95% 的 AI 新創都投錯方向?財神爺 Wilson 分享 Tier 1-3 知識分級法,讓 AI 成為你的數位員工!
    Dec 22 2025

    為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來?🚀
    MIT 的重磅報告指出,絕大多數的 AI 創業方向都投錯了!在 AI 浪潮中,許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌,卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson,來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。
    如果你正在打造 AI 產品,或者你的公司正計畫導入 AI 流程,這集內容將是你避免踩雷的生存指南!


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    特邀TSMC的Sam Kao ,他將從資料工程的視角,結合他在頂尖產業的落地經驗,帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。
    01/14(三) 19:00~21:30


    00:00 MIT 重磅報告:95% 的AI 新創陣亡
    01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長
    03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金
    06:40 未來職場趨勢:什麼是高階斜槓?
    17:00 重點! Wilson 的 AI 開發心法:I.E.S. 決策矩陣
    22:10 如何建立 AI 護城河?戰術性與戰略性開發的比例分配
    28:00 Tier 1-3 分級管理:讓 AI 成為不背鍋的數位員工
    42:20 數位員工的進化:如何透過 Workflow 採集企業知識
    45:30 總結:評估 AI 產品落地的關鍵思維

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    47 m
  • EP81|AI 時代的招聘革命與組織文化衝擊!企業人才戰略該「空降」還是「內建」?
    Dec 15 2025

    AI 大潮下,企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰!當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試,是否意味著招募將完全自動化?面對人才斷層和快速變化的市場,公司應該選擇高薪空降主管,還是內部培養?

    本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney,從企業管理者的視角,深入解析 AI 時代下,人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」,以及最令老闆們頭痛的遠距工作(WFH)難題。

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    🤖12月數創小聚:https://accu.ps/04vHNO
    每月AI/數據人交流聚會,歡迎參加!
    12/17 (三) 19:00~22:30

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    特邀新加坡_新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景
    12/23 (二) 19:00~21:30

    ⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 :https://datainnolab.pse.is/8edj2d
    AI 浪潮正在重塑每個產業,也重新定義職場的樣貌。
    AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸,集結業界的實戰講者,
    帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能,為職涯升級提前佈局。
    ⏰ 2026/01/10 (六)📍台北世貿一館

    訂閱《數創實驗室》博士級電子報:https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點,助你跳脫框架,掌握職涯主導權!

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    32 m
  • EP80 | Uber 三招落地數據分析 AI Agent「Finch」!揭示數據分析的未來與數據分析師的新職涯定位
    Dec 8 2025

    【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地!

    數據分析師準備失業?
    Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」,預示著數據分析工作流程即將被自動化推進!這對廣大的數據分析師(Data Analyst)意味著什麼?對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變?
    本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心,並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢,以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」!

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    特邀新加坡_新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景
    12/23 (二) 19:00~21:30

    00:00 開場:AI 與大數據交匯,Uber Finch 帶來的衝擊
    03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗?兩大核心痛點
    05:47 Uber Finch 落地:解決問題的三個核心關鍵
    05:59 關鍵一:建立企業「黑話寶典」與語義層的修復
    06:53 關鍵二:數據架構優化,整合為「一張大表」的原因
    07:53 關鍵三:串接 Slack 實現數據分析的普級化
    10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議
    11:59 結論:AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟
    12:16 數創小聚活動預告


    #Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室

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    14 m
  • EP79|中階主管消失中?你的同事將變成「數位人類」!AI 時代企業人才斷層危機,是機會還是末日?
    Dec 1 2025

    AI 浪潮席捲,企業寧願用 AI 也不願培養新人?當「中階主管」正在集體出走或被架空,你的下一個競爭對手可能不再是人類,而是 24 小時不休息的 AI Agent!🤯
    本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney,直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機,我們該如何重新定位自己?
    無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士,還是焦慮人才斷層的管理者,這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議!


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    00:00 精彩片段
    01:02 來賓介紹:yourator 營運長 Disney
    03:08 AI 職缺現況:薪資與需求變化
    08:45 AI 衝擊下的職場斷層:初階與中階主管
    13:47 台灣vs.歐美職場
    16:14 給 AI 數據新手:進入職場的成功建議
    18:55 轉職成功者的特質:面對「屎缺」與戰功
    20:56 活動快訊
    23:09 AI 時代的職涯藍海:三大稀缺

    #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室
    ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab
    活動資訊|https://p.accu.ps/8edwx9
    電子報|https://datainnolab.pse.is/8edx6k

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    28 m
  • EP78|史丹佛震撼研究:全自動化 AI Agent 竟讓工作效率倒退 17%!深度剖析「AI 自動化陷阱」
    Nov 24 2025

    AI Agent 時代,我們都追求工作全自動化。
    但美國史丹佛大學的重磅研究指出:純粹的 AI 自動化,
    反而會讓你的效率下降 17.7%!

    本集將帶你深入解析這份研究,告訴你 AI Agent 的兩大死穴,並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」,實現真正有效的 AI 人機協作!

    🚀 觀看重點
    【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%?
    【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險(捏造數據/濫用工具)。
    【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」:人機協作的最佳邊界。

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    12月數創小聚:https://accu.ps/04vHNO
    海外特別場小聚:https://accu.ps/feQWP6

    文獻資料:https://arxiv.org/pdf/2510.22780

    #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

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    22 m
  • EP77 | 中國開源模型全面壓制 OpenAI:只用十分之一算力,矽谷 AI 公司集體倒戈
    Nov 17 2025

    開源模型碾壓ChatGPT-5!
    在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候
    一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking,
    在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。
    這不只是一次跑分勝利,更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。

    🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整....
    🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型?
    🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎?
    這集會給你更宏觀的視角,帶你看清 LLM 生態的真正轉折。

    00:00 節目開場:當今最厲害的AI是?
    01:49 開源模型再次擊敗閉源模型
    04:20 宏觀趨勢:矽谷為何倒戈中國開源模型?
    05:43 使用中國模型,沒有國安風險嗎?
    07:31 最大的驅動因素
    08:50 給非技術背景 PM 的建議
    10:29 新的命題:如何支援模型「熱插拔」?
    11:34 總結:別只看技術,本質是成本效益
    13:38 結語與訂閱

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    活動資訊|https://p.accu.ps/85qwub
    電子報|https://datainnolab.pse.is/7xxhk6
    LINE 社群|https://bit.ly/3TU9K0I

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    15 m
  • EP76 |【AI 新手入門】白話文解釋 AI、機器學習、模型、Overfitting (過擬合)、與交叉驗證的關係 #數創給你問
    Nov 10 2025

    數創 PM 發問!🚀
    由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點,
    並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。
    想入門 AI 領域的人,不論職稱掛的是 PM、 行銷人,讓你無痛銜接 AI 的契機!
    ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━
    🤖 活動快訊|AI・Data・Innovation・Learning
    ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━
    AI Agent 如何讓客服中心進化?💬
    11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday
    Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt
    分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服!
    📅 11/18(二)19:00-22:30
    📍 Skyco 南京復興 9F
    活動詳情:https://accu.ps/lMYWuA

    #AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室
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    活動資訊|https://p.accu.ps/85qwub
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