株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260325 Podcast Por  arte de portada

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youtube版(スライド付き) 関連リンク Devinで並列開発を実現した ~「魔法の杖」を使いこなすために必要だったこと~ 食べログの開発現場において、AIエージェント「Devin」を導入し、3〜4件の案件を並列で進める体制を構築した実践記録です。当初は「タスクを渡せば勝手に完成する魔法の杖」を期待したものの、実際には意図しないコードの生成や手戻りが発生し、かえって工数が増える課題に直面しました。この状況を打破し、AIを強力なパートナーへと変えた「土台作り」の要点がまとめられています。 1. 並列開発の実態:待ち時間を最大活用する ここでの並列開発とは、AIが自律的に全てを完遂するのではなく、Devinの作業待ち時間に人間が別の案件を確認・フィードバックするサイクルを指します。以前は1つのタスクに集中せざるを得ませんでしたが、AIを自走させることで生まれた「隙間時間」を他案件の進行に充てられるようになり、全体のスループットが劇的に向上しました。 2. 成功の鍵:Playbookによる制約と手順の明文化 AIを正しく動かすには、「何をすべきか」という手順(Procedure)だけでなく、「何をしてはいけないか」という禁止事項(Forbidden actions)の定義が不可欠です。「force-pushの禁止」や「N+1問題の回避」など、人間には暗黙の了解であってもAIには伝わらないルールをPlaybookに蓄積しました。不具合やレビュー指摘があるたびにPlaybookを更新し、AIの自律精度を高め続ける「改善サイクル」が並列開発の土台となります。 3. 役割分担:AIは「たたき台」、人間は「レビュー」 AI活用の肝は、役割分担の明確化にあります。設計資料やテストケースの「たたき台」作成をAIに任せることで、作業時間を80〜90%削減。人間は、浮いた時間を「要件との整合性」や「本番環境でのパフォーマンス」といった高度な判断を要するレビューに集中させます。設計段階で人間がしっかりレビューを行うことで、その後のAIによる実装精度も向上するという好循環が生まれています。 新人エンジニアへのメッセージ: AIは魔法ではなく、共に成果を出す「パートナー」です。AIの出力を鵜呑みにするのではなく、自身の知識をもとに適切な制約(Playbook)を与え、質の高いレビューで品質を担保する。この「段取り」と「対話」のスキルこそが、AI時代のエンジニアに求められる強力な武器になります。 引用元: https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development Building NVIDIA Nemotron 3 Agents for Reasoning, Multimodal RAG, Voice, and Safety NVIDIAはGTC 2026にて、次世代の「エージェント型AI(Agentic AI)」を構築するための最新モデル群「NVIDIA Nemotron 3」シリーズを発表しました。これまでの「単に問いに答えるチャットAI」から、「複雑な計画を立て、自律的に行動するシステム」への転換を支える包括的なツールキットです。 本シリーズの核となるのは、複数の専門モデルが協調して動作するエコシステムです。 Nemotron 3 Super(高度な推論) 120BのハイブリッドMoE(Mixture-of-Experts)モデルで、推論時には12Bのパラメータのみを動かすため、非常に高いスループットを実現しています。100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、コーディングや数学、複雑な関数呼び出しといった「エージェントの思考」の役割を担います。 Nemotron 3 Content Safety(マルチモーダル安全ガードレール) テキストと画像の両方を監視できる4Bの軽量モデルです。エージェントの入出力だけでなく、RAG(検索拡張生成)で取得した情報の有害性もリアルタイムで検閲します。多言語に対応し、プロダクション環境でも低レイテンシで動作します。 Nemotron 3 VoiceChat(リアルタイム音声対話) 音声認識・言語モデル・音声合成を個別に繋ぐ従来方式ではなく、音声から音声を直接生成するエンドツーエンドの12Bモデルです。300ms以下の低レイテンシを実現し、会話への割り込みも可能な自然な音声対話を可能にします。 マルチモーダルRAGと理解(Embed/Rerank VL & Nano Omni) PDF内の図表やチャートを理解して検索できる「Llama Nemotron Embed/Rerank VL」や、ビデオ・音声・GUI画面を統合的に理解する「Nano Omni」により、視覚情報を含めた高度な...
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