בפרק הזה אנחנו עושים רגע "ביקור חולים" אצל האינטרנט. לא באשמתו, הוא שרד איתנו את הניינטיז, עבר מלחמות דפדפנים, פופ-אפים, אינטרנט איטי, טאבים בלי סוף - ועכשיו כולם שואלים את השאלה הלא נעימה: הוא עוד איתנו? או שזה הסוף של הכביש?

אנחנו מדברים על הרגע שבו הפסקנו באמת להיכנס לאתרים. פעם היית מחפש פשטידת ברוקולי, פותח 12 טאבים, נתקע בסיפור על סבתא והחתול, נלחם בפרסומות להסרת שיער, גולל עד המתכון, ואז מסיים במקרה בכתבה על כפר בזימבבואה. זו היתה החוויה: כביש אינטרנט שכולו שלטי חוצות. היום אתה שואל שאלה ומקבל תשובה מסודרת, עם שלבים, עם תחליפים, עם טיפים - בלי הטאב-טאב, בלי הסיפור, ובלי להרגיש שאתה גולש בין פרסומות.

ואז אנחנו שמים מספרים על השינוי: בגוגל, הרבה פחות אנשים לוחצים על לינקים אחרי שהם מקבלים תשובה ישירות. זה נשמע נוח למשתמשים, אבל זה אסון למי שבנה את הפרנסה שלו על טראפיק ופרסומות. ומכאן אנחנו נכנסים לסיפור שמרגיש כמו סימפטום של כל העידן: אתרים שמבוססים על "קח בחינם ואז תראה את הפרימיום" - אבל ה-AI לוקח את החינם, מביא לך את השולחן עד הבית, ואתה בכלל לא עובר ליד האפסייל.

הדוגמה הכי טובה היא Tailwind: מוצר קוד פתוח שהפך לתשתית של חצי מהאינטרנט החדש, אבל כשהוייב-קודינג והכלים הביאו את התשובות בלי לגרום לאנשים להיכנס לאתר - הפרימיום נעלם מהעיניים, והעסק מתחיל לקרוס. ואז קורה משהו כמעט קומדיה: החברות הגדולות פתאום מבינות שהן תלויות בתשתית הזאת כמו ביוב ומים - ומתחילות להרים חסויות ולהתחנן שזה לא ייסגר.

משם אנחנו קופצים לעוד "עיר רפאים" מפורסמת: Stack Overflow. פעם היית נכנס לקבל תשובה וגם לקבל השפלה קטנה בתור בונוס. היום אתה מדבר עם מודל שלא מתעצבן, לא שופט, מסביר שוב ושוב, ובמקרים רבים אפילו מייצר קוד שלא מביא אותך בכלל לשלב של "להיתקע". ואז מגיעה השאלה הגדולה: אם כולם מפסיקים להיכנס - מי יכתוב את התוכן הבא שעליו המודלים יתאמנו? זה ה-Death by LLM בגרסתו המלאה.

אנחנו מרחיבים את זה מעבר לקוד ולמתכונים: שיעורי בית (CHEGG שחטפה חזק), טיולים, אתרי מידע רפואי, אפילו הרוקח בסופר-פארם - כולם מרגישים את אותו עיקרון: פחות "אני אכנס לאתר", יותר "אני אשאל מישהו שיודע לנסח את זה בשבילי". וגם נוגעים ב-GPT Health והכיוון שבו מודלים מתחילים להתמחות בעולמות ספציפיים, עם השפעה הרבה יותר גדולה מ"סתם צ'אט".

ובסוף - הפילוסופיה: אם האינטרנט היה כביש של שלטי חוצות, ה-AI סוגר את הכביש ומעביר את כולנו למסירה עד הבית. נוח, מהיר, יעיל. השאלה היא מה נשאר בדרך: מי מממן את התשתית, מי מייצר מידע חדש, ואיפה נשאר הדבר האנושי הטרי שאי אפשר רק לשתות ולירוק חזרה.

הדרכות והטמעות בינה מלאכותית

eran@binali.co.il

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

מזל טוב לנו (ולכם): שנה של פודקאסט. לא סופרים פרקים, אבל כן סופרים רגעים. הפרק הזה הוא סיכום שנה קצת אחר, פחות “רשימת הישגים” ויותר טקס פרסים מלא אלתורים, צרידות, דרמה, וקצת בלאגן - בדיוק כמו השנה שעברה על עולם ה-AI.

אנחנו עושים מצעד שנתי בסגנון אוסקר: אירוע השנה, אכזבת השנה, המקרה ההזוי, אמן הוויז’ואל, קולנוען השנה, זמר השנה, אסטרטג השנה - ובסוף, מעטפה אחת ופרס “מודל השנה”. בדרך חוזרים לרגעים שטלטלו את השוק, כמו דיפסיק ושהכניס ספק בכל הסיפור של GPU וכסף גדול, ולצד זה האכזבות הגדולות - מטה שנעלמה מהפרונט, ו-ChatGPT 5 שהגיע עם ציפיות ענק והשאיר הרבה סימני שאלה.

אנחנו מדברים גם על הפניקה סביב המודלים, על הרצון שיחליטו בשבילנו מול הצורך לבחור בעצמנו, ועל הפער בין מודלים “חכמים” למודלים שפשוט כיף לעבוד איתם. משם עוברים לעולמות היצירה: ויז’ואל, וידאו ומוזיקה - מהקפיצה הגדולה בקונסיסטנסי של תמונות, דרך הוידאו שכבר נראה כמו קולנוע, ועד זמר השנה שכבר נשמע אמיתי מדי.

בהמשך מגיעים לאסטרטגיה: למה לפעמים ניצחון מגיע ממיקוד במנה אחת, ואיך קודינג הפך לזירה הכי מדידה וברורה ל-AI. ואז - שואו: קהל דמיוני, דרמה, מסך מפוצל, דמויות שעולות לבמה ומעטפה אחת שמכריעה.

פרק חגיגי, מצחיק וקצת עוקצני, שמסכם שנה של התלהבות, אכזבות, קפיצות דרך ושאלות פתוחות - ובעיקר מנסה להבין איפה אנחנו עומדים עכשיו, ומה באמת גורם לנו להישאר עם מודל אחד ולא עם אחר.

להדרכות, הטמעות ועוד פרסים

eran@binali.co.il

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

אז מה קורה ב-OpenAI? במקום לשחרר לנו את המודל הבא של מחולל התמונות, קיבלנו קולקציית חולצות ב-80 דולר. בזמן שמשווים בין בננה פרו לצ'אט GPT עם מודל התמונות החדש.

בפרק הזה אנחנו סוגרים את החוב מהפעם הקודמת וצוללים אל "עשרת הגדולים" - דירוג השימושים הכי פרקטיים, יעילים ומשני-מציאות ב-AI נכון להיום. עברנו אחד אחד, מהשימושים המוכרים ועד למקום הראשון, וניתחנו איפה זה פוגש אותנו ביום-יום.

מה בתפריט?

פתחנו בחיבור שבין טקסטיל לטכנולוגיה, למה התחרות בין המודלים טובה לנו, ואיך האיחוד החדש בין ג'מיני ל-NotebookLM משנה את חוקי המשחק.

בהמשך המצעד דיברנו על:

• איך בונים פרסונה לאיש מכירות וגורמים לצ'אט לכתוב מיילים שלא נשמעים רובוטיים.
• המורה הפרטי האולטימטיבי: למה לבקש מה-AI "תסביר לי" הרבה יותר חזק מלבקש ממנו תשובה, ואיך זה עוזר גם בשיעורי בית עם הילדים וגם לפני ראיונות עבודה.
• האכזבה של השנה: למה עולם האייג'נטים (Agents) עדיין לא שם, ואיפה האוטומציות הרגילות מנצחות.
• המהפכה הויזואלית: הרגע שבו הבנו שהגרפיקאים בבעיה, מתיקונים בפוטושופ דרך צ'אט ועד יצירת תמונות אווירה למצגת בשניות.
• הסכנה החדשה שנקראת סלופ (Slop): המילה שאתם חייבים להכיר לתוכן גרוע, זול ומג'ונרט שמציף את האינטרנט.
• איך הופכים את ה-AI לעוזר מחקר (Deep Research) שעושה עבודת דוקטורט בזמן שאתם שותים קפה.

וגם: התובנה הניהולית של הפרק איך מזהים את הצ'מפיון של ה-AI בארגון שלכם? זה לא בהכרח העובד הכי טכנולוגי ששולט בכל הכלים, אלא דווקא זה שיש לו את הניצוץ וה"אש בעיניים".

להרצאות, הטמעות, והמלצות על כלים חדשים

eran@binali.co.il

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT